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基于APSIM模型的气候变化对西南春玉米产量影响研究
被引量：
21
1
作者
戴彤
王靖
+1 位作者
赫迪
王娜
《资源科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2016年第1期155-165,共11页
为研究西南地区春玉米生长季主要气象因子对产量的影响,本文利用农业气象试验站作物及土壤资料,评价了APSIM-Maize模型在中国西南地区的适应性,并应用其分析该地区1961-2010年春玉米雨养产量的时空变化特征,明确了春玉米雨养产量的影响...
为研究西南地区春玉米生长季主要气象因子对产量的影响,本文利用农业气象试验站作物及土壤资料,评价了APSIM-Maize模型在中国西南地区的适应性,并应用其分析该地区1961-2010年春玉米雨养产量的时空变化特征,明确了春玉米雨养产量的影响因子及影响程度。研究结果表明:APSIM模型对该区6个常用玉米品种的模拟效果较好,模拟与实测生育期的均方根误差(RMSE)在8d以内;4个品种地上部分生物量以及产量的模拟值与实测值归一化均方根误差(NRMSE)均低于29%,该模型在西南地区具有较好的适应性。研究区域春玉米生长季总辐射在南部中区和北部降低最明显,≥8℃有效积温在西部升高显著,日均温度日较差在西部和东南部减小最显著,总降水在区域中部减少较显著。模拟的春玉米雨养产量在全区46%的研究站点中呈显著降低趋势(P<0.05),尤其东部中区和南部最显著;减产显著的站点中,生长季辐射降低、温度升高、降水减少和温度日较差降低对减产的贡献率分别为32%、40%、1%和-2%。
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关键词
调
参
验证
雨养产量
逐步回归
贡献率
模型
春玉米
西南地区
原文传递
WOFOST模型对河南省冬小麦模拟的适用性分析
被引量：
7
2
作者
张弘
刘伟昌
李树岩
《气象与环境科学》
2019年第1期34-40,共7页
为进一步研究WOFOST模型在河南省冬麦区的适用性,以河南省30个农业气象观测站1991—2014年冬小麦观测资料、历史气象资料和土壤资料为依据,对WOFOST模型进行逐站调参和验证,分别建立了30个站的冬小麦模型参数。其中1991—2010年为模型...
为进一步研究WOFOST模型在河南省冬麦区的适用性,以河南省30个农业气象观测站1991—2014年冬小麦观测资料、历史气象资料和土壤资料为依据,对WOFOST模型进行逐站调参和验证,分别建立了30个站的冬小麦模型参数。其中1991—2010年为模型调参年份,2011—2014年为模型验证年份。各站开花期和成熟期调参模拟的归一化均方根误差NRMSE分别小于5%和3%,验证误差分别为3.7%和2.9%。除潢川和固始外,模型对其余各站产量模拟的归一化均方根误差NRMSE全省各站均小于20.0%,验证误差全省平均为15.2%,大部分站点观测值和模拟值相关系数r通过了显著检验。利用调参后的模型模拟2011—2014年冬小麦生长动态变化可知,模拟地上部总干物重与实测单株干物重、模拟LAI与单株叶面积有较一致的变化趋势,拟合度较高。因此,WOFOST模型对河南省冬小麦主要发育阶段、产量及干物质积累模拟能力较强,具有良好的应用前景。
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关键词
WOFOST作物模型
调
参
验证
冬小麦
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职称材料
河南省不同生态区CERES-Maize模型参数确定及精度验证
被引量：
5
3
作者
李树岩
余卫东
《干旱地区农业研究》
CSCD
北大核心
2017年第2期1-8,102,共9页
本研究将河南夏玉米主产区划分为4个生态区,利用全省18个站近十余年农气观测资料对CERESMaize模型进行参数调试和验证,其中2003—2005年为模型调参年份,2006—2010年为模型验证年份。根据各生态区的多站点调参验证的平均状态,获得4套模...
本研究将河南夏玉米主产区划分为4个生态区,利用全省18个站近十余年农气观测资料对CERESMaize模型进行参数调试和验证,其中2003—2005年为模型调参年份,2006—2010年为模型验证年份。根据各生态区的多站点调参验证的平均状态,获得4套模型区域品种参数。由各生态区夏玉米品种遗传参数可知,I区全生育期所需积温最多,其次是Ⅲ区和Ⅳ区;单穗潜在最大籽粒数Ⅰ区最高,Ⅲ区次之,Ⅳ区最低;灌浆速率参数Ⅲ区略小,其他地区较相近。各生态区生物量和产量的模拟和验证结果表明,归一化均方根误差NRMSE均小于20%,模型对各生态区生物量和产量模拟能力较强。但各生态区模拟效果有一定差异,其中生物量调试结果中观测值与模拟值均值较接近,验证结果中实测值较模拟值普遍偏大,尤其是Ⅰ区和Ⅱ区。在产量验证中,Ⅰ区和Ⅱ区模拟值略低于观测值,而Ⅲ区和Ⅳ区模拟值略高于观测值。Ⅰ-Ⅲ区生物量和产量的观测值和模拟值相关系数r均通过显著检验,模型对于这些地区生物量及产量增减的变化趋势模拟较好。对生物量和叶面积指数的动态模拟及验证结果表明,地上部总生物量动态增长的拟合效果较好。叶面积指数观测值略滞后于模拟值,但总体趋势吻合度较好。
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关键词
CERES-MAIZE
作物模型
调
参
验证
夏玉米
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职称材料
题名
基于APSIM模型的气候变化对西南春玉米产量影响研究
被引量：
21
1
作者
戴彤
王靖
赫迪
王娜
机构
中国农业大学资源与环境学院
天津市静海区气象局
出处
《资源科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2016年第1期155-165,共11页
基金
国家重点基础研究发展计划项目(2013CB430205)
全国涉农引智平台项目(2015z007)
文摘
为研究西南地区春玉米生长季主要气象因子对产量的影响,本文利用农业气象试验站作物及土壤资料,评价了APSIM-Maize模型在中国西南地区的适应性,并应用其分析该地区1961-2010年春玉米雨养产量的时空变化特征,明确了春玉米雨养产量的影响因子及影响程度。研究结果表明:APSIM模型对该区6个常用玉米品种的模拟效果较好,模拟与实测生育期的均方根误差(RMSE)在8d以内;4个品种地上部分生物量以及产量的模拟值与实测值归一化均方根误差(NRMSE)均低于29%,该模型在西南地区具有较好的适应性。研究区域春玉米生长季总辐射在南部中区和北部降低最明显,≥8℃有效积温在西部升高显著,日均温度日较差在西部和东南部减小最显著,总降水在区域中部减少较显著。模拟的春玉米雨养产量在全区46%的研究站点中呈显著降低趋势(P<0.05),尤其东部中区和南部最显著;减产显著的站点中,生长季辐射降低、温度升高、降水减少和温度日较差降低对减产的贡献率分别为32%、40%、1%和-2%。
关键词
调
参
验证
雨养产量
逐步回归
贡献率
模型
春玉米
西南地区
Keywords
calibration and validation
rainfed yield
stepwise regression
contribution rate
APSIMmodel
spring maize
Southwest China
分类号
S513 [农业科学—作物学]
S162.53
原文传递
题名
WOFOST模型对河南省冬小麦模拟的适用性分析
被引量：
7
2
作者
张弘
刘伟昌
李树岩
机构
中国气象局.河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室
河南省气象科学研究所
河南省气象学会
出处
《气象与环境科学》
2019年第1期34-40,共7页
基金
中国气象局.河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室项目(AMF201402
AMF201609)
中国气象局预报预测核心业务发展专项(CMAHX20160402)
文摘
为进一步研究WOFOST模型在河南省冬麦区的适用性,以河南省30个农业气象观测站1991—2014年冬小麦观测资料、历史气象资料和土壤资料为依据,对WOFOST模型进行逐站调参和验证,分别建立了30个站的冬小麦模型参数。其中1991—2010年为模型调参年份,2011—2014年为模型验证年份。各站开花期和成熟期调参模拟的归一化均方根误差NRMSE分别小于5%和3%,验证误差分别为3.7%和2.9%。除潢川和固始外,模型对其余各站产量模拟的归一化均方根误差NRMSE全省各站均小于20.0%,验证误差全省平均为15.2%,大部分站点观测值和模拟值相关系数r通过了显著检验。利用调参后的模型模拟2011—2014年冬小麦生长动态变化可知,模拟地上部总干物重与实测单株干物重、模拟LAI与单株叶面积有较一致的变化趋势,拟合度较高。因此,WOFOST模型对河南省冬小麦主要发育阶段、产量及干物质积累模拟能力较强,具有良好的应用前景。
关键词
WOFOST作物模型
调
参
验证
冬小麦
Keywords
WOFOST crop model
calibration and validation
winter wheat
分类号
S512.11 [农业科学—作物学]
下载PDF
职称材料
题名
河南省不同生态区CERES-Maize模型参数确定及精度验证
被引量：
5
3
作者
李树岩
余卫东
机构
中国气象局.河南省农业气象保障与应用技术重点实验室/河南省气象科学研究所
出处
《干旱地区农业研究》
CSCD
北大核心
2017年第2期1-8,102,共9页
基金
中国气象局气候变化专项(CCSF201408)
文摘
本研究将河南夏玉米主产区划分为4个生态区,利用全省18个站近十余年农气观测资料对CERESMaize模型进行参数调试和验证,其中2003—2005年为模型调参年份,2006—2010年为模型验证年份。根据各生态区的多站点调参验证的平均状态,获得4套模型区域品种参数。由各生态区夏玉米品种遗传参数可知,I区全生育期所需积温最多,其次是Ⅲ区和Ⅳ区;单穗潜在最大籽粒数Ⅰ区最高,Ⅲ区次之,Ⅳ区最低;灌浆速率参数Ⅲ区略小,其他地区较相近。各生态区生物量和产量的模拟和验证结果表明,归一化均方根误差NRMSE均小于20%,模型对各生态区生物量和产量模拟能力较强。但各生态区模拟效果有一定差异,其中生物量调试结果中观测值与模拟值均值较接近,验证结果中实测值较模拟值普遍偏大,尤其是Ⅰ区和Ⅱ区。在产量验证中,Ⅰ区和Ⅱ区模拟值略低于观测值,而Ⅲ区和Ⅳ区模拟值略高于观测值。Ⅰ-Ⅲ区生物量和产量的观测值和模拟值相关系数r均通过显著检验,模型对于这些地区生物量及产量增减的变化趋势模拟较好。对生物量和叶面积指数的动态模拟及验证结果表明,地上部总生物量动态增长的拟合效果较好。叶面积指数观测值略滞后于模拟值,但总体趋势吻合度较好。
关键词
CERES-MAIZE
作物模型
调
参
验证
夏玉米
Keywords
CERES-Maize
crop model
calibration and validation
summer maize
分类号
S314 [农业科学—作物栽培与耕作技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于APSIM模型的气候变化对西南春玉米产量影响研究
戴彤
王靖
赫迪
王娜
《资源科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2016
21
原文传递
2
WOFOST模型对河南省冬小麦模拟的适用性分析
张弘
刘伟昌
李树岩
《气象与环境科学》
2019
7
下载PDF
职称材料
3
河南省不同生态区CERES-Maize模型参数确定及精度验证
李树岩
余卫东
《干旱地区农业研究》
CSCD
北大核心
2017
5
下载PDF
职称材料
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