期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
连续时间下非参数回归模型的误差密度估计 被引量:3
1
作者 沈家 张娟 《应用数学》 CSCD 北大核心 2002年第4期62-66,共5页
本文研究连续时间下非参数回归的误差密度估计问题 ,给出误差密度的一个核估计量 ,利用回归函数的核估计在紧区间上一致均收敛的结论证明了该统计量渐近无偏差 ,均方相合性 ,并说明了该核估计中窗宽选取的办法 .
关键词 连续时间 非参数回归模型 误差密度估计 估计
下载PDF
相依样本非参数回归模型误差的相合估计 被引量:2
2
作者 秦更生 蒋泽云 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1995年第4期371-377,共7页
考虑非参数回归模型Y_i=g(X_i)+c_i,i=1,2,…,其中误差㈦)为吵混合随机变量序列且具有公共的未知密度f(·),g(x)=E(Y|X=t)为未知回归函数。本文首先基于g(·)的非参数估计l(x)定义残差,然后基于残差构造f(·)的估计l(x),最... 考虑非参数回归模型Y_i=g(X_i)+c_i,i=1,2,…,其中误差㈦)为吵混合随机变量序列且具有公共的未知密度f(·),g(x)=E(Y|X=t)为未知回归函数。本文首先基于g(·)的非参数估计l(x)定义残差,然后基于残差构造f(·)的估计l(x),最后在适当条件下建立l(x)的逐点相合性及一致强相合性。 展开更多
关键词 相依样本 误差密度估计 相合性 非参数回归模型
下载PDF
连续时间下非参数回归模型的误差密度估计的渐近均方误差(英文) 被引量:2
3
作者 吴明新 沈家 《应用数学》 CSCD 北大核心 2003年第1期116-120,共5页
本文研究了连续时间下非参数回归的误差密度估计的收敛速度 ,给出了一定条件下误差密度的估计量 ^fT(x)的均方收敛速度 ,详细证明了以下重要结果 :E ^fT(x) -f(x) 2 =O(T-1/ 4)其中f(x)表示误差过程 {et,t≥ 0 }的未知密度 .
关键词 连续时间 非参数回归模型 误差密度估计 渐近均方误差 收敛速度 均方收敛
下载PDF
基于M-估计的误差密度估计
4
作者 张文扬 施笋娟 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1996年第2期175-181,共7页
对于线性模型 Yi=x'<sub>i</sub>β十e<sub>i</sub>,i=1,2,...,{e<sub>i</sub>}<sub>i= 1</sub><sup>∞</sup>i.i.d.,e<sub>1</sub>有未知密度函数f(x),... 对于线性模型 Yi=x'<sub>i</sub>β十e<sub>i</sub>,i=1,2,...,{e<sub>i</sub>}<sub>i= 1</sub><sup>∞</sup>i.i.d.,e<sub>1</sub>有未知密度函数f(x),本文基于β的M-估计的残差:e<sub>i</sub>=Yi—x'<sub>i</sub>β,i=1,2,…,n,其中β为β的M-估计,用 f<sub>n</sub>(x)=1/2na<sub>n</sub> sum from i=1 to n I(x-a<sub>n</sub>e<sub>i</sub>^≤x+a<sub>n</sub>)估计f(x),得到了这种估计的强收敛速度,一致强收敛速度,L<sub>1</sub>-模相合性,渐近正态性,重对数律。 展开更多
关键词 线性模型 强收敛速度 M估计 误差密度估计
下载PDF
i.i.d情况下非参数回归模型的误差密度估计的收敛性质(英文)
5
作者 吴明新 沈家 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2004年第4期368-374,共7页
本文研究了i.i.d情况下非参数回归的误差密度估计的一致收敛和均方收敛,给出了一定条件下误差密度的估计量,fn(x)的一致收敛速度和均方收敛速度.
关键词 收敛速度 误差密度估计 连续回归模型 均方收敛 一致收敛
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部