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BP-ANN结合正交试验设计优化白及多糖提取工艺研究 被引量：9
1
作者 王宝才 《中国医院药学杂志》 CAS 北大核心 2022年第5期501-504,共4页
目的:优化白及多糖的提取工艺。方法:加热回流法提取白及多糖,应用UV测定含量并计算白及多糖得率。以正交试验其中的7组数据作为训练数据样本,剩余2组数据作为验证数据样本,采用误差反向传播人工神经网络(BP-ANN)进行建模及分析,以白及... 目的:优化白及多糖的提取工艺。方法:加热回流法提取白及多糖,应用UV测定含量并计算白及多糖得率。以正交试验其中的7组数据作为训练数据样本,剩余2组数据作为验证数据样本,采用误差反向传播人工神经网络(BP-ANN)进行建模及分析,以白及多糖得率作为考察指标,仿真模拟预测白及多糖最佳提取工艺参数。结果:正交试验优化的提取工艺为加12倍量水煎煮3次,每次煎煮2 h,白及多糖得率为24.70%;BP-ANN预测的最佳提取工艺为加16倍量水煎煮3次,每次煎煮1.5 h,白及多糖得率为29.31%。验证试验结果表明,BP-ANN优化工艺与正交试验相比,白及多糖得率的增长率为16.07%,与预测值的相对误差为2.18%。结论:BP-ANN优化工艺提取效率高于正交试验,BP-ANN仿真预测的提取工艺稳定、白及多糖得率高。 展开更多
关键词 白及 多糖 误差反向传播人工神经网络 提取工艺
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基于BP-ANN算法建立紫石英中CaF_2拉曼光谱定量模型 被引量：6
2
作者 陈龙 明晶 +2 位作者 袁明洋 黄必胜 陈科力 《中国实验方剂学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2016年第21期77-82,共6页
目的:利用拉曼光谱技术建立误差反向传播人工神经网络(back-propagation artificial neural networks,BP-ANN)定量分析模型,用于紫石英中CaF_2含量的快速检测。方法:采集紫石英及紫石英不同CaF_2含量配比品共计54批样品的拉曼光谱,光谱... 目的:利用拉曼光谱技术建立误差反向传播人工神经网络(back-propagation artificial neural networks,BP-ANN)定量分析模型,用于紫石英中CaF_2含量的快速检测。方法:采集紫石英及紫石英不同CaF_2含量配比品共计54批样品的拉曼光谱,光谱在OPUS 7.0软件中作Fourier自去卷积(Fourier self-deconvolution,FSD),并以一阶导数(FD)+矢量归一化(VN),9点平滑的方法进行预处理,逐级组合区间偏最小二乘法(si PLS)优选建模谱段,以乙二胺四乙酸滴定法测定各批样品中CaF_2含量结果为参考值,在Matlab 2014a软件中以BP-ANN算法建立CaF_2快速定量模型。结果:建立了以1 675~1 625,1 525~1 475,850~800,750~700,650~600 cm^(-1)为特征建模谱段的3层BP-ANN定量分析模型,模型预测均方根误差(RMSEP)2.73%,R^2=85.64%,预测结果最大相对偏差5.55%,平均相对偏差2.30%,平均回收率99.74%,表明模型的预测效果良好。结论:在si PLS优选所得谱段基础上,建立了紫石英BP-ANN定量分析模型,该模型预测能力较好,可用于紫石英中CaF_2含量的快速、准确测定。 展开更多
关键词 拉曼光谱 误差反向传播人工神经网络 定量模型 紫石英 CAF2 组合区间偏最小二乘法
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基于可视嗅觉指纹技术的水产品新鲜度快速表征 被引量：2
3
作者 管彬彬 陈彬 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2019年第9期171-175,共5页
通过自制的可视嗅觉指纹技术系统跟踪了不同储藏时间下的对虾、梭子蟹和小黄鱼的挥发性气体成分变化。通过色敏传感器阵列对不同水产品的挥发性气体进行了整体表征,并通过主成分分析(principal component analysis,PCA)呈现水产品储藏... 通过自制的可视嗅觉指纹技术系统跟踪了不同储藏时间下的对虾、梭子蟹和小黄鱼的挥发性气体成分变化。通过色敏传感器阵列对不同水产品的挥发性气体进行了整体表征,并通过主成分分析(principal component analysis,PCA)呈现水产品储藏过程的气味变化趋势;然后通过线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)定性识别了对虾、梭子蟹和小黄鱼的新鲜度。结果表明,新鲜对虾的识别率为94. 44%,腐败对虾的识别率为93. 75%,新鲜小黄鱼的识别率为95%,腐败小黄鱼的识别率为100%,新鲜梭子蟹的识别率为100%,腐败梭子蟹的识别率为92. 31%;利用该技术结合误差反向传播人工神经网络(back propagation artificial neural network,BP-ANN)模型来定量预测水产品中的挥发性盐基氮(total volatile basic nitrogen,TVBN)含量,该模型与半微量定氮法测定对虾、梭子蟹和小黄鱼中TVBN含量的相关系数分别为0. 988 4、0. 995 4、0. 983 8,结果表明,该技术可用于水产品新鲜度的快速表征。 展开更多
关键词 水产品 可视嗅觉指纹技术 新鲜度 表征 误差反向传播人工神经网络
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基于信息熵理论的BP-ANN结合CCD-RSM优化黄连-黄柏提取工艺研究
4
作者 王宝才 李俊江 徐志伟 《药物流行病学杂志》 CAS 2023年第11期1267-1274,共8页
目的基于熵权法结合星点设计-效应面法(CCD-RSM)和误差反向传播人工神经网络(BP-ANN)建模优化黄连-黄柏的提取工艺。方法采用HPLC测定表小檗碱、黄连碱、巴马汀、小檗碱的含量,应用UV测定总生物碱的含量,并计算提取量。采用信息熵理论... 目的基于熵权法结合星点设计-效应面法(CCD-RSM)和误差反向传播人工神经网络(BP-ANN)建模优化黄连-黄柏的提取工艺。方法采用HPLC测定表小檗碱、黄连碱、巴马汀、小檗碱的含量,应用UV测定总生物碱的含量,并计算提取量。采用信息熵理论对上述5个指标的的提取量与干膏得率进行综合评分,以CCD-RSM的13组数据作为训练数据,采用BP-ANN进行建模及分析,以综合评分作为考察指标,仿真模拟预测黄连-黄柏最佳提取工艺参数。结果最佳提取工艺为加11倍量水煎煮2次,每次煎煮95 min,此时综合评分达到最大值106.41。结论BP-ANN建立的数学模型具有良好的预测性,优化的提取工艺高效、稳定、可行。 展开更多
关键词 黄连-黄柏 误差反向传播人工神经网络 星点设计-效应面法 提取工艺 信息熵理论
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益肾健骨丸制备工艺的优化 被引量：2
5
作者 王宝才 闫治攀 +2 位作者 李喜香 王雪梅 张志瑞 《中成药》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期2449-2454,共6页
目的 优化益肾健骨丸制备工艺。方法 以干燥带速、蜜水比例、药粉与粘合剂(蜜水)比例为影响因素,水分、溶散时限、相对圆整度及龙胆苦苷、马钱苷、芍药苷、阿魏酸、毛蕊花糖苷保留率为评价指标,误差反向传播人工神经网络(BP-ANN)结合星... 目的 优化益肾健骨丸制备工艺。方法 以干燥带速、蜜水比例、药粉与粘合剂(蜜水)比例为影响因素,水分、溶散时限、相对圆整度及龙胆苦苷、马钱苷、芍药苷、阿魏酸、毛蕊花糖苷保留率为评价指标,误差反向传播人工神经网络(BP-ANN)结合星点设计-效应面法优化制备工艺。结果 最佳条件为干燥带速0.74 m/min,蜜水比例1.72∶1,药粉与粘合剂比例1.28∶1,各评价指标的综合评分为85.80分。结论 该方法稳定可行,可为后续益肾健骨丸质量标准的建立奠定基础。 展开更多
关键词 益肾健骨丸 制备工艺 误差反向传播人工神经网络(BP-ANN) 星点设计-效应面法
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