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题名改进IOWHA算子组合预测模型
被引量：5
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作者
李松
李妍
王柳
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机构
河北大学管理学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第3期260-264,共5页
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基金
河北省自然科学基金(No.E2012201002)
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文摘
针对现有单项预测模型提供信息有限,预测误差大的问题,引用最优加权组合建模理论,将灰色关联度与IOWHA算子相结合,提出一种新的组合预测模型权重确定方法,并应用该权重确定方法构建了一种基于RBF神经网络预测模型和GM预测模型的最优组合预测模型。该模型能够克服传统组合预测方法的两个缺陷:加权平均系数不变和以单一误差指标为准则。利用该组合模型对全国物流需求进行组合预测,并与RBF神经网络模型、GM模型的预测结果进行了对比分析。结果表明,相对于单项预测模型,该组合预测模型的预测精度更高,是一种有效的物流需求预测模型。
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关键词
组合预测
诱导有序加权调和平均(iowha)算子
灰色关联度
优性组合预测
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Keywords
combination forecasting
Induced Ordered Weighted Harmonic Averaging（iowha）operator
degree of grey incidence
superior combination forecasting
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于等时距处理和IOWHA算子的路基沉降预测
被引量：3
- 2
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作者
邱红胜
杨雨
李东健
罗刚
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机构
武汉理工大学交通与物流工程学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2022年第20期8884-8892,共9页
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基金
国家自然科学基金(11672215)。
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文摘
为避免随机因素对单一预测模型影响,建立更符合软土路基沉降规律的模型和方法以提高预测模型的精度和可靠性,分别以原始沉降数据、经三次样条插值和经分段三次Hermite插值处理的数据为样本值建立Gompertz模型、Logistic模型和灰色Verhulst模型3种预测模型,将每种模型的3种情况的预测值同实测值进行对比分析,选出每种模型对样本处理的优势方法。以每种模型的优势方法为单一模型,建立基于诱导有序加权调和平均(induced ordered weighted harmonic averaging, IOWHA)算子的组合模型,该组合模型按照每个时刻单一模型的预测精度的高低对最优权系数进行求解。结果表明:在沉降速率发生明显变化时刻的数据作为最后一组样本值进行预测时,Gompertz模型和Logistic模型以分段三次Hermite插值等时距处理的数据为样本值预测效果更好,灰色Verhulst模型以原始沉降数据为样本值预测结果精度更高。求解基于IOWHA算子的组合预测模型的赋权系数时,遗传算法(genetic algorithm, GA)比使用MATLAB的非线性优化的工具箱的求解方法更为可靠,得到的组合模型预测精度更高。
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关键词
等时距处理
诱导有序加权调和平均(iowha)算子
S形曲线
路基沉降预测
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Keywords
isochronous processing
induced ordered weighted harmonic averaging(iowha)operator
S-type curve
subgrade settlement prediction
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分类号
U416.1
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名基于IOWHA算子的区间预测模型及应用
被引量：1
- 3
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作者
李鹏
杨桂元
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机构
安徽财经大学数量经济研究所
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出处
《合肥学院学报（自然科学版）》
2015年第3期17-22,共6页
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基金
国家社会科学基金项目(12BTJ008)资助
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文摘
针对实际值序列和预测值序列均为区间数的组合预测问题,把区间数的左右端点作为两个独立的时序数列,通过引入诱导有序加权调和平均(IOWHA)算子,分别建立以区间数左右端点的倒数离差相关系数最大化为准则的IOWHA算子的变权系数最优组合预测模型,再通过引入偏好系数把多目标最优化模型转化为单目标最优化模型,并尝试给出各模型最优解的性质.最后利用数据进行分析,并和其他单项预测方法或组合预测方法相比较,从而证明该方法确实能够提高区间预测的精度.
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关键词
组合预测
区间数
诱导有序加权调和平均(iowha)算子
相关系数
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Keywords
combination forecasting
interval number
iowha
correlation coefficient
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分类号
F224.0
[经济管理—国民经济]
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