基于灾情信息更新的应急物资配送多目标随机规划模型 被引量：59

1

作者 詹沙磊 刘南 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2013年第1期159-166,共8页

研究了多出救点、多受灾点、多物资、多车型的应急车辆选址、路径选择和物资配送问题.考虑到灾害预测准确性和物流成本效率之间的悖反关系,从多目标规划和随机规划的角度,建立了应急物资配送的多目标随机规划模型.建模中同时考虑需求和... 研究了多出救点、多受灾点、多物资、多车型的应急车辆选址、路径选择和物资配送问题.考虑到灾害预测准确性和物流成本效率之间的悖反关系,从多目标规划和随机规划的角度,建立了应急物资配送的多目标随机规划模型.建模中同时考虑需求和配送路径连通性的随机性,以及出救点对受灾点的最大覆盖范围限制.将统计决策与运筹规划相结合,设计一个加权贝叶斯风险将多目标规划问题转化为单目标规划问题,以及设计一个决定最优停止观测时刻的决策规则使原问题转化为最优停止问题.通过Xpress软件编程求解.最后,算例分析表明了模型和软件的求解速率与精度,并分别证明了两阶段随机规划和灾情信息更新的优势. 展开更多

关键词 应急物流 多目标随机规划 信息更新 贝叶斯风险 最优停止问题

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基于贝叶斯风险最小化的航空发动机状态评估 被引量：5

2

作者 梁斐杰 武斌 索明亮 《测控技术》 2020年第3期18-23,共6页

为有效评估航空发动机所处运行状态,提出一种基于贝叶斯风险最小化原则的状态评估方法。利用模糊贝叶斯风险模型从发动机全寿命数据中挖掘得到最优特征子集及对应的权重,利用多属性决策集结运算结果和统计函数生成模糊规则,输出模糊语... 为有效评估航空发动机所处运行状态,提出一种基于贝叶斯风险最小化原则的状态评估方法。利用模糊贝叶斯风险模型从发动机全寿命数据中挖掘得到最优特征子集及对应的权重,利用多属性决策集结运算结果和统计函数生成模糊规则,输出模糊语义形式的评估结果,从而实现逼近决策风险最小化的模糊状态评估。在数值试验中,以CMAPSS(Commercial Modular Aero-Propulsion System Simulation)发动机为研究对象,演示评估过程并验证所提方法的有效性,结果表明所提方法可有效评估发动机健康状态,为航空发动机状态评估提供了一种切实可行的模型。 展开更多

关键词 状态评估 贝叶斯风险 模糊决策 航空发动机

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基于灾情信息序贯观测的应急物资分配模型 被引量：4

3

作者 葛洪磊 刘南 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第22期46-49,共4页

突发事件发生后,精确的灾情信息非常需要但难以获得,需要进行序贯观测。在此情景下,文章首先建立了以应急物资分配决策问题的贝叶斯风险最小为目标的优化模型;然后使用贝叶斯分析求解出灾情信息最优观测次数和最优物资分配量;最后以200... 突发事件发生后,精确的灾情信息非常需要但难以获得,需要进行序贯观测。在此情景下,文章首先建立了以应急物资分配决策问题的贝叶斯风险最小为目标的优化模型;然后使用贝叶斯分析求解出灾情信息最优观测次数和最优物资分配量;最后以2008年四川汶川地震中11个重灾区为案例进行了实证分析,结果令人满意。 展开更多

关键词 应急物资分配 序贯观测 灾情信息 贝叶斯风险

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基于凸松弛方法的医学B超图像快速分割 被引量：3

4

作者 黄杰 杨孝平 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期582-590,共9页

利用活动轮廓线方法进行图像分割的一个重要缺陷是目标函数是非凸的,这不仅使得分割结果容易陷于局部极小,而且还使得一些快速算法无法开展.本文首先从贝叶斯风险估计的方法出发,针对B超幅度图像,给出一种基于Rayleigh分布的活动轮廓线... 利用活动轮廓线方法进行图像分割的一个重要缺陷是目标函数是非凸的,这不仅使得分割结果容易陷于局部极小,而且还使得一些快速算法无法开展.本文首先从贝叶斯风险估计的方法出发,针对B超幅度图像,给出一种基于Rayleigh分布的活动轮廓线模型.然后结合凸松弛的方法,得到一个新的放松的凸模型.原有模型和放松后模型的关系可由定理1给出.最后结合分裂Bregman算法,给出基于B超分割模型的快速算法.与传统梯度下降法相比较,本文提出的算法不仅能得到全局最优解,而且在算法收敛速度上也大大优于梯度下降法. 展开更多

关键词 医学B超 活动轮廓 贝叶斯风险 凸松弛 分裂Bregman

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导弹目标识别的最小贝叶斯风险分类器 被引量：2

5

作者 王爽 郭军海 +1 位作者 张艳 刘元 《现代防御技术》 北大核心 2012年第1期60-64,109,共6页

在贝叶斯决策理论的基础上,通过划分目标特性空间的方法,推导了目标分类问题的总风险表达式。并根据导弹目标识别的特点,建立了导弹目标识别的最小贝叶斯风险模型,给出了基于风险分析的导弹目标识别的具体实现方法。最后,依据导弹目标... 在贝叶斯决策理论的基础上,通过划分目标特性空间的方法,推导了目标分类问题的总风险表达式。并根据导弹目标识别的特点,建立了导弹目标识别的最小贝叶斯风险模型,给出了基于风险分析的导弹目标识别的具体实现方法。最后,依据导弹目标的实际情况给出了仿真参数并进行了仿真试验,试验结果证明了本方法的有效性。 展开更多

关键词 导弹目标 弹头识别 贝叶斯决策 贝叶斯风险

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威布尔分布模型的一类贝叶斯判别分析 被引量：2

6

作者 魏立力 韩崇昭 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2008年第1期160-163,共4页

设有两个具有不同尺度参数的威布尔分布模型.对于待监测的寿命样本,给出相应的判别分析问题的贝叶斯停止判决法则,其中损失函数包括试验费用和误判损失两部分.

关键词 威布尔分布 判别分析 贝叶斯风险 停止判决法则

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平方损失下区间有界的位置参数函数极小极大估计 被引量：2

7

作者 卜祥民 《吉林大学自然科学学报》 CSCD 1994年第4期13-18,共6页

给出了位置参数θ区间有界时，函数ｈ（θ的极小极大估计存在的一个充分条件，并据此对一些分布的参数估计进行了讨论。

关键词 位置参数 极小极大估计 贝叶斯风险

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区间型贝叶斯风险决策模型及其应用 被引量：2

8

作者 郑涛 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第15期171-172,共2页

对于不确定型问题,采用区间数进行估值比单一值更符合客观实际。文章运用区间数理论对传统的贝叶斯模型进行改进,将经典贝叶斯中的后果值由实数改进为区间估值,并通过可能度理论对区间数进行排序,解决了基于区间数的不确定信息的贝叶斯... 对于不确定型问题,采用区间数进行估值比单一值更符合客观实际。文章运用区间数理论对传统的贝叶斯模型进行改进,将经典贝叶斯中的后果值由实数改进为区间估值,并通过可能度理论对区间数进行排序,解决了基于区间数的不确定信息的贝叶斯风险决策问题。将此理论运用于企业项目投资风险决策问题中,得到了客观可行结果。 展开更多

关键词 贝叶斯风险 区间数 可能度 项目投资决策

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指数失效模型的Bayes分析及Bayes风险问题

9

作者 张建虎 康殿统 《河西学院学报》 2006年第2期20-24,共5页

针对指数失效模型研究了单参数指数分布的Bayes估计,确定了该分布的可信区间;同时,讨论了单参数指数分布与两参数指数分布的Bayes风险问题.

关键词 指数分布 Jeffrey准则 贝叶斯估计 可信区间 贝叶斯风险

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运动目标联合跟踪与分类研究综述 被引量：1

10

作者 黄冬民 潘泉 张洪才 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第6期2025-2029,共5页

目标跟踪与分类是现代跟踪系统的基本功能,不同的数据特性使得传统研究经常忽视两者之间的联系而将其分开处理。联合跟踪与分类研究则充分利用两者之间的耦合关系,使之互为补充,达到提高各自精度的目的。在分析联合跟踪与分类算法基本... 目标跟踪与分类是现代跟踪系统的基本功能,不同的数据特性使得传统研究经常忽视两者之间的联系而将其分开处理。联合跟踪与分类研究则充分利用两者之间的耦合关系,使之互为补充,达到提高各自精度的目的。在分析联合跟踪与分类算法基本原理的基础上,按机理将其分为基于贝叶斯推理、D-S理论和贝叶斯风险框架下的联合跟踪与分类算法,并对三种框架下的算法进行了综述与性能比较。指出了联合跟踪与分类算法研究存在的问题及进一步研究的方向。 展开更多

关键词 跟踪 分类 联合 贝叶斯推理 信用函数 贝叶斯风险 综述

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最大熵先验下正态分布模型的Bayes模糊假设检验 被引量：1

11

作者 王燕飞 《数学的实践与认识》 北大核心 2018年第5期158-163,共6页

研究了正态分布总体在方差已知，总体均值为正的条件下，获得最大熵先验分布，并根据贝叶斯风险准则求得多重模糊假设检验问题的最优决策．最后用算例说明其有效性．

关键词 最大熵先验 正态分布 多重模糊假设检验 贝叶斯风险

原文传递

资源有限传感器网络的混合式检测

12

作者 张蕊 《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》 2010年第4期209-212,共4页

该文针对在传感器网络的分布式检测中,各传感器均先将接收的观测进行压缩,再传给下一个传感器。而网络中的中继节点收集了大量的前任节点的判决,这些判决结果能否有效的发送给融合中心对整个系统的检测性能有很大的影响,该文针对这一问... 该文针对在传感器网络的分布式检测中,各传感器均先将接收的观测进行压缩,再传给下一个传感器。而网络中的中继节点收集了大量的前任节点的判决,这些判决结果能否有效的发送给融合中心对整个系统的检测性能有很大的影响,该文针对这一问题,对在一定区域内随机分布的传感器网络进行分层来构建一个树形的传感器网络,对这样的网络提出一种混合式检测,并给出最优的检测规则,在尽可能降低能耗的基础上提高了系统的检测性能。 展开更多

关键词 无线传感器网络 混合式检测 似然比检测 贝叶斯风险

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一种全局最优的多感测器检测融合算法 被引量：1

13

作者 刘英坤 冯新喜 +1 位作者 党宏刚 潘平俊 《现代防御技术》 北大核心 2008年第1期50-53,共4页

在实际检测中,由于带宽、信道衰落和信道噪声等因素的影响,从本地检测器至融合中心的信道通常无法保证为理想传输信道,另外由于本地检测器和融合中心的距离比较远,会加剧信道的非可靠性和增加信道的传输能量,于是就在本地检测器和融合... 在实际检测中,由于带宽、信道衰落和信道噪声等因素的影响,从本地检测器至融合中心的信道通常无法保证为理想传输信道,另外由于本地检测器和融合中心的距离比较远,会加剧信道的非可靠性和增加信道的传输能量,于是就在本地检测器和融合中心之间增加中继节点。然后利用贝叶斯规则对所有节点的判决规则进行联合最优化。最后通过仿真对系统的检测性能进行了比较。 展开更多

关键词 贝叶斯风险 二进制对称信道 全局最优化

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自主定位信息辅助的列车完整性检测风险分析 被引量：1

14

作者 李四辉 蔡伯根 +3 位作者 徐爱国 上官伟 闻映红 王剑 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期886-892,共7页

针对自主定位信息错误或失效导致的列车完整性检测安全风险问题,在列车完整性检测问题进行分析的基础上,基于贝叶斯风险综合列车列首及列尾相对位置、相对速度及相对加速度信息,建立了列车完整性检测风险分析模型.该模型结合各项自主定... 针对自主定位信息错误或失效导致的列车完整性检测安全风险问题,在列车完整性检测问题进行分析的基础上,基于贝叶斯风险综合列车列首及列尾相对位置、相对速度及相对加速度信息,建立了列车完整性检测风险分析模型.该模型结合各项自主定位信息的检测失效概率及检测概率,分别计算了列车完整性检测虚警风险及失效风险.在此基础上,结合现场测试数据及仿真数据针对列车完整性检测风险分析方法进行了测试验证,结果表明:在列车完整场景中虚警风险结果为10^(-1.8),大于检测失效风险10^(-5.5);在列车非完整场景中,巡航和最大牵引条件下失效风险分别为10^(-1.8)和1,分别大于虚警风险10^(-4.5)和0,结果符合列车完整性真实状态下的检测风险. 展开更多

关键词 列车完整性检测 自主定位信息 极限状态 贝叶斯风险

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两种抽样方案的最优化设计

15

作者 杨继平 邱菀华 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 1999年第2期30-33,共4页

本文运用贝叶斯分析方法导出两类抽样方案中样本容量ｎ和合格判定数ｃ之间的最优关系。

关键词 贝叶斯分析 贝叶斯风险 抽样方案 最优化设计

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动态频谱接入中基于最小贝叶斯风险的稳健频谱预测

16

作者 陈曦 杨健 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期734-742,共9页

针对频谱感知错误累积造成频谱预测性能恶化问题,该文提出一种基于最小贝叶斯风险的稳健频谱预测策略。分布拟合检验表明频谱预测输出服从正态分布,定义频谱预测输出的贝叶斯风险函数,证明使贝叶斯风险函数最小的频谱预测输出判决门限... 针对频谱感知错误累积造成频谱预测性能恶化问题,该文提出一种基于最小贝叶斯风险的稳健频谱预测策略。分布拟合检验表明频谱预测输出服从正态分布,定义频谱预测输出的贝叶斯风险函数,证明使贝叶斯风险函数最小的频谱预测输出判决门限将使频谱预测的均方误差最小,求得了使贝叶斯风险最小的最优判决门限,构建稳健频谱预测策略。仿真结果表明,与固定判决门限的神经网络频谱预测相比,稳健频谱预测策略改进了频谱感知错误下的频谱预测性能,改善了非授权用户的动态频谱接入性能。 展开更多

关键词 动态频谱接入 稳健频谱预测 神经网络 贝叶斯风险 预测准确率

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凸性和分类(英文)

17

作者 蔡择林 《数学杂志》 CSCD 北大核心 2008年第5期503-506,共4页

本文研究了损失函数中的ψ变换及其分类,利用凸分析的方法,得到了ψ变换的一些性质.

关键词 贝叶斯风险 分类损失函数 凸函数 ψ变换

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基于P-B-P最优准则的网络检测算法

18

作者 文成林 方正 +1 位作者 崔永超 李秀娟 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期56-61,共6页

本文以有向拓扑结构的传感器网络为背景,通过分析在全局贝叶斯风险最小准则下已建立的集中式和近似分散式两种决策方法各自优势与不足,并考虑到现有的队决策方法求解决策过程中存在着局限性,结合贝叶斯公式和相关图模型理论等,建立了在P... 本文以有向拓扑结构的传感器网络为背景,通过分析在全局贝叶斯风险最小准则下已建立的集中式和近似分散式两种决策方法各自优势与不足,并考虑到现有的队决策方法求解决策过程中存在着局限性,结合贝叶斯公式和相关图模型理论等,建立了在P-B-P最优准则下针对此类网络的新决策方法.该方法分为在线计算和离线计算两部分,前者主要任务是基于在线测量值获得类条件概率密度;后者主要任务是如何求取用于计算阈值所需的参数,参数的计算过程分别是由正序传递似然函数消息和逆序接收代价函数消息两部分组成.同时,还分析了新方法在调节集中式和近似分散式两种决策方法的计算量和能耗之间矛盾的能力,而其优点也通过计算机仿真结果进行了验证. 展开更多

关键词 贝叶斯风险 集中式决策 近似分散式决策 消息传递算法

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基于最优信息量的液体火箭发动机可靠性增长规划

19

作者 王华伟 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期58-62,共5页

液体火箭发动机可靠性要求高、试验费用昂贵,有必要对其可靠性增长过程进行综合规划。提出基于最优信息量的液体火箭发动机可靠性增长规划方法,采用基于可靠性增长数据折合的指数型贝叶斯可靠性增长模型评估产品可靠性。考虑到产品本身... 液体火箭发动机可靠性要求高、试验费用昂贵,有必要对其可靠性增长过程进行综合规划。提出基于最优信息量的液体火箭发动机可靠性增长规划方法,采用基于可靠性增长数据折合的指数型贝叶斯可靠性增长模型评估产品可靠性。考虑到产品本身存在一定的不确定性,采用贝叶斯风险决策方法,在考虑决策风险的情况下,对可靠性增长试验进行综合规划。算例说明了该方法的有效性及应用前景。 展开更多

关键词 运筹学 液体火箭发动机 可靠性增长 信息融合 贝叶斯风险

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贝叶斯风险在认知无线电系统中的运用

20

作者 丰金花 汪一鸣 《苏州大学学报（工科版）》 CAS 2011年第1期6-11,共6页

提出将贝叶斯风险作为认知无线电系统一种新的评价标准。在这种评价标准中,考虑了主用户频谱使用率、判决结果代价等诸多因素,较传统的系统评价标准考虑更全面。针对单用户系统和多用户系统,分析了在新的评价标准下,系统如何才能获得最... 提出将贝叶斯风险作为认知无线电系统一种新的评价标准。在这种评价标准中,考虑了主用户频谱使用率、判决结果代价等诸多因素,较传统的系统评价标准考虑更全面。针对单用户系统和多用户系统,分析了在新的评价标准下,系统如何才能获得最佳系统检测性能。仿真结果表明:单用户系统通过选择最佳判决门限,多用户系统通过选择最佳决策,可以获得最佳系统检测性能。 展开更多

关键词 贝叶斯风险 评价标准 系统检测性能 最佳判决门限 最佳决策

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