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分布式发电系统离网运行模式下输出电能质量控制技术 被引量:24
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作者 年珩 曾嵘 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第12期22-28,共7页
针对分布式发电系统离网运行模式下输出电能质量的需求,以实现不平衡与非线性负载下系统输出稳定幅值和频率电压为控制目标,提出了基于比例积分谐振(proportion integration resonance,PIR)的电压外环控制和预测电流控制(predictive cur... 针对分布式发电系统离网运行模式下输出电能质量的需求,以实现不平衡与非线性负载下系统输出稳定幅值和频率电压为控制目标,提出了基于比例积分谐振(proportion integration resonance,PIR)的电压外环控制和预测电流控制(predictive current control,PCC)的电流内环控制的双闭环控制策略,以解决传统的比例积分控制器由于带宽限制而引起离网运行下系统输出电压性能恶化的问题。在此基础上建立了基于永磁直驱风电机组的实验平台,实验结果表明,该控制方案可实现系统在不平衡与非线性负载下具有稳定的电压输出性能,具备优良的负载动态适应能力,可增强分布式发电系统在不平衡与非线性负载下的运行能力。 展开更多
关键词 分布式发电系统 离网运行 比例积分谐振控制 预测电流控制 负载适应能力
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基于多通道时频域信号的卷积神经网络智能故障诊断技术 被引量:6
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作者 孙仕鑫 高洁 +2 位作者 王伟 杜劲松 杨旭 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第15期6386-6393,共8页
在滚动轴承故障诊断中,算法难以学习所有负载下的健康状态特征,为有效诊断滚动轴承在变负载下的健康状态,算法需要较强的负载域适应能力。针对上述问题,提出了基于多通道时频域信号的卷积神经网络算法。不同的小波提取不同的特征,算法... 在滚动轴承故障诊断中,算法难以学习所有负载下的健康状态特征,为有效诊断滚动轴承在变负载下的健康状态,算法需要较强的负载域适应能力。针对上述问题,提出了基于多通道时频域信号的卷积神经网络算法。不同的小波提取不同的特征,算法采用多种小波可以提供多样的健康状态特征。并且全局最大池化替换每一空洞卷积之后的最大池化,从全局范围内提取最大激活。因此,算法只需在源域下训练,即可在目标域下得到良好的诊断效果。为验证该算法的有效性,利用公共数据集进行实验。实验结果表明,该算法在不同负载下的分类精度较其他算法有明显提高,从而可以有效识别滚动轴承的健康状态。 展开更多
关键词 负载适应能力 空洞卷积 全局最大池化 多通道时频域信号
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UPS:如何衡量优劣
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作者 张广明 《电子科技》 1999年第8期46-46,共1页
关键词 UPS 电源 负载适应能力 电池管理
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