-
题名基于卷积神经网络的藏语语音情感识别
被引量：2
- 1
-
-
作者
王希
王君堡
边巴旺堆
-
机构
西藏大学信息科学技术学院
西藏大学信息技术学院国家级实验教学示范中心
-
出处
《信息技术与信息化》
2022年第11期202-206,共5页
-
基金
西藏自治区高原通信科研创新团队(No.XZ2017ZR G-10)
西藏大学研究生高水平人才培养计划项目(2020-GSP-S168)。
-
文摘
语音情感识别(speech emotion recognition,SER)是人机交互中的热点研究技术,但基于藏语的SER研究少有学者涉足。在构建了一个五千条藏语拉萨方言的语音情感语料库TSEC5000的基础上,将卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)用于实现藏语语音情感的识别,并通过改变CNN的层数来改进说话人相关、说话人无关的SER性能。实验结果表明,对于藏语说话人相关的SER在4层卷积网络上获得89%的识别率,基于TSEC5000说话人无关SER在5层网络上获得最好的识别率为76%。
-
关键词
藏语语音情感识别
语音情感语料库
卷积神经网络
-
分类号
H214
[语言文字—少数民族语言]
TN912.34
[电子电信—通信与信息系统]
TP183
[电子电信—信息与通信工程]
-
-
题名多模态语音情感语料库的语言符号学“全文本”解读
被引量：1
- 2
-
-
作者
汤朝菊
魏全凤
-
机构
电子科技大学外国语学院
-
出处
《重庆交通大学学报（社会科学版）》
2016年第4期134-138,共5页
-
基金
电子科技大学人文社科重点培育项目"语音情感识别多模态研究:语力
韵律和情感互动关系"(ZYGX2015SKZ01)
+1 种基金
中国社会科学院创新工程项目子课题"语力
韵律与情感研究"
-
文摘
在符号学与语言学的交叉学科语言符号学视角下,探讨语言符号学对语料库全文本解读的可行性和实际应用价值,是语言符号学应用广度上一个新尝试,也是对语料库后续价值的进一步挖掘。本文主要从已经建立的语力和韵律关联性多模态语音情感语料库的语言符号学全文本解读分析入手,论证语言符号学视角下多模态语音情感语料库的全文本解读不仅可以还原语料库的原有信息,而且生成新的可用信息,更好地解释语力、韵律和情感的互动关联,同时为语料库的后续研发提供资源基础,从而说明语言符号学这个新兴交叉学科的实际应用价值和对研究空间的拓展功能。
-
关键词
语言符号学
多模态
语音情感语料库
全文本
-
Keywords
linguistic semiotics
multi-modality
corpus of emotion in speech
full-text
-
分类号
H0-0
[语言文字—语言学]
-
