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贝叶斯网络在过滤垃圾邮件算法中的应用研究 被引量：4
1
作者 崔超 杨威 +1 位作者 张宪忠 张志军 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期145-148,共4页
为在用户数据流中删除垃圾邮件,研究了具有自我学习能力的自适应邮件过滤系统.在对正常和垃圾2类邮件误分类成本分析的基础上,利用概率性的学习方法创建满足过滤任务需要的过滤器,且讨论使用邮件域名特征变量进行特定邮件过滤并设计了... 为在用户数据流中删除垃圾邮件,研究了具有自我学习能力的自适应邮件过滤系统.在对正常和垃圾2类邮件误分类成本分析的基础上,利用概率性的学习方法创建满足过滤任务需要的过滤器,且讨论使用邮件域名特征变量进行特定邮件过滤并设计了过滤器,最后对实际邮件组进行操作,验证了算法的可靠性. 展开更多
关键词 贝叶斯理论方法 概率 特征变量 邮件过滤
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