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题名模式识别技术用于核电站松动件质量估计模型研究
被引量：2
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作者
刘金汇
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机构
清华大学核能技术设计研究院
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出处
《核动力工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第5期465-470,共6页
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文摘
介绍了一种利用模式识别理论和人工神经网络理论实现对核电站松动件质量进行估计的数学模型。利用模式识别理论的特征提取技术,实现对松动件碰撞信号的特征压缩,从而形成比较少的特征空间维数,经过神经网络的学习过程,实现对核电站松动件质量大小的估计。实验证明,该方法能够得到比较高的计算精度,其实现过程也比较简单方便,为核电站松动件质量估计提供了一种手段。
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关键词
核电站
松动件
质量估价
特征提取
神经网络
质量估计
数字模型
模式识别
诊断
监测
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Keywords
Nuclear power plant
Loose part
Mass estimation
Feature extraction
Neural network
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分类号
TM623.7
[电气工程—电力系统及自动化]
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名阜新地区接收在用的卫星电视质量估价
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作者
王纪春
杜柏芳
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机构
辽宁工程技术大学
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出处
《中国有线电视》
北大核心
2002年第14期75-78,共4页
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文摘
定量介绍我国上空的 3颗卫星在阜新地区的接收情况 ,目的是对收转卫星电视提供一种估价方法 ,从而为收转卫星信号提供软硬件方面的参考。
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关键词
接收
卫星电视
质量估价
阜新市
信号
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分类号
TN948.55
[电子电信—信号与信息处理]
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