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货车碰撞的多层次统计建模与分析
1
作者
王慧丽
王嘉
《延安大学学报（自然科学版）》
2018年第2期31-36,共6页
高速公路的快速发展和汽车保有量的日益增加,导致交通事故频发,由于货运车辆的特殊性,使得碰撞所造成的危害程度远远超过其它车辆引发的交通事故。本文针对货车碰撞问题,考虑其主要的影响因素,分析货车的载重量以及车流量的时间分布特征...
高速公路的快速发展和汽车保有量的日益增加,导致交通事故频发,由于货运车辆的特殊性,使得碰撞所造成的危害程度远远超过其它车辆引发的交通事故。本文针对货车碰撞问题,考虑其主要的影响因素,分析货车的载重量以及车流量的时间分布特征,针对统计数据的阶层结构特点,建立了货车碰撞的多层次混合效应回归模型,结果表明:统计的道路路段越长,路面越宽,交通流量越高,进出口的数量越多,货运量越大,货车发生碰撞的可能性就越大;道路的设计速度越高,安全性要求标准就越高,碰撞的可能性就越小。模型的分析结果可为减少货车的碰撞提供建议。
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关键词
多层次混合效应回归模型
货车
碰撞
年平均日交通量
货运量
下载PDF
职称材料
山区双车道公路货车碰撞预测的双变量冲突极值模型
被引量：
4
2
作者
戢晓峰
耿昭师
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2022年第2期230-238,共9页
为预测山区双车道公路货车与冲突车辆发生的碰撞,本文基于无人机视频,提取货车与交互车辆的高精度轨迹数据,选取适用于不同运行轨迹的交通冲突指标,结合极值理论,构建双变量冲突极值(BTCEV)模型,将后侵入时间(PET)与碰撞时间(TTC)纳入...
为预测山区双车道公路货车与冲突车辆发生的碰撞,本文基于无人机视频,提取货车与交互车辆的高精度轨迹数据,选取适用于不同运行轨迹的交通冲突指标,结合极值理论,构建双变量冲突极值(BTCEV)模型,将后侵入时间(PET)与碰撞时间(TTC)纳入统一框架,实现山区双车道公路货车与冲突车辆的碰撞预测,并以云南省货车事故高发的山区双车道公路为例,验证BTCEV模型的预测性能。研究表明:PET为0.382 s、TTC为4.471 s是山区双车道公路货车严重冲突的阈值;BTCEV模型预测山区双车道公路货车年事故发生率为5.84%,预测准确性高达98.92%,较PET模型以及TTC模型分别提高了167.33%和10.80%;且相比于单变量模型,双变量模型所估计的置信区间更窄,预测精度更高。研究结果将山区双车道公路货车碰撞预测方法从单变量扩展到双变量,在山区货车交通安全分析方面有广阔的应用前景。
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关键词
交通工程
货车
碰撞
预测
双变量冲突极值模型
山区双车道公路
车辆运行轨迹
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职称材料
题名
货车碰撞的多层次统计建模与分析
1
作者
王慧丽
王嘉
机构
西安财经学院统计学院
出处
《延安大学学报（自然科学版）》
2018年第2期31-36,共6页
基金
国家级大学生创新创业训练计划项目(201611560004)
陕西省教育厅专项科研计划项目(16JK1301)
西安财经学院科学研究扶持计划项目(16FCJH04)
文摘
高速公路的快速发展和汽车保有量的日益增加,导致交通事故频发,由于货运车辆的特殊性,使得碰撞所造成的危害程度远远超过其它车辆引发的交通事故。本文针对货车碰撞问题,考虑其主要的影响因素,分析货车的载重量以及车流量的时间分布特征,针对统计数据的阶层结构特点,建立了货车碰撞的多层次混合效应回归模型,结果表明:统计的道路路段越长,路面越宽,交通流量越高,进出口的数量越多,货运量越大,货车发生碰撞的可能性就越大;道路的设计速度越高,安全性要求标准就越高,碰撞的可能性就越小。模型的分析结果可为减少货车的碰撞提供建议。
关键词
多层次混合效应回归模型
货车
碰撞
年平均日交通量
货运量
Keywords
multilevel mixed regression model
truck collision
annual average daily traffic（AADT）
freight weight
分类号
U491.3 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
下载PDF
职称材料
题名
山区双车道公路货车碰撞预测的双变量冲突极值模型
被引量：
4
2
作者
戢晓峰
耿昭师
机构
昆明理工大学
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2022年第2期230-238,共9页
基金
国家自然科学基金(52062024)。
文摘
为预测山区双车道公路货车与冲突车辆发生的碰撞,本文基于无人机视频,提取货车与交互车辆的高精度轨迹数据,选取适用于不同运行轨迹的交通冲突指标,结合极值理论,构建双变量冲突极值(BTCEV)模型,将后侵入时间(PET)与碰撞时间(TTC)纳入统一框架,实现山区双车道公路货车与冲突车辆的碰撞预测,并以云南省货车事故高发的山区双车道公路为例,验证BTCEV模型的预测性能。研究表明:PET为0.382 s、TTC为4.471 s是山区双车道公路货车严重冲突的阈值;BTCEV模型预测山区双车道公路货车年事故发生率为5.84%,预测准确性高达98.92%,较PET模型以及TTC模型分别提高了167.33%和10.80%;且相比于单变量模型,双变量模型所估计的置信区间更窄,预测精度更高。研究结果将山区双车道公路货车碰撞预测方法从单变量扩展到双变量,在山区货车交通安全分析方面有广阔的应用前景。
关键词
交通工程
货车
碰撞
预测
双变量冲突极值模型
山区双车道公路
车辆运行轨迹
Keywords
traffic engineering
truck collision prediction
bivariate traffic conflict extreme value model
two-lane mountain highway
vehicle trajectory
分类号
U491.31 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
货车碰撞的多层次统计建模与分析
王慧丽
王嘉
《延安大学学报（自然科学版）》
2018
0
下载PDF
职称材料
2
山区双车道公路货车碰撞预测的双变量冲突极值模型
戢晓峰
耿昭师
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2022
4
下载PDF
职称材料
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