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题名基于谱结构融合的多视图聚类
被引量：3
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作者
刘金花
王洋
钱宇华
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机构
山西医科大学汾阳学院
北方自动控制技术研究所
山西大学大数据科学与产业研究院
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2022年第4期922-935,共14页
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基金
国家自然科学基金项目(61672332)
山西省重点研发计划项目(201903D421003)
山西省三晋学者支持计划项目(2016769)。
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文摘
多视图聚类需要将多个视图的数据信息进行融合表示,是一项重要且具有挑战的任务.至今仍存在2个难解的问题:1)如何将多视图信息有效融合,减少信息丢失;2)如何将图学习和谱聚类同时进行,避免2步策略带来次优化结果.由于数据本身存在噪声并且各视图数据差异较大,在数据空间进行融合可能会造成重要信息的损失;另外,考虑到不同视图的数据应具有相同的聚类结构.为此提出基于谱结构融合的多视图聚类模型,将各视图信息在谱嵌入阶段实施融合,一方面避免了噪声和各视图数据差异的影响,另一方面融合的部位和方式更自然,减少了融合阶段信息的丢失.另外,该模型利用子空间自表示进行图学习,有效地将图学习和谱聚类整合到统一框架中进行联合优化学习.在5个真实数据集上的实验表明了模型的有效性和优越性.
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关键词
多视图聚类
谱嵌入结构
信息融合
子空间自表示
联合优化
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Keywords
multi-view clustering
spectral embedding structure
information fusion
subspace self-representation
joint optimization.
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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