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题名大规模高维向量空间的快速范围查询
被引量：5
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作者
梁俊杰
杨泽新
冯玉才
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机构
华中科技大学计算机科学与技术学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2007年第7期1225-1229,共5页
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基金
国家"八六三"电子信息产业发展基金([2005]555)资助.
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文摘
金字塔技术是目前针对高维空间范围查询的有效方法之一,但是随着数据量的增加,检索过程由于引入过多的误中点而导致不必要的高维距离计算,为此本文提出改进的金字塔技术.引入向量排序、活性维等概念,利用分段处理思想,将不包含候选点的误中分段剪枝,并通过逐维距离累加法过滤剩余分段内的误中点,从而快速排除所有的误中点,尽可能减少距离计算次数,实现大规模高维向量空间的快速范围查询.利用模拟数据和真实数据,实验验证了OPT方法的正确性和有效性.
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关键词
大规模高维向量空间
范围查询
误中点
向量排序
活性维
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Keywords
large high-dimensional vector space （LHDVS）
range query
false hit
vector order
active dimension
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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