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题名电子鼻在酱油识别中的应用研究
被引量：11
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作者
李德茂
陈利梅
马淑凤
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机构
聊城大学食品科学与工程系
食品科学与技术国家重点实验室江南大学
江南大学食品学院
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出处
《中国酿造》
CAS
北大核心
2010年第4期107-109,共3页
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文摘
采用电子鼻对9种酱油产品的气味进行识别区分研究。PCA分析发现9种酱油之间存在一定的差异,2#、4#、7#、8#、9#酱油样品之间差异较大。用LDA分析发现,1#、2#、3#酱油样品气味相似,7#、9#酱油样品气味也比较接近,其他酱油样品的气味能够完全区分。酱油的Loadings分析发现,2#传感器对第一主成分贡献率最大,8#、9#传感器对第二主成分贡献率比较大。
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关键词
酱油
电子鼻
主成分分析法
线性判别法
负荷加载分析法
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Keywords
soy sauce
electronic nose
principal component analysis
linear discrimination analysis
loading analysis
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分类号
O646
[理学—物理化学]
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题名基于气味分析系统的不同产地秦艽的区分及相关性研究
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作者
林丽
高素芳
晋玲
陈红刚
崔治家
王亚丽
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机构
甘肃中医药大学药学院
西北中藏药协同创新中心
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出处
《中国现代中药》
CAS
2023年第9期1895-1902,共8页
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基金
中央本级重大增减支项目(2060302)
国家自然科学基金项目(82060712)
+4 种基金
国家中医药管理局中医药行业专项(2012070025-02)
甘肃省科技计划基础研究创新群体项目(1606RJIA323)
道地药材生态种植及质量保障项目(国中医药科技〔2020〕153号)
甘肃道地药材产业关键技术及其组方的基础与开发应用研究项目(GSSYLXM-05)
2018年中医药公共卫生服务补助专项(财社〔2018〕43号)。
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文摘
目的:基于电子鼻PEN3系统结合多元统计分析对不同产地秦艽进行鉴别。方法:先通过电子鼻系统动态采集秦艽芳香成分并得到响应值,通过单因素试验确定最佳试验条件,再应用主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)及负荷加载分析法(Loadings)对结果进行分析。结果:秦艽电子鼻最佳试验条件为样品称样量3.0 g、进气量250 mL·min^(-1)、样品室温放置时间15 min、颗粒度60目。PCA和LDA均对不同产地的秦艽有一定的区分能力,并且LDA优于PCA。结论:电子鼻对秦艽的种类和产地鉴别准确性好且简便可行,能更准确、客观地对不同种、不同产地、不同栽培方式的秦艽进行鉴别。
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关键词
气味分析系统
秦艽
主成分分析
线性判别分析
负荷加载分析法
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Keywords
odor analysis system
Gentianae Macrophyllae Radix
principal component analysis
linear discriminant analysis
loading analysis
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分类号
R282
[医药卫生—中药学]
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