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话者识别系统中语音特征参数的研究与仿真 被引量：17
1
作者 王金明 张雄伟 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2003年第9期1276-1278,共3页
在说话者识别系统中,提取反映说话者个性的语音信号特征参数是系统的关键问题之一。研究并提取了几种重要的语音特征参数,包括线性预测倒谱系数、美尔倒谱系数、语音动态参数等,对这些参数进行了分析和比较,并研究了将多种参数组合使用... 在说话者识别系统中,提取反映说话者个性的语音信号特征参数是系统的关键问题之一。研究并提取了几种重要的语音特征参数,包括线性预测倒谱系数、美尔倒谱系数、语音动态参数等,对这些参数进行了分析和比较,并研究了将多种参数组合使用对识别系统性能的影响。通过仿真和实验,证明混合参数识别方法能使话者识别系统的正确识别率有明显的提高。 展开更多
关键词 说话者识别 动态特征 线性预测倒谱系数 美尔倒谱系数 仿真
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听觉掩蔽门限在说话者识别中的应用 被引量：1
2
作者 韦晓东 胡光锐 任晓林 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第12期1521-1524,共4页
语音信息在人的听觉系统中的表示具有一定的冗余性．利用这一特性把丢失数据技术应用于噪声环境下说话者识别系统的性能改进．听觉掩蔽效应这一听觉现象被用来检测语音信号频谱中被噪声严重干扰的“丢失成分”．经过丢失数据补偿技术结... 语音信息在人的听觉系统中的表示具有一定的冗余性．利用这一特性把丢失数据技术应用于噪声环境下说话者识别系统的性能改进．听觉掩蔽效应这一听觉现象被用来检测语音信号频谱中被噪声严重干扰的“丢失成分”．经过丢失数据补偿技术结合语音增强处理，说话者识别系统在不利环境下的准确率得到了提高．通过对宽带噪声－ 白噪声和一种特殊噪声——汽车噪声干扰下语音的说话者辨认实验，发现这种方法优于单独使用语音增强方法． 展开更多
关键词 说话者识别 丢失数据 听觉掩蔽门限 语音识别
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基于人工神经网络的说话者识别研究 被引量：1
3
作者 龚伟 汪鲁才 《低压电器》 北大核心 2006年第3期33-35,共3页
简要介绍了说话人识别的概念及人工神经网络的有关理论。以BP网络为例阐述了人工神经网络在说话者识别中的应用。实验证明,该方法不仅识别性能较好、操作方便,在身份认证领域是一种很具有吸引力和发展前途的新方法。
关键词 人工神经网络 说话者识别 信号处理
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一种说话者识别的新方法 被引量：1
4
作者 张伟杰 费万春 +1 位作者 徐良军 刘琭 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第3期764-767,共4页
利用短时傅立叶变换方法对语音信号进行了分析,得到了由各个语音信号相同频率点能量序列构成的时间序列簇。运用时间序列预处理和数理统计的方法,建立了时间序列簇中每一列向量序列与由时间序列簇的每一行向量序列的均值构成的序列之间... 利用短时傅立叶变换方法对语音信号进行了分析,得到了由各个语音信号相同频率点能量序列构成的时间序列簇。运用时间序列预处理和数理统计的方法,建立了时间序列簇中每一列向量序列与由时间序列簇的每一行向量序列的均值构成的序列之间的线性回归方程。分离了时间序列簇的趋势量和波动量,提取了说话者语音信号的特征参数,并通过这些参数对被识别语音信号进行说话者识别。实验表明在8个说话者194个语音集合中,以文中描述的距离参数为识别指标、取3个特征频率点时,开集平均识别率最高为97.94%。 展开更多
关键词 时间序列预处理 趋势量 波动量 特征参数 说话者识别
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BP神经网络在说话者识别中的应用 被引量：1
5
作者 胡进 胡桂明 毛世榕 《装备制造技术》 2011年第9期40-43,共4页
研究了BP神经网络在说话者识别中的应用,提取了Mel频率倒谱系数及其一阶差分参数,运用BP神经网络对特征参数进行了训练和识别,MATLAB的实验结果表明,BP神经网络在说话者识别中,具有良好的发展前景。
关键词 BP神经网络 说话者识别 特征提取
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小空间占用的说话内容与说话者群同时识别
6
作者 方晶 朱嘉钢 陆晓 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第1期156-160,共5页
针对在嵌入式系统中说话内容与说话者群同时识别的应用环境,提出了小空间占用的说话内容与说话者群同时识别的方法。在近年关于说话内容与说话者身份同时识别机制的相关研究的基础上,用GMM替换HMM对说话内容与说话者群语音特征进行建模... 针对在嵌入式系统中说话内容与说话者群同时识别的应用环境,提出了小空间占用的说话内容与说话者群同时识别的方法。在近年关于说话内容与说话者身份同时识别机制的相关研究的基础上,用GMM替换HMM对说话内容与说话者群语音特征进行建模与投票机制完成说话者群识别以降低算法的空间占用,并用SQ(soft quantization)对多个语音内容识别器的识别结果集成输出。当集成模型为六个时,减少20.88%语音内容识别错误率,说话者群平均识别率达到81.57%。实验结果证实了所提算法的可行性。 展开更多
关键词 语音识别 说话者群识别 集成学习 GMM 嵌入式系统 投票机制 SOFT QUANTIZATION
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听觉掩蔽门限在说话者识别中的应用
7
作者 韦晓东 胡光锐 任晓林 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期831-831,共1页
通过对工程设计过程的分析，提出了面向工程设计系统中产品层次建模的基本方法，研究了面向工程设计的知识处理技术：采用基于对象-规则的方法进行工程设计产品的知识表示；综合运用前向和后向推理。进行目标搜索和求解；建立了基于逻... 通过对工程设计过程的分析，提出了面向工程设计系统中产品层次建模的基本方法，研究了面向工程设计的知识处理技术：采用基于对象-规则的方法进行工程设计产品的知识表示；综合运用前向和后向推理。进行目标搜索和求解；建立了基于逻辑式的规则表示和推理，提高了规则知识的表示能力；建立了基于广义表的函数运算语言，提高了工程设计理论和经验公式的集成能力．开发了相应的软件系统，可集成于工程设计系统中，提高其知识处理能力． 展开更多
关键词 说话者识别 掩蔽门限 工程设计系统 应用 听觉 工程设计理论 设计过程 层次建模 知识表示 设计产品 基于对象 处理技术 综合运用 目标搜索 规则表示 规则知识 函数运算 软件系统 集成能力 经验公式 处理能力 逻辑式 广义表
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谷歌:神经网络人声分离技术取得突破
8
《中国信息界》 2018年第5期61-61,共1页
日前,谷歌和位于Switeizland的Idiap研究所的研究人员在Aixiv上发表了一篇论文,描述了他们训练的两个独立的神经网络——说话者识别网络(a speaker recognition networic)和声谱掩码网络(a spectrogram masking network),这两个网络一... 日前,谷歌和位于Switeizland的Idiap研究所的研究人员在Aixiv上发表了一篇论文,描述了他们训练的两个独立的神经网络——说话者识别网络(a speaker recognition networic)和声谱掩码网络(a spectrogram masking network),这两个网络一起显著降低了多说话者信号的语音识别词错误率(WER)。在此论文中,研究人员写道:“我们的任务是将一部分感兴趣的说话者的声音与所有其他说话者的声音共性分离开来。 展开更多
关键词 神经网络 分离技术 谷歌 人声 研究人员 说话者识别 语音识别 研究所
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CEVA提供基于CEVA-TeakLite系列DSP的语音处理解决方案
9
《单片机与嵌入式系统应用》 2013年第2期12-12,共1页
CEVA公司和嵌入式语音处理技术全球供应商Rubidiuml。td宣布，将合作提供用于智能设备的增强型语音处理解决方案，集成了Rubidium经过市场验证的语音识别、文本至语音转换和生物测定说话者识别及验证软件套件，以及包括CEVA—TeakLite-... CEVA公司和嵌入式语音处理技术全球供应商Rubidiuml。td宣布，将合作提供用于智能设备的增强型语音处理解决方案，集成了Rubidium经过市场验证的语音识别、文本至语音转换和生物测定说话者识别及验证软件套件，以及包括CEVA—TeakLite-4在内的CEVA—TeakLite系列DSP内核。 展开更多
关键词 语音处理技术 CEVA DSP内核 说话者识别 智能设备 语音识别 生物测定 语音转换
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