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NSD随机变量加权和的强收敛性及应用
被引量：
4
1
作者
黄翔
汪春华
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2018年第11期1579-1584,共6页
文章主要研究负超可加相依(negatively superadditive dependent,NSD)随机变量序列的强收敛性。利用NSD随机变量序列的Rosenthal型极大值不等式建立了NSD随机变量序列加权和的完全收敛性,并且在同样的条件下得到了较完全收敛性更强的完...
文章主要研究负超可加相依(negatively superadditive dependent,NSD)随机变量序列的强收敛性。利用NSD随机变量序列的Rosenthal型极大值不等式建立了NSD随机变量序列加权和的完全收敛性,并且在同样的条件下得到了较完全收敛性更强的完全矩收敛性的结果,所得结果推广并改进了负相协(negatively associated,NA)序列相应的结果。作为主要结果的应用,该文进一步得到了关于NSD随机变量加权和的强大数律并给出了数值模拟。
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关键词
完全收敛性
完全矩收敛性
加权和
负
超
可加
相依
(
nsd
)
随机变量
强大数律
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职称材料
题名
NSD随机变量加权和的强收敛性及应用
被引量：
4
1
作者
黄翔
汪春华
机构
安徽中医药大学医药信息工程学院
出处
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2018年第11期1579-1584,共6页
基金
安徽省自然科学基金资助项目(1708085MA04)
安徽中医药大学科研基金资助项目(2012qn011)
+1 种基金
安徽中医药大学质量工程资助项目(2016xjjy009)
安徽中医药大学精品课程"医药高等数学"资助项目(Zlgc201214)
文摘
文章主要研究负超可加相依(negatively superadditive dependent,NSD)随机变量序列的强收敛性。利用NSD随机变量序列的Rosenthal型极大值不等式建立了NSD随机变量序列加权和的完全收敛性,并且在同样的条件下得到了较完全收敛性更强的完全矩收敛性的结果,所得结果推广并改进了负相协(negatively associated,NA)序列相应的结果。作为主要结果的应用,该文进一步得到了关于NSD随机变量加权和的强大数律并给出了数值模拟。
关键词
完全收敛性
完全矩收敛性
加权和
负
超
可加
相依
(
nsd
)
随机变量
强大数律
Keywords
complete convergence
complete moment convergence
weighted sum
negatively superadditive dependent（
nsd
） random variable
strong law of large numbers
分类号
O211.4 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
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被引量
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1
NSD随机变量加权和的强收敛性及应用
黄翔
汪春华
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2018
4
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