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基于贝叶斯滤波理论的自主机器人自定位方法研究 被引量:12
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作者 方正 佟国峰 徐心和 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2006年第8期841-847,862,共8页
针对自主机器人定位问题,研究了基于贝叶斯滤波理论的自定位方法.从概率表达的角度介绍了贝叶斯滤波方法各种不同的实现形式,分析了各种不同定位方法的性能,指出了它们的优缺点,并对每种方法的改进方法进行了探讨和分析.最后总结了定位... 针对自主机器人定位问题,研究了基于贝叶斯滤波理论的自定位方法.从概率表达的角度介绍了贝叶斯滤波方法各种不同的实现形式,分析了各种不同定位方法的性能,指出了它们的优缺点,并对每种方法的改进方法进行了探讨和分析.最后总结了定位方法的基本特点,并对贝叶斯滤波理论在自主机器人领域中的应用前景进行了展望,探讨了未来的发展方向. 展开更多
关键词 贝叶斯滤波理论 自主机器人自定位 卡尔曼滤波 马尔可夫定位 粒子滤波
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基于贝叶斯滤波理论的目标命中概率估计与判决方法研究
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作者 井沛良 段宇 +1 位作者 蒋双双 高宏 《计量学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期300-304,共5页
为了降低兵器试验中目标命中概率指标的判决错误率,提出了基于贝叶斯滤波理论的目标命中概率估计和判决方法。该方法构建了目标命中概率与试验观测数据的统计数学模型,依据贝叶斯滤波理论推导了目标命中概率后验概率密度函数、后验均值... 为了降低兵器试验中目标命中概率指标的判决错误率,提出了基于贝叶斯滤波理论的目标命中概率估计和判决方法。该方法构建了目标命中概率与试验观测数据的统计数学模型,依据贝叶斯滤波理论推导了目标命中概率后验概率密度函数、后验均值估计以及均方误差的解析表达式,并给出了基于目标命中概率后验均值估计的判决方法。依据不同的真实目标命中概率生成观测数据,分别利用传统方法和所提方法进行了估计和判决试验。结果表明:所提方法判决错误率仅为传统方法的1/3,证明所提方法具有可行性。 展开更多
关键词 几何量计量 目标命中概率 序列概率比检验 贝叶斯滤波理论
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蒙特卡洛粒子滤波算法应用研究 被引量:3
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作者 韩雨薇 郑安迪 +2 位作者 朱俞竹 王璐瑶 董明泽 《科技资讯》 2020年第35期12-13,16,共3页
该文采用了在移动机器人定位中应用较为广泛的粒子滤波器算法,该算法基于蒙特卡洛方法,将捕捉机器人位姿状态的问题转化为概率问题,该文介绍了贝叶斯滤波理论的推导过程,以及由其发展而来的贝叶斯重要性采样理论,然后简要概括了如何利... 该文采用了在移动机器人定位中应用较为广泛的粒子滤波器算法,该算法基于蒙特卡洛方法,将捕捉机器人位姿状态的问题转化为概率问题,该文介绍了贝叶斯滤波理论的推导过程,以及由其发展而来的贝叶斯重要性采样理论,然后简要概括了如何利用重采样方法优化了采样粒子的权值,进而得到较优的粒子权值。该理论在目标追踪及机器人定位等领域中应用较为广泛。 展开更多
关键词 粒子滤波 蒙特卡洛 机器人定位 贝叶斯滤波理论
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大跨混凝土桥梁耦合极值应变的混合粒子预测 被引量:1
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作者 樊学平 杨光红 刘月飞 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第8期1167-1175,共9页
针对大跨混凝土桥梁耦合极值应变难以实现精准预测的问题,本文采用加权移动平均法和最小二乘法进行解耦。通过将各分段高低频信号分开,进而采用区间选择方法,得到高/低频应变的极值序列;建立高/低频极值应变的包含2个时变状态变量的动... 针对大跨混凝土桥梁耦合极值应变难以实现精准预测的问题,本文采用加权移动平均法和最小二乘法进行解耦。通过将各分段高低频信号分开,进而采用区间选择方法,得到高/低频应变的极值序列;建立高/低频极值应变的包含2个时变状态变量的动态线性模型,结合贝叶斯粒子滤波理论,基于动态监测并解耦的高/低频极值应变,实现对应极值应变的高精度预测,进而将其相加实现耦合极值应变的混合粒子预测。采用广东省肇庆西江大桥的监测应变数据对本文所提方法进行验证,与普通动态线性模型相比,本文建立的模型对耦合极值应变的预测效果较好。 展开更多
关键词 大跨混凝土桥梁 耦合极值应变 高频极值应变 低频极值应变 动态线性模型 贝叶斯粒子滤波理论 极值应变动态预测 动态状态趋势项
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