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基于子带能量线性映射的噪声中端点检测算法 被引量：17
1
作者 田野 王作英 陆大 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第7期953-956,共4页
研究噪声环境下的语音端点检测问题。在低信噪比下 ,虽然噪声和语音的频谱分布不同 ,但是传统语音检测算法使用的时域能量没有描述能量在各频域子带的分布 ,对于语音和噪声没有很好的区分性。以前提出的基于时间 -频率的能量参数利用频... 研究噪声环境下的语音端点检测问题。在低信噪比下 ,虽然噪声和语音的频谱分布不同 ,但是传统语音检测算法使用的时域能量没有描述能量在各频域子带的分布 ,对于语音和噪声没有很好的区分性。以前提出的基于时间 -频率的能量参数利用频域的限带能量加上时域能量来进行噪声中的语音检测。但是它们选择频带的依据是语音信号的高能量子带 ,而没有考虑噪声的子带能量分布。该文提出的语音检测方法同时考虑语音和噪声的频域能量分布 ,采用线性映射的方法将 Mel滤波器组的子带能量特征空间映射到噪声和语音最有区分性的一维子空间 ,得到新的特征参数 EL MBE进行语音检测。实验结果表明 ,在噪声环境下基于线性映射的能量参数比时域能量 ,基于时间 -频率的能量有更好语音检测性能。 展开更多
关键词 噪声中端点检测算法 语音检测 线性映射 子带能量 语音识别 信噪比
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面向儿童的多通道交互系统 被引量：15
2
作者 李杰 田丰 +1 位作者 王维信 戴国忠 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第9期1846-1851,共6页
设计和实现了一个基于笔和语音的面向儿童的多通道三维交互系统.系统中包含了基于笔和语音的交互信息整合框架,用来整合儿童输入的笔和语音信息.同时,系统中定义了一些基于笔和语音的交互技术,可以支持孩子们以自然的方式,通过笔和语音... 设计和实现了一个基于笔和语音的面向儿童的多通道三维交互系统.系统中包含了基于笔和语音的交互信息整合框架,用来整合儿童输入的笔和语音信息.同时,系统中定义了一些基于笔和语音的交互技术,可以支持孩子们以自然的方式,通过笔和语音同系统进行交互.用笔来勾画三维的场景和小动物等实体,同时用笔和语音同场景和场景中的实体进行一定的交互. 展开更多
关键词 多通道交互系统 儿童 语音检测 手势 交互原语 交互任务 语音识别 信息处理
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基于谱熵的语音检测 被引量：8
3
作者 吴启晖 王金龙 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第10期989-993,共5页
根据离散余弦变换(DCT)特性和最大离散熵定理,该文提出利用短时语音余弦变换谱的谱熵进行语音信号检测(Voice activity detection)。在强噪声环境下,传统的能量,过零率,相关等检测方法将会失效,而谱熵法则具有稳健的抗噪特性。
关键词 语音检测 DCT变换 谱熵 抗噪
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一种多功能电话自动报警系统 被引量：12
4
作者 陆桂明 韩红玲 《华北水利水电学院学报》 2005年第1期48-50,共3页
介绍了一种由单片机、电话网及各种传感器构成的多功能自动报警系统.这种报警系统采用美国ISD公司的ISD4002系列芯片和台湾义隆公司的EM78P156EL作为语音和传感器无线收发射器,通过收集各种传感器的信号,当出现异常情况时通过电话发出... 介绍了一种由单片机、电话网及各种传感器构成的多功能自动报警系统.这种报警系统采用美国ISD公司的ISD4002系列芯片和台湾义隆公司的EM78P156EL作为语音和传感器无线收发射器,通过收集各种传感器的信号,当出现异常情况时通过电话发出相应的报警信息,提供经济、快速、准确、全面的安全保障. 展开更多
关键词 单片机 ISD 4002 电话自动报警 DTMF 语音检测 EM 78 P 156
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应用于语音识别片上系统的语音检测算法 被引量：3
5
作者 梁维谦 许海国 +2 位作者 陈一宁 刘加 刘润生 《电路与系统学报》 CSCD 2003年第2期66-70,79,共6页
语音识别技术的研究已经进入实用化阶段,而实用化语音识别系统中的一个关键技术就是可靠的语音检测。本文提出了一种基于有限状态机模型的实时语音检测算法(FSM-SD)。采用对数最大似然判决帧能量检测器和过零率检测器控制各状态之间的... 语音识别技术的研究已经进入实用化阶段,而实用化语音识别系统中的一个关键技术就是可靠的语音检测。本文提出了一种基于有限状态机模型的实时语音检测算法(FSM-SD)。采用对数最大似然判决帧能量检测器和过零率检测器控制各状态之间的跳转关系。针对语音识别中的MFCC(Mel频标倒谱系数)和LPCC(线性预测倒谱参数)特征提取过程,分别得到两种不同的帧能量计算方法。将FSM-SD应用到在OAK DSP上实现的小词表汉语语音识别系统,通过实验验证了其对系统识别性能和噪声稳健性的有效保证。 展开更多
关键词 语音识别 OAK 语音检测 有限状态机
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移动机器人语音控制技术研究与实现 被引量：8
6
作者 张汝波 刘冠群 +1 位作者 吴俊伟 吕西宝 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第S1期348-351,共4页
研究了移动机器人语音控制的多个关键技术,并实现了一个移动机器人语音控制系统.首先,提出了基于高阶累积量的语音端点检测方法;然后,利用K-Means方法对由线性预测系数和美尔倒谱系数组成的特征向量进行量化,形成离散化的语音识别特征... 研究了移动机器人语音控制的多个关键技术,并实现了一个移动机器人语音控制系统.首先,提出了基于高阶累积量的语音端点检测方法;然后,利用K-Means方法对由线性预测系数和美尔倒谱系数组成的特征向量进行量化,形成离散化的语音识别特征向量参数;随后,利用离散隐马尔可夫模型对语音控制命令进行识别.最后,提出了一种移动机器人语音控制系统框架,并在真实的履带式移动机器人平台上实现了整个控制系统.实验表明,所提出的移动机器人语音控制方法对控制命令具有较高的识别率且具有良好的实时性. 展开更多
关键词 移动机器人 语音检测 语音识别 语音控制 机器人控制
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一种基于短时平均幅度差的语音检测算法 被引量：7
7
作者 熊琦 杜旭 朱晓亮 《电声技术》 2006年第9期50-53,共4页
提出了一种利用语音信号的短时平均幅度差特征并结合短时平均幅度的语音检测算法。该算法在专用通信系统中,用以对接收到的电台信号进行分析,判断其中是否有语音信号,从而控制半双工电台的发射开关,使其处于接收或发射状态。实验表明,... 提出了一种利用语音信号的短时平均幅度差特征并结合短时平均幅度的语音检测算法。该算法在专用通信系统中,用以对接收到的电台信号进行分析,判断其中是否有语音信号,从而控制半双工电台的发射开关,使其处于接收或发射状态。实验表明,该算法能在较低的信噪比情况下准确地检测出语音信号,而且计算方法简单,硬件处理容易,可靠性高,能够满足实时系统的需要。 展开更多
关键词 语音检测 短时平均幅度差 短时平均幅度
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自适应滤波算法在微弱振动测量中的应用 被引量：9
8
作者 谷晓彬 冯国英 刘建 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期154-160,共7页
将递归最小二乘自适应滤波算法应用于激光多普勒测振技术中,搭建了相应的微弱振动测量装置。模拟仿真与实验中,通过与设计的切比雪夫低通滤波算法对比,结果表明:该递归最小二乘自适应滤波算法能够有效抑制随机高斯白噪声,还原出原始信号... 将递归最小二乘自适应滤波算法应用于激光多普勒测振技术中,搭建了相应的微弱振动测量装置。模拟仿真与实验中,通过与设计的切比雪夫低通滤波算法对比,结果表明:该递归最小二乘自适应滤波算法能够有效抑制随机高斯白噪声,还原出原始信号;能够对简谐振动信号实现有效滤波,并且可以还原出淹没在噪声中的低频20 Hz信号;文中算法可以去除语音噪声,使声音更加纯净,增强语音信号,以此验证了该算法在外差振动测量中的可行性。该算法简单易用、收敛性强、速度快,尤其对于随机噪声的去除比普通的低通滤波器更加有效。 展开更多
关键词 振动测量 语音检测 自适应滤波 递归最小二乘算法 激光外差
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基于PGC解调的激光多普勒语音检测系统 被引量：8
9
作者 张勤 张建勇 +2 位作者 曾华林 李丽艳 周燕 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期1115-1118,共4页
提出了一种可实现非接触、远距离、高灵敏度的激光多普勒语音检测系统。该系统采用压电陶瓷(PZT)对迈克尔逊干涉仪的参考信号进行调制,利用相位产生载波法(PGC)对干涉信号解调,提高了零差干涉法的抗干扰性,并且具有光路简单、成本低等... 提出了一种可实现非接触、远距离、高灵敏度的激光多普勒语音检测系统。该系统采用压电陶瓷(PZT)对迈克尔逊干涉仪的参考信号进行调制,利用相位产生载波法(PGC)对干涉信号解调,提高了零差干涉法的抗干扰性,并且具有光路简单、成本低等优点。推导了干涉信号的解析表达式,数值分析了PGC解调参数的最优值。实验结果表明:该系统能动态测量音频范围内的微弱振动,可较好地还原语音信号。 展开更多
关键词 激光多普勒干涉 语音检测 PGC解调
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语音信号的谱熵检测在车辆通信中的应用 被引量：6
10
作者 姚屏 申群太 王俊年 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期858-862,共5页
结合车辆通信中语音信号的特殊性,利用傅里叶变换和最大离散熵定理,对含强噪语音的短时频谱进行分析,构造出一种熵函数来对语音信号进行语音/噪声的判决。以一段语音信号为例进行仿真,研究结果表明,谱熵检测方法计算简单,谱熵值和隔离... 结合车辆通信中语音信号的特殊性,利用傅里叶变换和最大离散熵定理,对含强噪语音的短时频谱进行分析,构造出一种熵函数来对语音信号进行语音/噪声的判决。以一段语音信号为例进行仿真,研究结果表明,谱熵检测方法计算简单,谱熵值和隔离度较大,具有稳健的抗噪特性,可以应用于车辆通信中语音信号的检测。 展开更多
关键词 车辆通信 语音检测 谱熵 快速傅里叶变换
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基于希尔伯特-黄变换的低信噪比语音端点检测 被引量：7
11
作者 刘柏森 卢志茂 +1 位作者 申丽然 金辉 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期844-848,共5页
应用希尔伯特-黄变换完成了一种低信噪比条件下的语言信号端点检测。该方法通过分析纯净语音信号与低信噪比下语音信号的固有模态函数及希尔伯特谱,找出固有模态函数中语音信号能量集中的分量,分析其希尔伯特谱,自适应地选取阈值进行语... 应用希尔伯特-黄变换完成了一种低信噪比条件下的语言信号端点检测。该方法通过分析纯净语音信号与低信噪比下语音信号的固有模态函数及希尔伯特谱,找出固有模态函数中语音信号能量集中的分量,分析其希尔伯特谱,自适应地选取阈值进行语音段与非语音段的检测。通过对比实验表明了该方法在低信噪比下能有效地检测出语音信号。 展开更多
关键词 信息处理技术 希尔伯特-黄变换 经验模态分解 语音检测
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基于DCT分带谱熵与信号分解的高精度基音检测算法 被引量：5
12
作者 罗亚飞 鲍长春 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期13-22,共10页
本文就低速率WI语音编码中的基音检测技术进行研究,针对基音检测在不同噪声与信噪比下容易发生清浊误判的问题,在基音检测前端引入基于DCT分带谱熵的语音检测算法划分语音段与非语音段;为了向基音检测算法提供更能准确反映基音周期实际... 本文就低速率WI语音编码中的基音检测技术进行研究,针对基音检测在不同噪声与信噪比下容易发生清浊误判的问题,在基音检测前端引入基于DCT分带谱熵的语音检测算法划分语音段与非语音段;为了向基音检测算法提供更能准确反映基音周期实际变化的输入语音,基于谐波-噪声模型提出了一种改进的DCT域语音分解算法.然后,根据变形的MCAMDF(Modified Circular Average Magnitude Difference Function)与NCCF(Normalized Cross-Correlation Function)的峰值共性,结合上述两项基音检测前端处理技术,提出了MCAMDF-NCCF基音检测组合算法.为了满足不同环境下WI编码器对基音检测高精度的要求,在合成端更准确地恢复相位轨迹,本文又基于MCAMDF-NCCF算法提出了高精度MCAMDF-NCCF-FRAC基音检测算法以计算分数基音.将算法应用与2kb/s WI编码器,主观A/B听力测试结果表明,本文提出的基音检测算法在低信噪比下明显抑制了基音加倍减半及清浊误判现象的发生,得到了优异的基音检测结果,合成语音质量完全满足低速率WI编码器对基音检测技术的要求. 展开更多
关键词 语音编码 基音检测 语音检测 信号分解 波形内插
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基于特征流融合的带噪语音检测算法 被引量：6
13
作者 龙华 杨明亮 邵玉斌 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期134-142,共9页
针对语音通话中语音段的起始检测性能不佳,检测语音连续性结构受到破坏的问题,提出了一种基于特征流融合的带噪语音检测算法。首先,根据语音特性分别提取时域特征流、谱图特征流和统计特征流;其次,利用不同的语音特征流分别对带噪音频... 针对语音通话中语音段的起始检测性能不佳,检测语音连续性结构受到破坏的问题,提出了一种基于特征流融合的带噪语音检测算法。首先,根据语音特性分别提取时域特征流、谱图特征流和统计特征流;其次,利用不同的语音特征流分别对带噪音频中的语音段进行概率估测;最后,将各个特征流估测得到的语音估测概率进行加权融合,并利用隐马尔可夫模型对语音估测概率进行短时状态处理。通过对复合语音数据库在多类型噪声与不同信噪比条件下的性能测试表明,所提算法相对于基于贝叶斯与DNN分类器的基线模型相比,语音检测正确率分别提高了21.26%与11.01%,显著提高了目标语音的质量。 展开更多
关键词 语音通话 语音检测 特征流融合 隐马尔可夫模型
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含噪语音信号中噪声参数的一种估计方法 被引量：3
14
作者 陈砚圃 戴启军 卞正中 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第10期1096-1098,1100,共4页
为了提高含噪语音信号中噪声参数估计的实时性 ,利用语音信号的短时平稳性 ,提出了一种无需对含噪语音信号进行有声 /无声检测的噪声参数估计法 .仿真实验表明 ,该方法计算效率高、噪声参数估计的实时性好 ,即使是噪声特性随时间缓慢变... 为了提高含噪语音信号中噪声参数估计的实时性 ,利用语音信号的短时平稳性 ,提出了一种无需对含噪语音信号进行有声 /无声检测的噪声参数估计法 .仿真实验表明 ,该方法计算效率高、噪声参数估计的实时性好 ,即使是噪声特性随时间缓慢变化也可得到良好的估计结果 ,可以方便地溶入到基于短时谱幅度估计的语音增强处理中 . 展开更多
关键词 语音增强 噪声估计 短时谱幅 谱相减法 语音检测 语音通信
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带噪汉语语音识别的端点检测方法 被引量：3
15
作者 王朋 塔维娜 陈树中 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第17期120-121,135,共3页
在语音识别系统中产生错误识别的原因之一是端点检测有误差，在高信噪比情况下，正确地确定语音的端点并不困难，然而，大多数实际的语音识别系统需工作在低信噪比情况下，一些常规的端点检测方法，例如基于能量的端点检测方法在噪声环... 在语音识别系统中产生错误识别的原因之一是端点检测有误差，在高信噪比情况下，正确地确定语音的端点并不困难，然而，大多数实际的语音识别系统需工作在低信噪比情况下，一些常规的端点检测方法，例如基于能量的端点检测方法在噪声环境下不能有效地工作。该文利用改进的隐马尔柯夫模型(ＨＭＭ)进行语音检测以适应噪声的变化，实验结果表明本方法可得到高正确率的带噪语音端点检测。 展开更多
关键词 语音识别 端点检测 语音检测
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基于TMS320F2812的短波电台语音处理系统设计 被引量：6
16
作者 郑宁 陈恩庆 +1 位作者 马鹏阁 齐林 《通信技术》 2009年第6期150-152,共3页
话音的降噪与静噪是短波无线电台的需要实现的重要功能之一。文章以TMS320F2812 DSP芯片为核心设计实现一种能在短波转接电台中使用的语音降噪、静噪处理系统。首先,利用最小均方(LMS)误差自适应滤波算法对短波电台接收到的可能含有语... 话音的降噪与静噪是短波无线电台的需要实现的重要功能之一。文章以TMS320F2812 DSP芯片为核心设计实现一种能在短波转接电台中使用的语音降噪、静噪处理系统。首先,利用最小均方(LMS)误差自适应滤波算法对短波电台接收到的可能含有语音和噪声的信号进行消噪处理,得到较高信噪比的接收信号。然后,在噪声信号背景下应用短时自相关算法检测接收信号中是否含有语音,从而实现短波电台的数字静噪功能。通过对系统硬件电路和信号处理算法的测试,该系统能较好地完成短波电台接收信号的语音检测与处理功能。 展开更多
关键词 短波电台 LMS 语音检测 TMS320F2812
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基于高斯语音滤波的稳健文本无关说话人识别 被引量：5
17
作者 周静芳 陈一宁 +1 位作者 李科 刘加 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期179-181,共3页
基于高斯模型,提出一种去除实际电话录音中噪音、静音等非语音信号的新方法。与传统的语音检测器方法相比,基于高斯语音滤波的方法在不同信道条件下都可以自动进行,更好地保留了与说话人身份有关的信息。实验结果表明,采用该方法的系统... 基于高斯模型,提出一种去除实际电话录音中噪音、静音等非语音信号的新方法。与传统的语音检测器方法相比,基于高斯语音滤波的方法在不同信道条件下都可以自动进行,更好地保留了与说话人身份有关的信息。实验结果表明,采用该方法的系统的等错误率比传统方法最多下降了21.2%。 展开更多
关键词 文本无关 说话人识别 语音信号 语音检测 滤波 信道 电话录音 高斯 实际 错误率
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几种无语音检测噪音估计方法的比较研究 被引量：1
18
作者 章文义 朱杰 《计算机工程与设计》 CSCD 2003年第10期40-42,共3页
噪音谱的估计是谱相减方法中关键的一环。传统的噪声谱的估计是通过对输入语音作语音检测,区分出纯噪声段,根据噪声段的频谱估计出噪声谱。该方法的准确性局限于语音检测算法的性能,在信噪比较低时,性能下降很快。近年来人们提出了多种... 噪音谱的估计是谱相减方法中关键的一环。传统的噪声谱的估计是通过对输入语音作语音检测,区分出纯噪声段,根据噪声段的频谱估计出噪声谱。该方法的准确性局限于语音检测算法的性能,在信噪比较低时,性能下降很快。近年来人们提出了多种不用语音检测的噪声估计方法,这些方法不区分语音和非语音段,在每一帧都进行噪声谱的更新。评估了几种无语音检测的噪音估计方法,比较了它们用于谱相减时在语音识别中的性能,提出了一种新的基于能量聚类的无语音检测噪音估计方法,通过实验验证了它的优良性能。 展开更多
关键词 语音识别 语音检测 噪音估计 噪音谱 语音谱
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基于自适应滤波与非线性谱相减算法的联合降噪技术研究 被引量：4
19
作者 谢正光 《电声技术》 北大核心 2004年第3期49-52,共4页
讨论了在强噪声环境下将自适应滤波算法与非线性谱相减算法相结合的语音增强方法。仿真结果表明,在大大消除背景噪声的同时,该方法还有效地抑制了“音乐噪声”,运算量小,适用于强噪声环下的有声/无声检测。
关键词 自适应滤波 非线性谱相减算法 降噪技术 语音增强 语音检测 噪声消除
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基于自适应随机共振理论强噪声背景下的弱语音信号检测 被引量：4
20
作者 卢欢欢 王辅忠 张慧春 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期357-361,共5页
传统语音信号检测方法是将噪声作为干扰信号来线性滤除,而在强噪声背景下,这些方法在去除噪声的同时也丢失了部分原始语音信号。随机共振能够利用噪声能量放大弱信号而抑制噪声,基于此原理,提出一种基于自适应随机共振提取弱语音信号的... 传统语音信号检测方法是将噪声作为干扰信号来线性滤除,而在强噪声背景下,这些方法在去除噪声的同时也丢失了部分原始语音信号。随机共振能够利用噪声能量放大弱信号而抑制噪声,基于此原理,提出一种基于自适应随机共振提取弱语音信号的方法,并与二次采样相结合,实现强噪声背景下弱语音信号的检测。该方法通过评价系统输出信号的信噪比,自适应调节系统参数a、b,从而最优地检测出弱语音信号。实验仿真分析表明,强噪声背景下,输出信号的信噪比由初始信噪比-7dB提高到0.86dB,信噪比增益为7.86dB。该方法明显提高了输出语音信号的信噪比,为弱语音信号的检测提供了新的思路。 展开更多
关键词 自适应随机共振 语音检测 二次采样 弱信号检测
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