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结点阈值小波包变换语音增强新算法 被引量：14
1
作者 王娜 郑德忠 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期952-955,共4页
人耳频率分辨率是非线性的,而小波包算法有灵活的时频分析能力,可较好的模拟人耳基底膜的频率分析特性。本文提出了一种新的基于结点阈值的小波包变换语音增强算法。采用Bark尺度小波包对含噪语音进行分解,在语音信号的子带层次上进行... 人耳频率分辨率是非线性的,而小波包算法有灵活的时频分析能力,可较好的模拟人耳基底膜的频率分析特性。本文提出了一种新的基于结点阈值的小波包变换语音增强算法。采用Bark尺度小波包对含噪语音进行分解,在语音信号的子带层次上进行阈值操作,并采用软阈值方法进行阈值处理。采用谱熵法估计结点噪声。实验表明,该算法在多种噪声,尤其是有色噪声和非平稳噪声条件下均有较好的语音增强效果。 展开更多
关键词 语音增强 Bark尺度小波包分解 结点阈值 谱熵法
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结点阈值小波包变换图像去噪新算法 被引量：4
2
作者 郑德忠 崔法毅 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期330-333,共4页
小波包变换是小波变换的推广,可视为普通小波函数的线性组合,具有灵活的时频分析能力,随着分解层数的增加,小波包分解能够在所有的频率范围聚焦。提出一种应用结点阈值小波包变换的新型图像去噪算法。利用小波包变换对含噪图像进行分解... 小波包变换是小波变换的推广,可视为普通小波函数的线性组合,具有灵活的时频分析能力,随着分解层数的增加,小波包分解能够在所有的频率范围聚焦。提出一种应用结点阈值小波包变换的新型图像去噪算法。利用小波包变换对含噪图像进行分解,在图像信号的子带层次上进行结点阈值操作,采用软阈值的方法进行阈值处理,结点噪声采用谱熵法估计,并使用峰值信噪比评估去噪后的图像质量。实验结果表明,相比于使用其它阈值方法的小波包图像去噪算法,该算法具有更好的图像去噪性能。 展开更多
关键词 图像去噪 小波包变换 结点阈值 谱熵法
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低信噪比环境下子带能熵比端点检测算法 被引量：6
3
作者 沈钰瑞 李文钧 +1 位作者 金伟杰 岳克强 《计算技术与自动化》 2020年第2期109-113,共5页
语音端点检测是将采集到的语音信号从复杂的噪声背景中提取出来,确定每段语音的开始和结束,是后续处理的基础。对于语音端点检测在低信噪比的复杂噪声环境下准确率低的问题,提出了一种多窗谱估计减噪和子带能熵比法结合的语音端点检测... 语音端点检测是将采集到的语音信号从复杂的噪声背景中提取出来,确定每段语音的开始和结束,是后续处理的基础。对于语音端点检测在低信噪比的复杂噪声环境下准确率低的问题,提出了一种多窗谱估计减噪和子带能熵比法结合的语音端点检测算法。该算法通过改进多窗谱谱减法对语音信号进行减噪,在分析了常规谱熵端点检测算法的基础上结合对数能量,以改进的子带能熵比作为阈值进行端点检测。实验表明,该算法在不同环境的低信噪环境下,准确率高,具有较高的鲁棒性。 展开更多
关键词 端点检测 低信噪比 谱熵法 子带能熵比法 对数能量
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基于谱熵法的低信噪比案件语音分割聚类研究
4
作者 陆思宇 姜囡 《广东公安科技》 2023年第3期23-27,共5页
针对常规分割聚类方法在低信噪比语音条件下的局限性,为提高语音分割聚类的准确率,基于谱熵法提出结合贝叶斯信息准则(BIC)和模糊C均值聚类的分割聚类方法,同时在预处理环节引入语音端点检测,可有效降低噪声的影响。通过对谱聚类、双门... 针对常规分割聚类方法在低信噪比语音条件下的局限性,为提高语音分割聚类的准确率,基于谱熵法提出结合贝叶斯信息准则(BIC)和模糊C均值聚类的分割聚类方法,同时在预处理环节引入语音端点检测,可有效降低噪声的影响。通过对谱聚类、双门限和SOM-K-means等算法叠加不同种类噪声的分割聚类差异性分析,针对不同数目的说话人语音,在低信噪比条件下所提出的基于谱熵法的BIC模糊C分割聚类算法可有效提高语音分割聚类的准确性,在为后续案件语音识别和说话人识别准确率提升方面具有优越性。 展开更多
关键词 语音分割聚类 谱熵法 低信噪比 模糊C均值聚类
原文传递
基于声学信号和SVM的滚动轴承故障识别实验探讨 被引量：1
5
作者 王翠艳 李静娇 《石家庄铁路职业技术学院学报》 2021年第4期57-61,65,共6页
通过搭建基于声学信号的滚动轴承故障诊断实验装置,采集不同损伤程度以及完好轴承的声学信号。利用小波包欠定盲源分离法信号进行降噪预处理,计算不同声学信号的奇异值谱熵、功率谱熵和小波包能量谱熵作为故障特征值,并将其作为特征向... 通过搭建基于声学信号的滚动轴承故障诊断实验装置,采集不同损伤程度以及完好轴承的声学信号。利用小波包欠定盲源分离法信号进行降噪预处理,计算不同声学信号的奇异值谱熵、功率谱熵和小波包能量谱熵作为故障特征值,并将其作为特征向量输入到SVM分类器中,结果表明基于声学信号和SVM的轴承故障识别方法对滚动轴承早期微弱声学信号的故障分类具有一定效果。 展开更多
关键词 声学 谱熵法 盲源分离 SVM 故障诊断
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基于循环神经网络与子带谱熵法的助听器语音增强 被引量：4
6
作者 张雨晨 陈霏 +2 位作者 韩悦 朱亚涛 贾雯 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第8期1133-1139,共7页
在日常生活中常见的非平稳噪声环境下,现有助听器语音增强算法的降噪性能有所不足。对此,本文提出了一种结合子带谱熵法与双尺度循环神经网络的助听器语音增强算法。该算法将音频划分为16个子频段,各频段的对数功率谱被用作循环神经网... 在日常生活中常见的非平稳噪声环境下,现有助听器语音增强算法的降噪性能有所不足。对此,本文提出了一种结合子带谱熵法与双尺度循环神经网络的助听器语音增强算法。该算法将音频划分为16个子频段,各频段的对数功率谱被用作循环神经网络的输入特征,对应的频段增益作为输出特征,并使用子带谱熵法对增益进行修正。实验结果表明,相较于传统语音增强算法,在三类不同的噪声环境中,本文提出算法的平均信噪比分别提高了4.215 dB、0.906 dB、11.010 dB。在FPGA上对该算法进行测试,输出与计算机模拟输出的信噪比差值为0.117 dB,互相关系数为0.9994。并且当时钟频率设置为10 MHz时,算法的延时约为2 ms,可以满足助听器的使用需求。 展开更多
关键词 语音增强 数字助听器 循环神经网络 子带谱熵法 噪声消除
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基于子带谱熵法和PSO-GA-SVM的汽车鸣笛识别 被引量：3
7
作者 余凌浩 陆铁文 +2 位作者 李晨 曾毓敏 袁芳 《南京师范大学学报（工程技术版）》 CAS 2021年第2期27-33,共7页
针对鸣笛抓拍系统会产生误判的问题,提出了一种基于子带谱熵法和支持向量机的汽车鸣笛识别算法.首先,使用子带谱熵法对声音样本进行初判,将子带谱熵高于阈值的样本直接判定为非鸣笛样本.然后,对初判为鸣笛的样本中的疑似鸣笛部分进行分... 针对鸣笛抓拍系统会产生误判的问题,提出了一种基于子带谱熵法和支持向量机的汽车鸣笛识别算法.首先,使用子带谱熵法对声音样本进行初判,将子带谱熵高于阈值的样本直接判定为非鸣笛样本.然后,对初判为鸣笛的样本中的疑似鸣笛部分进行分割,并提取Mel频率倒谱系数作为声音的特征.最后,使用支持向量机对分割结果进行进一步分类,并使用粒子群算法与遗传算法的融合来优化支持向量机的参数.仿真结果表明,该算法具有较好的鲁棒性.在对实际采集样本的鸣笛识别中,该算法也取得了较高的准确率. 展开更多
关键词 汽车鸣笛识别 子带谱熵法 支持向量机 粒子群优化 遗传算法
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一种婴儿哭声识别优化算法的研究 被引量：2
8
作者 林浩文 张正道 +1 位作者 张明馨 高超宏 《测控技术》 2019年第12期46-51,共6页
针对现有婴儿哭声识别方法在噪声环境下和不同婴儿间鲁棒性不足的问题,提出一种婴儿哭声识别的优化算法。利用子带谱熵法端点确定婴儿哭声信号的有效区间,增强算法在噪声环境下的鲁棒性;从有效哭声信号中提取平滑Mel频率倒谱系数(SMFCC... 针对现有婴儿哭声识别方法在噪声环境下和不同婴儿间鲁棒性不足的问题,提出一种婴儿哭声识别的优化算法。利用子带谱熵法端点确定婴儿哭声信号的有效区间,增强算法在噪声环境下的鲁棒性;从有效哭声信号中提取平滑Mel频率倒谱系数(SMFCC)作为特征参数;基于SMFCC构建婴儿哭声模板,增强算法在不同婴儿间的鲁棒性;使用动态时间规整算法(DTW)计算哭声信号与模板的距离,得到识别结果。实验表明:在具有噪声的婴儿哭声测试集中,哭声识别准确率均达到72%以上,该方案在噪声环境下和不同婴儿个体的哭声识别中表现出较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 婴儿哭声识别 平滑Mel频率倒谱系数 子带谱熵法 基音频率 动态时间规整
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基于EMD-Teager能量和子带谱熵法的语音端点检测 被引量：1
9
作者 陈召全 刘美娟 +1 位作者 章小兵 王晨 《工业控制计算机》 2017年第12期26-27,30,共3页
子带谱熵法端点检测的精度和语音的端点检测准确与否直接影响到语音识别系统的计算复杂度和识别能力。对此,提出一种基于EMD-Teager能量平均值和传统子带谱熵法相结合的语音端点检测算法。该算法首先利用EMD分解的IMF分量中的中高频分量... 子带谱熵法端点检测的精度和语音的端点检测准确与否直接影响到语音识别系统的计算复杂度和识别能力。对此,提出一种基于EMD-Teager能量平均值和传统子带谱熵法相结合的语音端点检测算法。该算法首先利用EMD分解的IMF分量中的中高频分量IMF3-IMF5对语音信号进行重构,然后计算Teager能量平均值,再与传统的子带谱熵法相结合,可以达到对语音进行减噪和平稳处理的目的,最后采用双门限端点检测的算法对含噪声的语音进行端点检测。实验结果表明,在低信噪比的情况下,该算法相比于传统子带谱熵法端点检测效果更好,鲁棒性更高。 展开更多
关键词 语音的端点检测 EMD 子带谱熵法 Teager能量
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