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基于K2算法的属性层级结构学习研究
被引量：
1
1
作者
喻晓锋
马奕帆
+1 位作者
罗照盛
秦春影
《江西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2021年第4期376-383,共8页
诊断测验所考察的属性之间往往存在某种层级关系,然而基于专家经验获得的属性层级关系易出现分歧或错误.该文将属性掌握模式作为输入,考察K2算法在不同阈值条件下学习得到属性层级结构的准确性.模拟研究和实证数据分析的结果表明:K2算...
诊断测验所考察的属性之间往往存在某种层级关系,然而基于专家经验获得的属性层级关系易出现分歧或错误.该文将属性掌握模式作为输入,考察K2算法在不同阈值条件下学习得到属性层级结构的准确性.模拟研究和实证数据分析的结果表明:K2算法对属性层级结构的学习有较高的成功率,并且K2算法对于4种基本层级结构有不同的敏感性,其中线性型和发散型对阈值的敏感性较低,而收敛型和无结构型对于阈值的敏感性较高.
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关键词
贝叶斯
网络结构
学习
算法
属性层级
结构
K2
算法
下载PDF
职称材料
边排序贝叶斯网络结构学习算法应用于基因调控网络构建
被引量：
1
2
作者
刘昱昊
刘桂霞
+3 位作者
苏兰莹
郑山红
王晗
周春光
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期624-630,共7页
提出一种基于多数据源融合思想的贝叶斯网络结构学习算法.该方法在现有贝叶斯网络结构学习算法的基础上,进行网络结构再学习,能有效处理不同数据源无法简单合并的问题.实验结果表明:在现有基因芯片数据节点数过多但数据量过少的前提下,...
提出一种基于多数据源融合思想的贝叶斯网络结构学习算法.该方法在现有贝叶斯网络结构学习算法的基础上,进行网络结构再学习,能有效处理不同数据源无法简单合并的问题.实验结果表明:在现有基因芯片数据节点数过多但数据量过少的前提下,该算法能有效提高建网精度;基于酿酒酵母细胞周期对不同实验条件下的表达数据进行融合,可以将正确率提高约12%.
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关键词
基因调控
网络
贝叶斯
网络
边排序
贝叶斯
网络结构
学习
算法
多数据源融合
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职称材料
题名
基于K2算法的属性层级结构学习研究
被引量：
1
1
作者
喻晓锋
马奕帆
罗照盛
秦春影
机构
江西师范大学心理学院
南昌师范学院数学与计算机系
出处
《江西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2021年第4期376-383,共8页
基金
国家自然科学基金(31660279,31600909)
教育部人文社会科学研究(17YJC190029)
+2 种基金
江西省高等学校教学改革研究(JXJG-19-2-13,JXJG-19-23-2)
江西省教育厅科学技术研究(GJJ191691,GJJ191128)
江西省教育厅人文社科课题(XL20202)资助项目。
文摘
诊断测验所考察的属性之间往往存在某种层级关系,然而基于专家经验获得的属性层级关系易出现分歧或错误.该文将属性掌握模式作为输入,考察K2算法在不同阈值条件下学习得到属性层级结构的准确性.模拟研究和实证数据分析的结果表明:K2算法对属性层级结构的学习有较高的成功率,并且K2算法对于4种基本层级结构有不同的敏感性,其中线性型和发散型对阈值的敏感性较低,而收敛型和无结构型对于阈值的敏感性较高.
关键词
贝叶斯
网络结构
学习
算法
属性层级
结构
K2
算法
Keywords
Bayesian network structure learning algorithm
attribute hierarchical structure
K2 algorithm
分类号
B841 [哲学宗教—基础心理学]
下载PDF
职称材料
题名
边排序贝叶斯网络结构学习算法应用于基因调控网络构建
被引量：
1
2
作者
刘昱昊
刘桂霞
苏兰莹
郑山红
王晗
周春光
机构
吉林大学计算机科学与技术学院
长春工业大学计算机科学与工程学院
出处
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期624-630,共7页
基金
国家自然科学基金(批准号:60973092
60673099
+1 种基金
60873146)
国家高技术研究发展计划863项目基金(批准号2009AA02Z307)
文摘
提出一种基于多数据源融合思想的贝叶斯网络结构学习算法.该方法在现有贝叶斯网络结构学习算法的基础上,进行网络结构再学习,能有效处理不同数据源无法简单合并的问题.实验结果表明:在现有基因芯片数据节点数过多但数据量过少的前提下,该算法能有效提高建网精度;基于酿酒酵母细胞周期对不同实验条件下的表达数据进行融合,可以将正确率提高约12%.
关键词
基因调控
网络
贝叶斯
网络
边排序
贝叶斯
网络结构
学习
算法
多数据源融合
Keywords
gene regulatory network
Bayesian network
line sorting Bayesian structure learning algorithm
multiple data fusion
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于K2算法的属性层级结构学习研究
喻晓锋
马奕帆
罗照盛
秦春影
《江西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2021
1
下载PDF
职称材料
2
边排序贝叶斯网络结构学习算法应用于基因调控网络构建
刘昱昊
刘桂霞
苏兰莹
郑山红
王晗
周春光
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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