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一种遥感土壤湿度误差空间协方差的估算方法 被引量：2
1
作者 吴凯 舒红 +1 位作者 聂磊 焦振航 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期751-757,共7页
针对遥感反演土壤湿度空间相关的误差协方差难以估计的问题,提出了一种遥感反演数据误差空间协方差估算方法——3类数据集成分析误差协方差(triple collocation covariance,TC_Cov),将土壤湿度场的每个单元(像元)看作一个空间随机变量,... 针对遥感反演土壤湿度空间相关的误差协方差难以估计的问题,提出了一种遥感反演数据误差空间协方差估算方法——3类数据集成分析误差协方差(triple collocation covariance,TC_Cov),将土壤湿度场的每个单元(像元)看作一个空间随机变量,用两个随机变量表示的土壤湿度值的时间序列作为样本进行空间协方差估计,由任何两个随机变量的协方差形成多个随机变量(随机场)的协方差矩阵。利用先进散射计(advanced scatterometer,ASCAT)和热带降雨测量卫星(tropical rainfall measuring mission, TRMM)的遥感土壤湿度数据以及ERA-Interim土壤湿度再分析数据作为TC_Cov方法的输入数据,分别估算了ERA-Interim、ASCAT和TRMM在澳大利亚Murrumbidgee流域的土壤湿度误差协方差矩阵,验证了估算方法的合理性和可行性。 展开更多
关键词 土壤湿度 误差空间协方差 3类数据集成分析 TC_Cov
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