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题名基于MLP神经网络的数控铣床几何误差补偿方法
被引量：5
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作者
于海祥
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机构
天津职业技术师范大学机械学院
天津中德应用技术大学图文信息中心
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出处
《机械设计与制造》
北大核心
2017年第8期140-143,共4页
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基金
天津市高等学校科技发展基金计划资助项目(20140413)
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文摘
针对三轴数控铣床加工工件的几何误差问题,提出一种基于多层感知器(MLP)神经网络的误差补偿方法。首先,设定铣床沿X轴和Y轴方向对工件进行铣削加工,通过3D坐标测量机测量刀头在Z轴上的定位误差数据。然后,利用这些数据来训练MLP神经网络模型,拟合出三维的误差曲面。最后,根据获得的误差曲面,对铣床加工时的刀头坐标进行实时校正,以此提高加工精度。实验结果表明,提出的方法能够对机床加工误差进行精确地补偿,具有有效性和可行性。
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关键词
数控机床
几何误差补偿
多层感知器神经网络
误差曲面拟合
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Keywords
Computer Numerical Control Machine Tools
Geometric Error Compensation
Multilayer Perceptron Neural Network
Error Surface Fitting
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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