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谷物资源在植物基食品中的研究进展
1
作者
王涵
陶然
+3 位作者
路帅帅
隋佳怡
李傲强
袁媛
《粮食问题研究》
2024年第3期29-33,49,共6页
随着健康食品意识的兴起和社会可持续发展理念的发展,新型原料的开发和相关技术的完善促进了植物基食品行业迅速发展,并在国内外推出多种商业化的产品。同时素食主义人群的增多,也成为了植物基食品行业进一步发展的动力源泉。对于植物...
随着健康食品意识的兴起和社会可持续发展理念的发展,新型原料的开发和相关技术的完善促进了植物基食品行业迅速发展,并在国内外推出多种商业化的产品。同时素食主义人群的增多,也成为了植物基食品行业进一步发展的动力源泉。对于植物基食品的研究,基于我国农业大国的国情、国民的饮食习惯和植物基食品产业发展初期的现状,本文着重研究谷物资源在植物基食品中的应用,对谷物原料在植物基食品中的呈现形式、风味物质和技术手段进行综述,对于谷物资源在植物基食品中的未来研究进行展望。
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关键词
谷物
资源
植物基
食品
植物蛋白
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职称材料
基于层次分析法和随机森林回归算法的谷物资源风险评估模型
被引量:
4
2
作者
陈卓
丁利
+6 位作者
曹天红
程云辉
文李
许宙
陈茂龙
焦叶
李虹辉
《食品与机械》
北大核心
2021年第12期58-66,共9页
目的:保障谷物资源的消费安全。方法:根据国家相关标准,确定以镉(Cd)、砷(As)、铅(Pb)、铬(Cr)、黄曲霉毒素(AFs)、伏马毒素(FB)、玉米赤酶烯酮(ZEN)、脱氧雪腐镰刀菌烯酮(DON)8个化学污染物为谷物质量安全的风险评价指标,采用基于熵权...
目的:保障谷物资源的消费安全。方法:根据国家相关标准,确定以镉(Cd)、砷(As)、铅(Pb)、铬(Cr)、黄曲霉毒素(AFs)、伏马毒素(FB)、玉米赤酶烯酮(ZEN)、脱氧雪腐镰刀菌烯酮(DON)8个化学污染物为谷物质量安全的风险评价指标,采用基于熵权法的层次分析法(EW-AHP)计算各风险评价指标的权重,并利用权重将谷物资源中生物危害因素的日常采样数据量化为具体的风险值作为风险评估模型的输出。同时将评价指标的数据作为风险评估模型的输入,选择随机森林回归(LR)、支持向量机回归(SVM)、BP神经网络回归(BP)和K近邻回归(KNN)4种机器学习算法进行模型的构建和比较。结果:基于熵权的层次分析法随机森林回归算法(AHP-RF)构建的模型的预测相关系数达0.99以上,利用风险评估模型对2019年8月的谷物检测数据进行风险预测分析,相关结果与实际相符。结论:基于AHP-RF方法构建的风险评估模型可为谷物资源的安全监管提供有针对性的参考建议。
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关键词
谷物
资源
层次分析法
随机森林回归
风险评估模型
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职称材料
题名
谷物资源在植物基食品中的研究进展
1
作者
王涵
陶然
路帅帅
隋佳怡
李傲强
袁媛
机构
沈阳师范大学粮食学院
出处
《粮食问题研究》
2024年第3期29-33,49,共6页
基金
辽宁省教育厅科学研究青年项目(L2020107)
沈阳师范大学大学生创新创业训练计划项目(202221036,XZOZ2101066024)。
文摘
随着健康食品意识的兴起和社会可持续发展理念的发展,新型原料的开发和相关技术的完善促进了植物基食品行业迅速发展,并在国内外推出多种商业化的产品。同时素食主义人群的增多,也成为了植物基食品行业进一步发展的动力源泉。对于植物基食品的研究,基于我国农业大国的国情、国民的饮食习惯和植物基食品产业发展初期的现状,本文着重研究谷物资源在植物基食品中的应用,对谷物原料在植物基食品中的呈现形式、风味物质和技术手段进行综述,对于谷物资源在植物基食品中的未来研究进行展望。
关键词
谷物
资源
植物基
食品
植物蛋白
分类号
TS210.1 [轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
F426.82 [轻工技术与工程—食品科学与工程]
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职称材料
题名
基于层次分析法和随机森林回归算法的谷物资源风险评估模型
被引量:
4
2
作者
陈卓
丁利
曹天红
程云辉
文李
许宙
陈茂龙
焦叶
李虹辉
机构
长沙理工大学食品与生物工程学院
出处
《食品与机械》
北大核心
2021年第12期58-66,共9页
基金
国家重点研发计划(编号:2019YFC0810901)
湖南省自然科学基金(编号:2021JJ30024)。
文摘
目的:保障谷物资源的消费安全。方法:根据国家相关标准,确定以镉(Cd)、砷(As)、铅(Pb)、铬(Cr)、黄曲霉毒素(AFs)、伏马毒素(FB)、玉米赤酶烯酮(ZEN)、脱氧雪腐镰刀菌烯酮(DON)8个化学污染物为谷物质量安全的风险评价指标,采用基于熵权法的层次分析法(EW-AHP)计算各风险评价指标的权重,并利用权重将谷物资源中生物危害因素的日常采样数据量化为具体的风险值作为风险评估模型的输出。同时将评价指标的数据作为风险评估模型的输入,选择随机森林回归(LR)、支持向量机回归(SVM)、BP神经网络回归(BP)和K近邻回归(KNN)4种机器学习算法进行模型的构建和比较。结果:基于熵权的层次分析法随机森林回归算法(AHP-RF)构建的模型的预测相关系数达0.99以上,利用风险评估模型对2019年8月的谷物检测数据进行风险预测分析,相关结果与实际相符。结论:基于AHP-RF方法构建的风险评估模型可为谷物资源的安全监管提供有针对性的参考建议。
关键词
谷物
资源
层次分析法
随机森林回归
风险评估模型
Keywords
grain resources
analytic hierarchy process
random forest regression
risk assessment model
分类号
O225 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
谷物资源在植物基食品中的研究进展
王涵
陶然
路帅帅
隋佳怡
李傲强
袁媛
《粮食问题研究》
2024
0
下载PDF
职称材料
2
基于层次分析法和随机森林回归算法的谷物资源风险评估模型
陈卓
丁利
曹天红
程云辉
文李
许宙
陈茂龙
焦叶
李虹辉
《食品与机械》
北大核心
2021
4
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职称材料
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