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混凝土误差反向传播神经网络模型的研究应用综述
1
作者
黄廷泽
《广东建材》
2022年第5期16-20,共5页
为推进误差反向传播神经网络模型甚至机器学习模型在水泥混凝土材料中的研究应用,使得混凝土材料性能研究领域能出现更多突破,整理总结了误差反向传播神经网络模型在混凝土材料性能方面的研究应用情况,并就其存在的问题进行讨论,提出可...
为推进误差反向传播神经网络模型甚至机器学习模型在水泥混凝土材料中的研究应用,使得混凝土材料性能研究领域能出现更多突破,整理总结了误差反向传播神经网络模型在混凝土材料性能方面的研究应用情况,并就其存在的问题进行讨论,提出可能的解决方式,及对未来进一步的研究方向提出建议。
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关键词
误差
反向
传播
神经网络
模型
混凝土材料
性能指标
性能度量指标
理论与应用
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职称材料
关于雷达目标跟踪任务优先级设计
2
作者
孙铭才
张秦
邵明敏
《计算机仿真》
北大核心
2017年第8期27-32,共6页
为了提升雷达的跟踪性能,针对雷达多目标跟踪时传统跟踪任务优先级设计方法无法保证对重要目标跟踪的问题,提出了一种基于BP神经网络的跟踪任务优先级设计方法。方法利用目标参数以及雷达性能参数直接对目标的跟踪任务优先级进行综合评...
为了提升雷达的跟踪性能,针对雷达多目标跟踪时传统跟踪任务优先级设计方法无法保证对重要目标跟踪的问题,提出了一种基于BP神经网络的跟踪任务优先级设计方法。方法利用目标参数以及雷达性能参数直接对目标的跟踪任务优先级进行综合评判,并采用BP神经网络对参数和跟踪任务优先级之间进行函数关系逼近,实现对优先级的快速实时设计。最后将该方法与基于模糊逻辑的跟踪任务优先级设计方法进行对比仿真,仿真结果证明了上述方法的有效性和优越性。
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关键词
跟踪任务优先级
误差
反向
传播
神经网络
模型
目标参数
雷达性能参数
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职称材料
基于误差反向传播算法神经网络模型的水痘发病状况预测研究
被引量：
3
3
作者
梁钻容
刘天纾
《中华生物医学工程杂志》
CAS
2018年第1期49-51,共3页
目的 研究误差反向传播算法(BP)神经网络模型在广州市番禺区水痘发病状况预测中的适用性并进行预测,为制定水痘的防控提供措施理论依据.方法 基于广州市番禺区2006至2015年水痘的发病率,构建BP神经网络模型,检验模型的预测精度,并通过...
目的 研究误差反向传播算法(BP)神经网络模型在广州市番禺区水痘发病状况预测中的适用性并进行预测,为制定水痘的防控提供措施理论依据.方法 基于广州市番禺区2006至2015年水痘的发病率,构建BP神经网络模型,检验模型的预测精度,并通过所构建的模型对2016至2018年的发病状况进行预测.结果 所构建的模型预测精度达到99.867％,利用模型可得到2016至2018年该地区的水痘的发病率分别为153.36/100000、118.17/100000、128.97/100000.结论 BP神经网络模型预测准确性高,适用于水痘发病状况的预测分析.
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关键词
误差
反向
传播
算法
神经网络
模型
水痘
发病率
原文传递
题名
混凝土误差反向传播神经网络模型的研究应用综述
1
作者
黄廷泽
机构
广东电白基础建工有限公司
出处
《广东建材》
2022年第5期16-20,共5页
文摘
为推进误差反向传播神经网络模型甚至机器学习模型在水泥混凝土材料中的研究应用,使得混凝土材料性能研究领域能出现更多突破,整理总结了误差反向传播神经网络模型在混凝土材料性能方面的研究应用情况,并就其存在的问题进行讨论,提出可能的解决方式,及对未来进一步的研究方向提出建议。
关键词
误差
反向
传播
神经网络
模型
混凝土材料
性能指标
性能度量指标
理论与应用
分类号
TU528 [建筑科学—建筑技术科学]
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职称材料
题名
关于雷达目标跟踪任务优先级设计
2
作者
孙铭才
张秦
邵明敏
机构
空军工程大学
出处
《计算机仿真》
北大核心
2017年第8期27-32,共6页
基金
国家自然科学基金(61601499)
文摘
为了提升雷达的跟踪性能,针对雷达多目标跟踪时传统跟踪任务优先级设计方法无法保证对重要目标跟踪的问题,提出了一种基于BP神经网络的跟踪任务优先级设计方法。方法利用目标参数以及雷达性能参数直接对目标的跟踪任务优先级进行综合评判,并采用BP神经网络对参数和跟踪任务优先级之间进行函数关系逼近,实现对优先级的快速实时设计。最后将该方法与基于模糊逻辑的跟踪任务优先级设计方法进行对比仿真,仿真结果证明了上述方法的有效性和优越性。
关键词
跟踪任务优先级
误差
反向
传播
神经网络
模型
目标参数
雷达性能参数
Keywords
Priority of the radar tracking task
BP neural network model
Target parameter
Performance parameterof radar
分类号
TN958.92 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
基于误差反向传播算法神经网络模型的水痘发病状况预测研究
被引量：
3
3
作者
梁钻容
刘天纾
机构
广州医科大学附属第二医院番禺院区预防保健科
出处
《中华生物医学工程杂志》
CAS
2018年第1期49-51,共3页
文摘
目的 研究误差反向传播算法(BP)神经网络模型在广州市番禺区水痘发病状况预测中的适用性并进行预测,为制定水痘的防控提供措施理论依据.方法 基于广州市番禺区2006至2015年水痘的发病率,构建BP神经网络模型,检验模型的预测精度,并通过所构建的模型对2016至2018年的发病状况进行预测.结果 所构建的模型预测精度达到99.867％,利用模型可得到2016至2018年该地区的水痘的发病率分别为153.36/100000、118.17/100000、128.97/100000.结论 BP神经网络模型预测准确性高,适用于水痘发病状况的预测分析.
关键词
误差
反向
传播
算法
神经网络
模型
水痘
发病率
Keywords
Error back propagation algorithm neural network model
Varicella
Incidence
分类号
TP1 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
混凝土误差反向传播神经网络模型的研究应用综述
黄廷泽
《广东建材》
2022
0
下载PDF
职称材料
2
关于雷达目标跟踪任务优先级设计
孙铭才
张秦
邵明敏
《计算机仿真》
北大核心
2017
0
下载PDF
职称材料
3
基于误差反向传播算法神经网络模型的水痘发病状况预测研究
梁钻容
刘天纾
《中华生物医学工程杂志》
CAS
2018
3
原文传递
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
统计分析
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