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题名电力系统低频振荡性质频域判别方法
被引量：17
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作者
冯双
蒋平
吴熙
李安娜
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机构
东南大学电气工程学院
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出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第9期2357-2365,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(51577032)
"十二五"国家科技支撑计划重大项目(2011BAA01B02)~~
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文摘
负阻尼低频振荡和强迫功率振荡是两种典型的低频振荡,它们的发生机理和抑制措施有本质的区别。因此,准确判断低频振荡性质对选择合理的抑制措施具有较大的参考价值。根据分析,两种低频振荡的频谱分布有显著差异,据此提出了一种频域判别法。首先采用复调制细化谱分析的方法对振荡数据进行精细化频谱分析,获得高分辨率和高精确度的频谱分布。在此基础上,采用反距离加权插值方法拟合频谱,对拟合值和原频谱进行比较,以判别是否存在间断点,从而辨识出低频振荡的类型。华东电网的实际系统算例验证了所提方法的有效性、抗噪性和鲁棒性。
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关键词
负阻尼低频振荡
强迫功率振荡
性质判别
复调
制细化谱分析
反距离加权插值
频域
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Keywords
low frequency oscillation of negativemechanism
forced power oscillations
identification of theproperty
zoom fast Fourier transform （Zoom-FFT）
inversedistance weighted （IDW） interpolation
frequency domain
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分类号
TM71
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于ARMA模态辨识的低频振荡性质区分
被引量：1
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作者
涂炼
董飞飞
冀星沛
宋春丽
朱振山
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机构
武汉大学电气工程学院
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出处
《陕西电力》
2013年第5期9-13,共5页
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基金
国家高技术研究发展计划(863计划:2011AA05A119)
中央高校基本科研业务费专项基金(武汉大学2012207020207)
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文摘
针对目前尚未完全解决负阻尼低频振荡和强迫功率振荡性质定量区分的现状,通过低频振荡机理分析得出2种振荡在振荡频率和阻尼比方面的区别,提出定量区分低频振荡性质的判据。采用基于加权递推最小二乘算法的ARMA模态辨识对振荡数据进行动态加窗辨识,根据辨识所得振荡模态的频率和阻尼比的变化判别低频振荡类型。算例分析表明该方法是可行和有效的。
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关键词
ARMA模态辨识
强迫功率振荡
负阻尼低频振荡
阻尼比
性质区分
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Keywords
ARMA mode identification
forced power oscillation
low frequency oscillation
negative damping
property distinction
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分类号
TM712
[电气工程—电力系统及自动化]
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