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在线社交网络中的多主题谣言溯源
1
作者
戴树兴
夏正友
《计算机技术与发展》
2024年第1期30-36,共7页
随着通信技术的快速发展,用户之间的信息可以很快地流通,同时也导致谣言在社交网络中传播,因此亟需对谣言来源进行检测以确保社交网络的公信力。目前关于谣言溯源的研究方向基本注重于单主题谣言传播,然而社交网络中存在大量不同主题的...
随着通信技术的快速发展,用户之间的信息可以很快地流通,同时也导致谣言在社交网络中传播,因此亟需对谣言来源进行检测以确保社交网络的公信力。目前关于谣言溯源的研究方向基本注重于单主题谣言传播,然而社交网络中存在大量不同主题的谣言,谣言源头以及谣言主题数量越多,产生的不良影响越大。针对多主题谣言同时存在的情况,信息的传播过程需要被重新定义。因此,该文提出了一种多主题独立级联模型,并在该模型的基础上定义了谣言溯源问题。从已感染的网络子图中,基于影响力最大化的原则找出前k个可疑节点,这组节点被认为是最可能的谣言来源。并证明了该问题是NP难的,以及目标函数是单调且子模的。在此基础上,提出了一种基于影响力最大化的近似比为(1-1/e)的贪婪算法。在大型真实数据集上的实验表明,平均误差距离控制在1跳之内。而且与其他算法相比,该算法具有更高的准确性以及有效性。
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关键词
多主题
社交网络
谣言
溯源
谣言
来源
独立级联
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职称材料
动态社交网络中非完全信息下谣言溯源问题研究
被引量：
3
2
作者
李育涛
朱建明
+1 位作者
王国庆
黄钧
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2023年第4期1132-1144,共13页
突发事件发生后,在线社交网络往往成为谣言滋生与传播的重灾区.追溯谣言源头,从源头阻断谣言传播是舆情管控的有效手段.但在实际中在线社交网络是动态变化的,并且谣言传播的历史情况信息很难完全获取,通常只能获取当前时刻下谣言的传播...
突发事件发生后,在线社交网络往往成为谣言滋生与传播的重灾区.追溯谣言源头,从源头阻断谣言传播是舆情管控的有效手段.但在实际中在线社交网络是动态变化的,并且谣言传播的历史情况信息很难完全获取,通常只能获取当前时刻下谣言的传播情况,因此本文聚焦于研究动态社交网络中非完全信息下谣言溯源问题.本文根据节点的传播级联在最后一层网络上的感染集合与当前时刻下新增被谣言感染节点集合的期望对称差构造目标函数,并证明了目标函数具有#P-hard的性质,且既不是次模函数也不是超模函数.接下来设计了基于可达集合抽样的方法寻找谣言源头节点,并给出了算法框架和计算复杂度分析.最后在三个真实的动态网络数据集上仿真验证了本文所提出谣言溯源方法RSS相比于已有方法的效果更好,并探究了动态社交网络的拓扑结构变化对本文提出的谣言溯源方法准确性的影响.
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关键词
动态社交网络
非完全信息
谣言
溯源
最大似然估计
抽样算法
原文传递
基于有责量和免责量的谣言溯源算法
被引量：
1
3
作者
叶增炜
王友国
柴允
《计算机技术与发展》
2022年第1期40-46,共7页
复杂网络中的谣言溯源问题一直是学者们的研究重点,随着互联网技术和社交网络的发展,如何快速准确地确定网络中的谣言源以削减其不良影响显得尤为重要。考虑到谣言源是网络中最早感染的节点,即拥有最大的节点年龄,通过对节点的未受感染...
复杂网络中的谣言溯源问题一直是学者们的研究重点,随着互联网技术和社交网络的发展,如何快速准确地确定网络中的谣言源以削减其不良影响显得尤为重要。考虑到谣言源是网络中最早感染的节点,即拥有最大的节点年龄,通过对节点的未受感染邻居所表现出的免责量进行研究,综合免责量与节点年龄之间的关系,提出基于有责量和免责量的谣言溯源算法,同时为了减少计算成本,选取高介数中心性节点作为可疑集。结合现实网络中谣言发展的真实情形,将算法推广至网络中双源情况,基于优化的谱分析方法将感染网络划分为两个社区,将复杂双源问题转化为单源问题。在几个合成与真实网络中进行的仿真实验结果表明,在单源和双源的情况下,提出的溯源算法能够快速有效地识别到谣言源,在多个网络中溯源结果的平均误差距离小于1跳,相较于其他启发式算法具有一定的优越性,同时,在高度稀疏性的网络中,性能表现良好。
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关键词
复杂网络
谣言
溯源
免责量
介数中心性
社区划分
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职称材料
基于扩展传染病模型的谣言溯源
被引量：
1
4
作者
吴杨
吴国文
+2 位作者
张红
沈士根
曹奇英
《计算机与现代化》
2022年第1期113-119,共7页
为了更加贴合实际情况研究谣言溯源问题,考虑社交网络中对传播谣言节点的封禁隔离能力,扩展经典SIR传染病模型提出SIOR(Susceptible-Infected-isOlated-Removed)模型。基于最优信息传播过程计算出谣言源的估计值,并且针对SIOR模型验证...
为了更加贴合实际情况研究谣言溯源问题,考虑社交网络中对传播谣言节点的封禁隔离能力,扩展经典SIR传染病模型提出SIOR(Susceptible-Infected-isOlated-Removed)模型。基于最优信息传播过程计算出谣言源的估计值,并且针对SIOR模型验证该估计值近似于网络拓扑中的Jordan感染中心。根据RI(Reverse Infection)算法,提出一种针对SIOR模型的反向信息传播算法,该算法可以识别出网络拓扑图中的Jordan感染中心。最后在不同的网络中模拟实验,验证该算法的溯源效率比传统的溯源算法更优,此外,与SIR模型下溯源对比,SIOR模型溯源的准确性有所提高。
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关键词
传染病模型
谣言
溯源
信息安全
社交网络
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职称材料
题名
在线社交网络中的多主题谣言溯源
1
作者
戴树兴
夏正友
机构
南京航空航天大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机技术与发展》
2024年第1期30-36,共7页
基金
国家重点研发计划“宽带通信和新型网络”重点专项中项目(2018YFB1800600,2018YFB1800602)。
文摘
随着通信技术的快速发展,用户之间的信息可以很快地流通,同时也导致谣言在社交网络中传播,因此亟需对谣言来源进行检测以确保社交网络的公信力。目前关于谣言溯源的研究方向基本注重于单主题谣言传播,然而社交网络中存在大量不同主题的谣言,谣言源头以及谣言主题数量越多,产生的不良影响越大。针对多主题谣言同时存在的情况,信息的传播过程需要被重新定义。因此,该文提出了一种多主题独立级联模型,并在该模型的基础上定义了谣言溯源问题。从已感染的网络子图中,基于影响力最大化的原则找出前k个可疑节点,这组节点被认为是最可能的谣言来源。并证明了该问题是NP难的,以及目标函数是单调且子模的。在此基础上,提出了一种基于影响力最大化的近似比为(1-1/e)的贪婪算法。在大型真实数据集上的实验表明,平均误差距离控制在1跳之内。而且与其他算法相比,该算法具有更高的准确性以及有效性。
关键词
多主题
社交网络
谣言
溯源
谣言
来源
独立级联
Keywords
multi-topic
social network
rumor tracing
rumor source
independent cascade
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
动态社交网络中非完全信息下谣言溯源问题研究
被引量：
3
2
作者
李育涛
朱建明
王国庆
黄钧
机构
中国科学院大学工程科学学院
中国科学院大学应急管理科学与工程学院
出处
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2023年第4期1132-1144,共13页
基金
国家自然科学基金“群组效应下虚假信息传播机理与最优干预策略研究”(72074203)。
文摘
突发事件发生后,在线社交网络往往成为谣言滋生与传播的重灾区.追溯谣言源头,从源头阻断谣言传播是舆情管控的有效手段.但在实际中在线社交网络是动态变化的,并且谣言传播的历史情况信息很难完全获取,通常只能获取当前时刻下谣言的传播情况,因此本文聚焦于研究动态社交网络中非完全信息下谣言溯源问题.本文根据节点的传播级联在最后一层网络上的感染集合与当前时刻下新增被谣言感染节点集合的期望对称差构造目标函数,并证明了目标函数具有#P-hard的性质,且既不是次模函数也不是超模函数.接下来设计了基于可达集合抽样的方法寻找谣言源头节点,并给出了算法框架和计算复杂度分析.最后在三个真实的动态网络数据集上仿真验证了本文所提出谣言溯源方法RSS相比于已有方法的效果更好,并探究了动态社交网络的拓扑结构变化对本文提出的谣言溯源方法准确性的影响.
关键词
动态社交网络
非完全信息
谣言
溯源
最大似然估计
抽样算法
Keywords
dynamic social network
incomplete information
rumor source identification
maximum likelihood estimate
sample algorithm
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
基于有责量和免责量的谣言溯源算法
被引量：
1
3
作者
叶增炜
王友国
柴允
机构
南京邮电大学理学院
南京邮电大学通信与信息工程学院
出处
《计算机技术与发展》
2022年第1期40-46,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(62071248)
江苏省研究生科研创新计划(KYCX20_0730)。
文摘
复杂网络中的谣言溯源问题一直是学者们的研究重点,随着互联网技术和社交网络的发展,如何快速准确地确定网络中的谣言源以削减其不良影响显得尤为重要。考虑到谣言源是网络中最早感染的节点,即拥有最大的节点年龄,通过对节点的未受感染邻居所表现出的免责量进行研究,综合免责量与节点年龄之间的关系,提出基于有责量和免责量的谣言溯源算法,同时为了减少计算成本,选取高介数中心性节点作为可疑集。结合现实网络中谣言发展的真实情形,将算法推广至网络中双源情况,基于优化的谱分析方法将感染网络划分为两个社区,将复杂双源问题转化为单源问题。在几个合成与真实网络中进行的仿真实验结果表明,在单源和双源的情况下,提出的溯源算法能够快速有效地识别到谣言源,在多个网络中溯源结果的平均误差距离小于1跳,相较于其他启发式算法具有一定的优越性,同时,在高度稀疏性的网络中,性能表现良好。
关键词
复杂网络
谣言
溯源
免责量
介数中心性
社区划分
Keywords
complex networks
rumor source identification
exoneration
betweenness centrality
community division
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于扩展传染病模型的谣言溯源
被引量：
1
4
作者
吴杨
吴国文
张红
沈士根
曹奇英
机构
东华大学计算机科学与技术学院
绍兴文理学院计算机科学与工程系
出处
《计算机与现代化》
2022年第1期113-119,共7页
基金
国家自然科学基金面上项目(61772018)。
文摘
为了更加贴合实际情况研究谣言溯源问题,考虑社交网络中对传播谣言节点的封禁隔离能力,扩展经典SIR传染病模型提出SIOR(Susceptible-Infected-isOlated-Removed)模型。基于最优信息传播过程计算出谣言源的估计值,并且针对SIOR模型验证该估计值近似于网络拓扑中的Jordan感染中心。根据RI(Reverse Infection)算法,提出一种针对SIOR模型的反向信息传播算法,该算法可以识别出网络拓扑图中的Jordan感染中心。最后在不同的网络中模拟实验,验证该算法的溯源效率比传统的溯源算法更优,此外,与SIR模型下溯源对比,SIOR模型溯源的准确性有所提高。
关键词
传染病模型
谣言
溯源
信息安全
社交网络
Keywords
infection disease model
rumor source detection
information security
social network
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
在线社交网络中的多主题谣言溯源
戴树兴
夏正友
《计算机技术与发展》
2024
0
下载PDF
职称材料
2
动态社交网络中非完全信息下谣言溯源问题研究
李育涛
朱建明
王国庆
黄钧
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2023
3
原文传递
3
基于有责量和免责量的谣言溯源算法
叶增炜
王友国
柴允
《计算机技术与发展》
2022
1
下载PDF
职称材料
4
基于扩展传染病模型的谣言溯源
吴杨
吴国文
张红
沈士根
曹奇英
《计算机与现代化》
2022
1
下载PDF
职称材料
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