-
题名基于谱域-空域结合特征和图割原理的高光谱图像分类
被引量：1
- 1
-
-
作者
尤雅萍
成运
苏松志
曹冬林
李绍滋
-
机构
厦门大学信息科学与技术学院
福建省仿脑智能系统重点实验室
湖南人文科技学院信息科学与工程系
-
出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2015年第2期201-208,共8页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(61202143)
福建省自然科学基金资助项目(2013J05100
+2 种基金
2010J01345
2011J01367)
湖南省自然科学基金资助项目(12JJ2040)
-
文摘
高光谱图像中存在着特征维度高而训练集小的问题。为解决该问题,提出了一种2步走的分类方法:1)通过支持向量机对图像进行初步分类,根据分类结果计算出每个类别的均值特征;2)使用1)计算出来的均值特征作为能量函数的数据项,然后利用图割原理对图像做二次分类。实验中发现:空间上相近的像素点往往具有相似的特征,且属于同一个类别。针对这种现象,提取一个将谱域特征和空域特征相结合的新特征。该特征既包含了光谱信息也包含了空间信息,具有较好的分类性能和鲁棒性。在Indian Pine数据集和Pavia University数据集进行实验,实验结果表明了本文提出方法的有效性。
-
关键词
高光谱
图像分类
谱域特征
空域特征
谱域-空域结合特征
均值特征
支持向量机
图割原理
-
Keywords
hyperspectral
image classification
spectral feature
spatial feature
spectral-spatial combination fea-ture
mean features
support vector machines
graph cut
-
分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
-
题名基于谱域特征提取与线性回归分类的智能人脸识别算法
被引量：2
- 2
-
-
作者
陈汶滨
曾渌麟
-
机构
西南石油大学计算机科学学院
-
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019年第10期3116-3120,共5页
-
基金
四川省科技厅应用基础研究计划资助项目(2016JY0201)
-
文摘
针对人脸识别中由于光线、表情变化和遮挡导致人脸图像变化的问题,提出了一种谱域特征提取与线性回归分类算法相结合的智能人脸识别方法。为了实现特征提取的目的,首先使用Viola-Jones算法从原始图像中提取初始人脸部分,并将其转换为120×120像素大小的灰度图像;然后提出了一种计算极坐标傅里叶变换(FFT)以获得预处理人脸图像主要幅度谱特征的新框架,进一步在预处理的图像上执行2D-DFT,并表示为1DP-FFT。特征值是1DP-FFT幅值中的最大值,提取的特征值用于构造表示人脸图像的符号对象。最后利用快速有效的线性回归分类算法实现分类。在AR和GT数据库上进行了各种实验,分别取得了97.51%和98.02%的准确率,与最近报道的一些人脸识别技术相比,提出的方法识别准确率更高。
-
关键词
人脸识别
线性回归
快速傅里叶变换
分类算法
谱域特征
-
Keywords
face recognition
linear regression
fast Fourier transform
classification algorithm
spectral domain feature
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名心电谱域特征的选择和提取
被引量：1
- 3
-
-
作者
张怡志
高军霞
-
机构
连云港市第一人民医院
-
出处
《江苏医药》
CAS
CSCD
1995年第10期691-691,共1页
-
-
关键词
心电信号
谱域特征
功率谱
逐步判别法
-
分类号
R540.41
[医药卫生—心血管疾病]
-
