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基于粒子滤波的自组织模糊神经网络算法研究
被引量：
11
1
作者
程洪炳
黄国荣
+1 位作者
倪世宏
刘华伟
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期634-639,共6页
为了得到结构更加紧凑、泛化性能更强的自组织模糊神经网络,提出了基于粒子滤波(particle filter,PF)的自组织模糊神经网络训练算法。其能够对模糊规则进行自动生成和增删。文中给出了模糊规则生成准则,应用误差率下降方法作为模糊规则...
为了得到结构更加紧凑、泛化性能更强的自组织模糊神经网络,提出了基于粒子滤波(particle filter,PF)的自组织模糊神经网络训练算法。其能够对模糊规则进行自动生成和增删。文中给出了模糊规则生成准则,应用误差率下降方法作为模糊规则增删策略,删除作用不大的规则。建立了以隶属函数宽度参数为状态,以理想输出为量测的动力学模型,利用PF对参数进行了学习。最后,对两个实例进行了仿真,从仿真结果可以看出,与D-FNN、SOFNN、EKF-SOFNN等算法相比,其在结构紧凑性以及泛化性能上都得到了提高,从而证明了PF-SOFNN的有效性。
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关键词
粒子滤波
自组织模糊神经网络
误差率
下降
模糊规则
隶属函数
下载PDF
职称材料
题名
基于粒子滤波的自组织模糊神经网络算法研究
被引量：
11
1
作者
程洪炳
黄国荣
倪世宏
刘华伟
机构
空军工程大学工程学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期634-639,共6页
文摘
为了得到结构更加紧凑、泛化性能更强的自组织模糊神经网络,提出了基于粒子滤波(particle filter,PF)的自组织模糊神经网络训练算法。其能够对模糊规则进行自动生成和增删。文中给出了模糊规则生成准则,应用误差率下降方法作为模糊规则增删策略,删除作用不大的规则。建立了以隶属函数宽度参数为状态,以理想输出为量测的动力学模型,利用PF对参数进行了学习。最后,对两个实例进行了仿真,从仿真结果可以看出,与D-FNN、SOFNN、EKF-SOFNN等算法相比,其在结构紧凑性以及泛化性能上都得到了提高,从而证明了PF-SOFNN的有效性。
关键词
粒子滤波
自组织模糊神经网络
误差率
下降
模糊规则
隶属函数
Keywords
particle filter
self-organizing fuzzy neural network（SOFNN）
error ratio reduction
fuzzy rule
membership function
分类号
TN391.41 [电子电信—物理电子学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于粒子滤波的自组织模糊神经网络算法研究
程洪炳
黄国荣
倪世宏
刘华伟
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
11
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