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基于BP-LSTM网络的列车脱轨系数预测 被引量:2
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作者 张卜 刘怡伶 张文静 《农业装备与车辆工程》 2022年第7期52-56,共5页
研究了基于误差逆传播网络(BPNN)和长短时记忆神经网络(LSTM)的组合式预测模型及其在脱轨系数预测中的应用。通过在SIMPACK多体力学仿真软件上建立的车-轨系统仿真场景,形成深度学习训练数据集。使用Python语言在TensorFlow框架上开发... 研究了基于误差逆传播网络(BPNN)和长短时记忆神经网络(LSTM)的组合式预测模型及其在脱轨系数预测中的应用。通过在SIMPACK多体力学仿真软件上建立的车-轨系统仿真场景,形成深度学习训练数据集。使用Python语言在TensorFlow框架上开发单项网络,基于仿真数据集,对单项预测模型BPNN和LSTM展开训练。评估单项模型的预测精度,使用加权平均法对单项模型进行组合,建立组合式脱轨系数预测模型并分析模型预测性能。结果表明,相较于单项模型,组合式预测模型能更准确地预测出脱轨系数的变化趋势。 展开更多
关键词 列车 脱轨系数 组合式 预测模型 误差传播网 长短时记忆
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BP网络在环境监测中的应用
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作者 佟敬军 金福杰 闫家鹏 《黑龙江环境通报》 2003年第2期101-102,98,共3页
本文介绍了BP网络的结构和学习规则及其在环境监测中的应用 ,指出人工神经网络在环境监测中的优越性。
关键词 BP 结构 学习规则 环境监测 人工神经 误差传播网
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数学方法在油气田开发中的应用
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作者 韩珊 《石油知识》 2015年第3期44-45,共2页
本篇文章主要介绍了模糊数学方法、最优化方法和BP神经网络数学方法原理及实例,并分析了它们在油气田开发中的利与弊.
关键词 模糊数学 最优化控制 误差传播网 模型
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基于改进BP网络的IVC故障模式识别
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作者 谷慧娟 《电子世界》 2013年第6期4-5,共2页
文章利用遗传算法对标准BP算法进行改进,提出应用改进后的BP(误差逆传播)网络模型对IVC(独立通风笼盒)的故障进行模式识别。分别对标准BP网络和改进BP网络的进行仿真实验,结果表明,改进后的BP网络能有效地克服标准BP网络固有的缺陷。应... 文章利用遗传算法对标准BP算法进行改进,提出应用改进后的BP(误差逆传播)网络模型对IVC(独立通风笼盒)的故障进行模式识别。分别对标准BP网络和改进BP网络的进行仿真实验,结果表明,改进后的BP网络能有效地克服标准BP网络固有的缺陷。应用改进后的BP网络对IVC进行故障模式识别,识别结果具有正确率和收敛率高,且识别时间短的特点。 展开更多
关键词 独立通风笼盒 故障 模式识别 误差传播网 遗传算法
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基于TFBP网络的人脸皮肤纹理识别方法 被引量:5
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作者 邹晓红 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期262-264,268,共4页
为了可观地评价皮肤的质地,采用图像纹理分析中的空间灰度共生矩阵法提取皮肤纹理图像的重要特征,建立一种新的人脸皮肤纹理的测量识别模型。首先对采集到图像进行预处理,然后采用空间灰度共生矩阵法提取纹理图像的5个特征,最后通过TFB... 为了可观地评价皮肤的质地,采用图像纹理分析中的空间灰度共生矩阵法提取皮肤纹理图像的重要特征,建立一种新的人脸皮肤纹理的测量识别模型。首先对采集到图像进行预处理,然后采用空间灰度共生矩阵法提取纹理图像的5个特征,最后通过TFBP网络对皮肤纹理图像的训练与分类识别实验结果很好的证明了这种纹理分析与测量方法的有效性。 展开更多
关键词 纹理分析 空间灰度共生矩阵 模式识别 转移函数误差传播网
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