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基于诱导型区间直觉模糊混合算子的群决策方法
被引量：
9
1
作者
梁昌勇
戚筱雯
+1 位作者
张俊岭
丁勇
《系统工程学报》
CSCD
北大核心
2012年第6期759-771,共13页
针对属性值以区间直觉模糊数形式给出的多属性群决策问题,提出了两种融合信息更加全面的诱导型区间直觉模糊混合集结算子.利用提出的区间直觉模糊数的熵值度量方法来确定诱导变量,并结合基于支持度的数值依赖型集结算子,通过综合考虑位...
针对属性值以区间直觉模糊数形式给出的多属性群决策问题,提出了两种融合信息更加全面的诱导型区间直觉模糊混合集结算子.利用提出的区间直觉模糊数的熵值度量方法来确定诱导变量,并结合基于支持度的数值依赖型集结算子,通过综合考虑位置、数据自身重要性及信息包含量,提出了诱导型区间直觉模糊混合平均(Ⅰ-ⅡFHA)算子和诱导型区间直觉模糊混合几何(Ⅰ-ⅡFHG)算子,分析了相关性质,进而给出一种区间直觉模糊多属性群决策方法,实例研究表明了所研方法的适应性与有效性.
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关键词
区间直觉模糊数
混合集结算子
诱导
变量
群决策
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职称材料
基于改进分层激励控制线的多阶段信息集结方法
被引量：
9
2
作者
李玲玉
郭亚军
+1 位作者
易平涛
冯雪丽
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第1期148-152,共5页
针对时序动态综合评价问题,在分层激励方法的基础上,提出了3种改进的分层激励多阶段信息集结方法,即按比例分层的集结方法、按一维聚类分层的集结方法和按诱导变量分层的集结方法,并对其分层模式及信息集结过程进行了分析.改进后的分层...
针对时序动态综合评价问题,在分层激励方法的基础上,提出了3种改进的分层激励多阶段信息集结方法,即按比例分层的集结方法、按一维聚类分层的集结方法和按诱导变量分层的集结方法,并对其分层模式及信息集结过程进行了分析.改进后的分层方法对被评价对象评价值中包含的隐含信息的分析更为深入,且能够灵活地凸显决策者的激励意图.最后通过一个算例对方法的有效性进行了验证.在实际应用中,决策者可以根据实际问题选择适合的改进方法.
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关键词
动态综合评价
信息集结
分层激励
改进激励控制线
诱导
变量
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职称材料
诱导密度算子及其性质分析
被引量：
8
3
作者
易平涛
李伟伟
+1 位作者
郭亚军
李萌
《系统管理学报》
CSSCI
北大核心
2011年第5期527-532,共6页
对密度算子进行拓展研究,提出了诱导密度算子的概念并对其进行了性质分析。对诱导变量进行了界定,给出了一种以诱导变量为基准的元素聚类方法;在此基础上,基于分组后各组的群组特征,给出了密度加权向量的确定方法;将诱导密度中间算子与...
对密度算子进行拓展研究,提出了诱导密度算子的概念并对其进行了性质分析。对诱导变量进行了界定,给出了一种以诱导变量为基准的元素聚类方法;在此基础上,基于分组后各组的群组特征,给出了密度加权向量的确定方法;将诱导密度中间算子与已知的信息集结算子合成,得到了诱导密度算子,并对诱导密度算子的性质进行了分析。最后,通过一个算例对诱导密度算子的应用进行了说明。
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关键词
诱导
密度算子
诱导
变量
数据聚类
密度加权向量
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职称材料
题名
基于诱导型区间直觉模糊混合算子的群决策方法
被引量：
9
1
作者
梁昌勇
戚筱雯
张俊岭
丁勇
机构
合肥工业大学管理学院
过程优化与智能决策教育部重点实验室
浙江师范大学经济与管理学院
出处
《系统工程学报》
CSCD
北大核心
2012年第6期759-771,共13页
基金
教育部人文社会科学研究基金资助项目(11YJC630283
09YJC630055)
+2 种基金
浙江省自然科学基金资助项目(Y6110345)
高校博士点基金资助项目(20110111110006)
国家自然科学基金资助项目(71271072)
文摘
针对属性值以区间直觉模糊数形式给出的多属性群决策问题,提出了两种融合信息更加全面的诱导型区间直觉模糊混合集结算子.利用提出的区间直觉模糊数的熵值度量方法来确定诱导变量,并结合基于支持度的数值依赖型集结算子,通过综合考虑位置、数据自身重要性及信息包含量,提出了诱导型区间直觉模糊混合平均(Ⅰ-ⅡFHA)算子和诱导型区间直觉模糊混合几何(Ⅰ-ⅡFHG)算子,分析了相关性质,进而给出一种区间直觉模糊多属性群决策方法,实例研究表明了所研方法的适应性与有效性.
关键词
区间直觉模糊数
混合集结算子
诱导
变量
群决策
Keywords
interval-valued intuitionistic fuzzy values
hybrid aggregation operator
order-inducing variables
group decision making
分类号
C934 [经济管理—管理学]
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职称材料
题名
基于改进分层激励控制线的多阶段信息集结方法
被引量：
9
2
作者
李玲玉
郭亚军
易平涛
冯雪丽
机构
东北大学工商管理学院
南昌大学经济管理学院
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第1期148-152,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(71671031
71473033
+2 种基金
71701040)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N130406004)
教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(17YJC630067)
文摘
针对时序动态综合评价问题,在分层激励方法的基础上,提出了3种改进的分层激励多阶段信息集结方法,即按比例分层的集结方法、按一维聚类分层的集结方法和按诱导变量分层的集结方法,并对其分层模式及信息集结过程进行了分析.改进后的分层方法对被评价对象评价值中包含的隐含信息的分析更为深入,且能够灵活地凸显决策者的激励意图.最后通过一个算例对方法的有效性进行了验证.在实际应用中,决策者可以根据实际问题选择适合的改进方法.
关键词
动态综合评价
信息集结
分层激励
改进激励控制线
诱导
变量
Keywords
dynamic comprehensive evaluation
information aggregation
stratified incentive
improved incentive control line
induced variable
分类号
C934 [经济管理—管理学]
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职称材料
题名
诱导密度算子及其性质分析
被引量：
8
3
作者
易平涛
李伟伟
郭亚军
李萌
机构
东北大学工商管理学院
北京外国语学院
出处
《系统管理学报》
CSSCI
北大核心
2011年第5期527-532,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(71071030
71071031)
+2 种基金
中国博士后科学基金资助项目(20080441094)
中国博士后科学基金特别资助项目(200902545)
辽宁省博士启动基金资助项目(20081020)
文摘
对密度算子进行拓展研究,提出了诱导密度算子的概念并对其进行了性质分析。对诱导变量进行了界定,给出了一种以诱导变量为基准的元素聚类方法;在此基础上,基于分组后各组的群组特征,给出了密度加权向量的确定方法;将诱导密度中间算子与已知的信息集结算子合成,得到了诱导密度算子,并对诱导密度算子的性质进行了分析。最后,通过一个算例对诱导密度算子的应用进行了说明。
关键词
诱导
密度算子
诱导
变量
数据聚类
密度加权向量
Keywords
induced density operator
induced variable
data clustering
density weighting vector
分类号
C934 [经济管理—管理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于诱导型区间直觉模糊混合算子的群决策方法
梁昌勇
戚筱雯
张俊岭
丁勇
《系统工程学报》
CSCD
北大核心
2012
9
下载PDF
职称材料
2
基于改进分层激励控制线的多阶段信息集结方法
李玲玉
郭亚军
易平涛
冯雪丽
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
9
下载PDF
职称材料
3
诱导密度算子及其性质分析
易平涛
李伟伟
郭亚军
李萌
《系统管理学报》
CSSCI
北大核心
2011
8
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
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参考文献
引证文献
统计分析
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