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学习者知识追踪研究进展综述 被引量:24
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作者 张暖 江波 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第4期213-222,共10页
学习者建模是自适应学习系统的支撑技术之一,其中以知识追踪为代表的学习者知识状态建模研究最为广泛。3种代表性的知识追踪技术分别为基于隐马尔可夫模型的贝叶斯知识追踪、基于逻辑回归模型的可加性因素模型、基于循环神经网络的深度... 学习者建模是自适应学习系统的支撑技术之一,其中以知识追踪为代表的学习者知识状态建模研究最为广泛。3种代表性的知识追踪技术分别为基于隐马尔可夫模型的贝叶斯知识追踪、基于逻辑回归模型的可加性因素模型、基于循环神经网络的深度知识追踪。通过综述发现,贝叶斯知识追踪模型适用于含单一知识点的学习任务的知识追踪,可加性因素模型和深度知识追踪模型适用于含多知识点的学习任务的知识追踪,但深度知识追踪模型的教学可解释性不佳。在综述现有研究的基础上,受到知识空间理论的启发,将知识点之间的先决关系融入到知识追踪模型是未来的一个重要研究方向,并初步提出了一种融合知识点先决关系的可加因素模型。 展开更多
关键词 自适应学习系统 知识追踪 贝叶斯知识追踪 可加性因素模型 深度知识追踪 知识空间理论
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GameOJ:一种编程能力感知的游戏化在线评测系统 被引量:2
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作者 许嘉 钱韦伟 +1 位作者 于戈 吕品 《华南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第1期65-77,共13页
编程能力是计算机相关专业学生的核心能力,对学生编程能力的培养是计算机教育领域一直关注的重要问题。在线评测系统(OJ系统)具有高效、公平和客观的特点,已成为锻炼学生编程能力的重要工具。然而,目前OJ系统仍存在以下局限性:首先,大多... 编程能力是计算机相关专业学生的核心能力,对学生编程能力的培养是计算机教育领域一直关注的重要问题。在线评测系统(OJ系统)具有高效、公平和客观的特点,已成为锻炼学生编程能力的重要工具。然而,目前OJ系统仍存在以下局限性:首先,大多数OJ系统没有对学生编程能力进行知识点级别的感知和量化,导致系统适配给学生的编程题难度和学生的编程能力通常不匹配;其次,大部分OJ系统缺乏对激励策略的研究和设计。这些局限性会给学生编程动机的提升和编程能力的巩固、提高带来负面影响。鉴于此,文章设计并实现了一种编程能力感知的游戏化在线评测系统(GameOJ)。该系统采用改进的贝叶斯知识追踪模型(CC-BKT),对各个编程知识点关联的学生编程能力进行细粒度的感知和量化,同时引入了游戏化思想来设计OJ系统中的激励策略,包括游戏化元素设计和游戏化编程挑战流程设计,旨在提升学生的编程学习动机。目前,GameOJ系统已在广西大学多个计算机专业的教学班中进行了部署和应用,并收到了众多来自教师和学生的积极反馈。 展开更多
关键词 在线评测系统 游戏化 贝叶斯知识追踪 编程能力 题目难度
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物理教育游戏《粘粘世界》的学习性分析
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作者 王璇 《装饰》 CSSCI 北大核心 2016年第4期72-74,共3页
目前,游戏经常被当作娱乐工具而忽视了它的趣味性学习体验,这种误区造成了游戏和学习的对立。本文以物理教育游戏为例,结合詹姆斯·保罗·吉的学习原则,使用回放分析引擎(RAE)回放游戏环境中的用户操作记录,使用获取与分析用户... 目前,游戏经常被当作娱乐工具而忽视了它的趣味性学习体验,这种误区造成了游戏和学习的对立。本文以物理教育游戏为例,结合詹姆斯·保罗·吉的学习原则,使用回放分析引擎(RAE)回放游戏环境中的用户操作记录,使用获取与分析用户行为的工具包记录游戏过程中的指标,通过分析用户与教育目标的学习性与对齐性问题,及时发现游戏设计中的缺陷,以促进教育游戏发展。 展开更多
关键词 教育游戏 学习性分析 对齐性分析 贝叶斯知识追踪
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