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单元机组过热汽温控制系统的负荷适应性 被引量：8
1
作者 孙万云 魏乐 《动力工程》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期523-527,532,共6页
为了增强过热汽温控制系统的负荷适应能力,以一个600MW机组的过热汽温系统为研究对象,设计了由4组局部控制器组成的负荷调度控制系统,并以主蒸汽流量作为系统的调度变量。每一组局部控制器对应一种典型工况,采用串级内模原理进行设计和... 为了增强过热汽温控制系统的负荷适应能力,以一个600MW机组的过热汽温系统为研究对象,设计了由4组局部控制器组成的负荷调度控制系统,并以主蒸汽流量作为系统的调度变量。每一组局部控制器对应一种典型工况,采用串级内模原理进行设计和整定,其中,高阶的外回路控制器通过Taylor级数展开的方法简化为实际PID形式。控制系统各局部控制器之间的跟踪与无扰切换通过Hanus方法实现。系统保留了传统串级控制系统克服内回路扰动、提高系统工作频率的优点。在不同负荷下的仿真试验以及大范围变工况试验均表明,该系统具有良好的负荷适应能力。 展开更多
关键词 自动控制技术 负荷调度控制 过热汽温控制 无扰切换
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基于深度学习的火电厂机组负荷调度自动控制方法 被引量：1
2
作者 翁存兴 王晓宁 刘碧峰 《信息与电脑》 2023年第1期83-85,共3页
传统火电厂机组负荷调度自动控制方法无法准确预测多用户目标负荷,导致负荷调度误差较大,提出基于深度学习的火电厂机组负荷调度自动控制方法。通过火电厂的历史运行数据构建火电厂机组负荷分配模型,采用深度学习中的长短期记忆网络(Lon... 传统火电厂机组负荷调度自动控制方法无法准确预测多用户目标负荷,导致负荷调度误差较大,提出基于深度学习的火电厂机组负荷调度自动控制方法。通过火电厂的历史运行数据构建火电厂机组负荷分配模型,采用深度学习中的长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络进行火电机组负荷预测,建立机组系统能耗与负荷频率的相关模型,输出负荷调度结果,引入比例、积分(Proportion Integral,PI)控制器实现火电厂机组负荷调度自动控制。实验结果表明,文章设计方法能够准确预测火电厂机组运行负荷,在升负荷过程及降负荷过程中的调度负荷和调度自动控制准确性均较好。 展开更多
关键词 深度学习 火电厂机组 机组负荷调度 负荷调度控制 长短期记忆网络(LSTM)模型
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AGC 30模型的最优负载调度的输入数据分析与研究 被引量：1
3
作者 李东旭 王佳 +2 位作者 赵崇 赵芳 金田 《电气应用》 2022年第12期83-89,共7页
近年来,太阳能或风力发电等可再生能源得到了推广。然而,可再生能源输出不稳定,因为受天气等因素的影响,会导致系统频率的波动。因此,有必要分析电力系统可再生能源对供需平衡和频率波动的影响。在不使用发电机调度工具和经济负荷调度控... 近年来,太阳能或风力发电等可再生能源得到了推广。然而,可再生能源输出不稳定,因为受天气等因素的影响,会导致系统频率的波动。因此,有必要分析电力系统可再生能源对供需平衡和频率波动的影响。在不使用发电机调度工具和经济负荷调度控制(EDC)模型的情况下,提出了一种对AGC30模型的单元承诺(UC)和经济负荷调度控制(EDC)输入数据进行外推的方法。在AGC30电力系统模型上进行了数值模拟,验证了所提方法的有效性。AGC 30模型的开发是为了详细分析系统频率。 展开更多
关键词 自动发电控制 发电机调度工具 经济负荷调度控制
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