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基于BP神经网络的微量药品动态称重系统非线性补偿 被引量:44
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作者 庄育锋 胡晓瑾 翟宇 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期1914-1920,共7页
针对微量药品动态称重系统中电阻应变式称重传感器的输出电压与药品单元质量之间的非线性关系问题,提出了基于BP神经网络的非线性补偿方案。基于L-M算法建立了BP神经网络模型,实现了电阻应变式称重传感器的输入与输出非线性补偿校正,并... 针对微量药品动态称重系统中电阻应变式称重传感器的输出电压与药品单元质量之间的非线性关系问题,提出了基于BP神经网络的非线性补偿方案。基于L-M算法建立了BP神经网络模型,实现了电阻应变式称重传感器的输入与输出非线性补偿校正,并与bfgs拟牛顿算法、Scaled共轭梯度算法所建立的BP神经网络模型对比,重点比较了模型预测输出、误差性能分析、回归分析。仿真实验结果表明:基于L-M算法建立的BP神经网络模型,在收敛速度、误差性能方面具有更高效的表现,有利于微量药品动态称重系统中称重传感器的非线性特性的有效校正。 展开更多
关键词 微量 药品称重 动态 BP神经网络 LEVENBERG-MARQUARDT算法 拟牛顿算法 Scaled共轭梯度算法 误差性能分析
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自适应扩散算法的误差性能分析 被引量:1
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作者 郭超 张政保 +1 位作者 姚少林 刘广凯 《电讯技术》 北大核心 2016年第9期963-968,共6页
为了分析分布式协作频谱感知认知网络中融合矩阵、步长等参数对自适应扩散算法的影响,对检测量估计误差性能进行了研究。给出了自适应扩散算法检测量的通用迭代公式,分析了检测算法的数据处理流程;推导了检测量估计误差向量的迭代表达式... 为了分析分布式协作频谱感知认知网络中融合矩阵、步长等参数对自适应扩散算法的影响,对检测量估计误差性能进行了研究。给出了自适应扩散算法检测量的通用迭代公式,分析了检测算法的数据处理流程;推导了检测量估计误差向量的迭代表达式,利用网络瞬时均方偏差性能和各节点的稳态均方偏差性能评价融合矩阵参数对算法的影响。结果表明,不同的融合矩阵选取原则影响算法的检测性能,可以采用检测量误差估计的方法对算法参数进行研究。 展开更多
关键词 认知无线电 协作频谱感知 分布式估计 扩散策略 共识策略 误差性能分析
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