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题名基于PMC模型的MWOFD算法
被引量：1
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作者
宣恒农
赵冬
苗春玲
张润驰
刘田田
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机构
南京财经大学信息工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第3期226-230,共5页
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基金
国家自然科学基金重大研究计划资助项目(No.90718008)
国家自然科学基金重点项目(No.6113305)
+1 种基金
江苏省自然科学基金(No.2004119)
江苏省研究生培养创新工程(No.KYLX_0995)
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文摘
为了诊断出系统中的故障单元,首次将贝壳漫步优化算法用于解决系统级故障诊断问题,提出一种高效快速的诊断算法——MWOFD诊断(Mussels Wandering Optimization Fault Diagnosis)算法。结合系统级故障诊断的特点,设计了个体化编码及初始化的方法,并根据诊断模型所满足的方程约束重新设计了适应度函数,同时对二进制映射算法进行优化。最后将新算法与AD-FAFD算法,FAFD算法和EAFD算法进行实验对比,结果表明:MWOFD算法有效地提高了诊断正确率和诊断效率。
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关键词
系统级故障诊断
方程模型
贝壳漫步算法
贝壳漫步诊断(MWOFD)算法
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Keywords
system-level fault diagnosis
equation model
mussels wandering optimization algorithm
Mussels Wandering Optimization Fault Diagnosis(MWOFD)algorithm
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP301
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名求解旅行商问题的离散型贝壳漫步优化算法
被引量：5
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作者
韩伟
张子成
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机构
南京财经大学信息工程学院
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出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2016年第7期650-657,共8页
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基金
国家级电子商务信息处理国际联合研究中心(No.2013B01035)资助~~
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文摘
提出基于离散型贝壳漫步优化算法(DMWO)的旅行商问题(TSP)求解算法.在DMWO的计算框架下构造TSP相应的评估函数及个体差异度量算子.针对离散型算法整体调整容易破坏已形成的较优路径问题,采用简单的2-opt算子进行局部调整,增强算法在求解TSP时的局部搜索能力.实验中采用多组不同规模的标准TSPLIB数据,对比同样采用2-opt算子的萤火虫优化算法和蚁群优化算法,DMWO在稳定性、解的准确性及所需的迭代次数等方面具有更好的性能.
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关键词
旅行商问题(TSP)
离散贝壳漫步优化算法(DMWO)
2-opt
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Keywords
Traveling Salesman Problem （TSP）, Discrete Mussels Wandering Optimization（DMWO）, 2-opt
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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