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题名FIR数字滤波器优化设计方法
被引量：1
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作者
戴月明
张秀娟
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机构
泰山学院数学与计算机系
山东科技大学信息科学与工程学院
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出处
《山东科技大学学报（自然科学版）》
CAS
2002年第1期72-74,共3页
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文摘
讨论了用加权平方误差最小准则设计FIR数字滤波器的方法 ,由滤波器的模型构造一线性系统 ,通过辩识系统参数方法来设计滤波器系数。这一设计方法具有很高的设计精度 ,编程方便 ,容易使用。
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关键词
FIR数字滤波器
加权平方误差最小准则
参数辨识
优化设计
误差加权函数
概率密度函数
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Keywords
FIR digital filter
weighed least squares error criterion
parameter identification
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分类号
TN713.7
[电子电信—电路与系统]
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题名影像匹配的一种新算法
被引量：1
- 2
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作者
周春艳
钟键
邹峥嵘
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机构
中南大学信息科学与工程学院
中南大学信息物理工程学院
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出处
《微计算机信息》
2010年第29期12-14,共3页
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文摘
随机抽样一致性算法RANSAC(Random Sample Consensus)是影像匹配领域中应用最广泛的鲁棒性算法之一。RANSAC算法能很好的解决误匹配问题,但是它的效率较低。本文提出一种新的影像匹配算法:算法在初始模型估计过程中,采用六点算法,降低算法迭代次数和抽样时间,提高了RANSAC算法的整体效率;并在数据检验过程中,定义一个误差加权函数,提高了算法的鲁棒性。实验结果表明,此算法提高了RANSAC算法的鲁棒性,计算速度高于RANSAC算法。
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关键词
随机抽样一致性算法
影像匹配
六点算法
误差加权函数
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Keywords
RANSAC
image matching
six-points algorithm
error weighted function
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名可规划相位FIR滤波器的神经网络设计方法
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作者
魏辉如
崔琛
毛刚强
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机构
合肥电子工程学院
合肥电子工程学院
四川越西中学数学教研组
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出处
《电子测试》
2009年第7期5-8,65,共5页
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文摘
本文针对可规划相频响应的实系数FIR滤波器的逼近问题,采用一个三层复激活函数前馈神经网络来实现。该网络隐层各神经元的激活函数为复指数函数,将滤波器系数作为隐层各神经元到输出层的连接权值,通过对误差函数的最小化来调整权值,并根据网络特性与所要设计的滤波器的特点,提出了一些实际设计中训练样本集选取与误差加权值设置的规则。依托所采用的神经网络,根据上述规则,进行了两例可规划相频特性的实系数FIR滤波器的设计,结果表明所设计滤波器的相频响应较好地满足了设计要求。
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关键词
复激活函数神经网络
可规划相位
FIR滤波器
误差加权函数值
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Keywords
complex activation function neural networks
planned phase
FIR filters
weighted error function
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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