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基于高阶累积量和信号平方谱特征的复合调制信号盲识别 被引量:7
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作者 许琦敏 万峻 +1 位作者 何羚 王茜 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期426-431,共6页
针对符合CCSDS(Consultative Committee for Space Data Systems,国际空间数据系统咨询委员会)标准的多种复合调制体制测控信号,本文在建立8类典型调制信号数学模型的基础上,分析了信号的频域和统计域特征,并基于高阶累积量和信号平方... 针对符合CCSDS(Consultative Committee for Space Data Systems,国际空间数据系统咨询委员会)标准的多种复合调制体制测控信号,本文在建立8类典型调制信号数学模型的基础上,分析了信号的频域和统计域特征,并基于高阶累积量和信号平方谱提取了4个特征参数.根据所提的特征参数,针对复合调制信号提出了一种基于特征提取的直接识别方法,给出了具体的识别流程,并在11种信噪比下对该识别方法进行了MATLAB仿真实验.仿真结果表明在2 dB信噪比条件下,8类信号的识别率均达到98%,证明了所提复合调制盲识别方法的有效性. 展开更多
关键词 复合调制 高阶累积量 平方谱特征 调制识别
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基于AG-CNN的轻量级调制识别方法 被引量:2
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作者 陶志勇 闫明豪 +1 位作者 刘影 杜福廷 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2022年第4期241-249,共9页
针对传统卷积神经网络在调制方式盲识别过程中,存在模型体积大、运算量高、无法部署至移动端等问题,提出了一种基于双注意力机制与Ghost模块的轻量级CNN模型AG-CNN(attention and Ghost convolution neural network)调制识别方法,该方... 针对传统卷积神经网络在调制方式盲识别过程中,存在模型体积大、运算量高、无法部署至移动端等问题,提出了一种基于双注意力机制与Ghost模块的轻量级CNN模型AG-CNN(attention and Ghost convolution neural network)调制识别方法,该方法首先将调制信号映射至复空间,并根据归一化点密度对映射点进行颜色处理,得到高阶特征密度星座图;将该特征作为AG-CNN模型的输入进行学习训练,最后使用训练好的模型对接收端接收到的未知信号进行识别。实验表明,AG-CNN模型对散点为10000的密度星座图识别率在99.95%以上,与相同层数的CNN模型相比,卷积层参数量压缩6.01倍,计算量压缩6.76倍,且相较于VGG-16、InceptionV3、ResNet-50、Shufflenet、Efficientnet等卷积网络模型,参数量与浮点数运算数下降明显,且在大幅节省学习参数量、降低模型复杂度的情况下,表现出优秀的分类性能。 展开更多
关键词 调制识别 密度星座图 深度学习 Ghost模块 双注意力机制
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通信信号调制盲识别方法研究
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作者 刘瑞斋 王勇刚 《舰船电子工程》 2007年第4期76-80,共5页
讨论调制识别技术的原理及发展状况,系统地总结多年来通信信号调制盲识别方法,包括基于似然比的调制盲识别方法和基于信号特征的盲调制识别方法,分析各种方法的原理和性能,最后对识别方法的发展进行展望,对分类器进行总结。
关键词 通信信号 调制识别 方法总结
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正交基带通信信号的调制方式盲识别 被引量:1
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作者 刘芳 彭玉华 +2 位作者 张顺利 许建华 张超 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第35期139-141,147,共4页
基于基带信号频率低,算法计算量小的优点,提出了一种在不需信号先验知识的情况下识别基带正交调制信号的方案。该方案利用接收信号的基带谱特性和统计特性,从中提取抗噪声,且对频偏和相偏不敏感的特征,对信号进行模拟数字的联合自动识... 基于基带信号频率低,算法计算量小的优点,提出了一种在不需信号先验知识的情况下识别基带正交调制信号的方案。该方案利用接收信号的基带谱特性和统计特性,从中提取抗噪声,且对频偏和相偏不敏感的特征,对信号进行模拟数字的联合自动识别。对真实采集信号进行实验验证,结果表明:在信噪比不小于7 dB时,对数字和模拟调制方式都未知的信号,算法可以得到95%以上的正确识别率。 展开更多
关键词 调制识别 基带特征参数提取 通信信号
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低信噪比下PSK子类调制信号盲识别方法
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作者 安佰强 刘金星 +1 位作者 李坡 陈曾平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第25期126-128,共3页
相位调制是现代通信系统中最常用的数字调制方式之一,对其准确的分类识别是通信侦察领域中的热点和难点问题。对于这一问题可以采用时频域法、高阶累积量法、星座图法等常用方法,但是这些方法或抗噪能力差,或计算量太大,不适合工程实现... 相位调制是现代通信系统中最常用的数字调制方式之一,对其准确的分类识别是通信侦察领域中的热点和难点问题。对于这一问题可以采用时频域法、高阶累积量法、星座图法等常用方法,但是这些方法或抗噪能力差,或计算量太大,不适合工程实现。提出了一种不仅计算量小,而且可以在低信噪比下正确识别相位调制信号的方法。利用Matlab工具进行仿真,仿真结果表明,在信噪比不低于2dB的情况下,对PSK子类调制信号的识别率可以达到93%以上。 展开更多
关键词 PSK子类调制信号 调制识别 低信噪比
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基于Gabor变换的数字通信信号调制盲识别
6
作者 张金涛 《电子信息对抗技术》 2006年第3期20-24,共5页
Gabor变换通过加窗函数的办法对Fourier变换加以改进,能较好地刻画信号中的瞬态结构。本文把Gabor变换引入到了数字通信信号调制盲识别领域,对ASK、FSK和PSK信号的Gabor变换域特征进行了理论分析和软件仿真,最后给出了识别算法和仿真结果。
关键词 数字通信信号 GABOR变换 调制识别
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一种基于深度神经网络的调制盲识别方法
7
作者 吕荧 《通信技术》 2019年第11期2637-2640,共4页
调制识别技术在民用和军事领域中都具有非常重要的意义。判识信号的调制类型,是实现通信信号正确接收解调的前提。针对低信噪比下的数字调制信号类型识别问题,提出了一种基于深度神经网络的调制识别方法。该方法采用特征提取新思路,在... 调制识别技术在民用和军事领域中都具有非常重要的意义。判识信号的调制类型,是实现通信信号正确接收解调的前提。针对低信噪比下的数字调制信号类型识别问题,提出了一种基于深度神经网络的调制识别方法。该方法采用特征提取新思路,在计算处理中进行了融合,具有良好的稳健性和抗噪性。此外,改进分级判决方法,引入分层模型结构,扩展了适用范围。最后,通过计算机仿真验证了新方法结果的有效性,且其识别正确率高,具有工程实用性,性能也优于过去的一些算法。 展开更多
关键词 深度神经网络 调制识别 统计特征 特征提取
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多径信道下OFDM调制类型盲识别算法
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作者 李艳玲 《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》 CAS 2010年第6期122-124,共3页
针对多径信道下OFDM信号识别难的问题,提出一种利用OFDM信号的3阶累积量近似为0,而单载波信号的3阶累积量为非零值的特征来识别OFDM信号与单载波信号的算法.仿真结果表明,该算法具有一定的抗多径能力,并能够有效提高识别性能.
关键词 调制识别算法 高阶累积量 多径信道 OFDM信号
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基于星座图匹配的OFDM子信道调制识别改进算法
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作者 谢红 《计算机与网络》 2012年第7期65-68,共4页
文章针对OFDM信号侦察系统中已有的子信道调制识别方法难以满足实时性要求的问题,提出了一种基于星座图匹配的子信道调制识别改进算法,该方法采用标准信号星座图的幅度和相位分布构建识别函数,消除了抽取聚类法的调制阶数估计误差,提高... 文章针对OFDM信号侦察系统中已有的子信道调制识别方法难以满足实时性要求的问题,提出了一种基于星座图匹配的子信道调制识别改进算法,该方法采用标准信号星座图的幅度和相位分布构建识别函数,消除了抽取聚类法的调制阶数估计误差,提高了识别的正确率。通过理论分析和仿真试验,验证了该改进方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 OFDM 调制方式识别 聚类模板匹配
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