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题名基于SDW-MMSE的广义特征值稳健波束形成方法
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作者
李海龙
杨飞
杨诗童
路晓庆
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机构
武汉大学电气与自动化学院
武汉大学综合能源电力装备及系统安全湖北省重点实验室
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出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2024年第3期649-658,共10页
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基金
国家自然科学基金(52377155)。
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文摘
最大输出信噪比(Signal-to-noise ratio,SNR)准则下,广义特征值(Generalized eigenvalue,GEV)波束形成存在复系数难以控制的问题,在复杂的声学环境中容易导致输出信号严重失真。针对复系数估计问题,本文提出一种基于最小均方误差(Minimum mean square error,MMSE)的复系数估计方法,并通过引入语音失真权重因子(Speech distortion weight,SDW),调节降噪效果和语音失真之间的权重关系,进而提出了基于SDW-MMSE的广义特征值稳健波束形成方法。通过最大似然法估计目标信号和噪音信号的功率谱,进而求解主广义特征向量。进一步基于SDW-MMSE估计复系数,将复系数与主广义特征向量相结合,从而得到基于SDW-MMSE的广义特征值稳健波束形成滤波向量。仿真实验结果表明,本文提出的波束形成方法可有效消除相干噪声和非相干噪声,具有输出信噪比高、语音失真少等稳健性能。
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关键词
语音增强
广义特征值波束形成
最小均方误差
语音失真权重
最大似然参数估计
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Keywords
speech enhancement
generalized eigenvalue beamforming
minimum mean square error
speech distortion weight
maximum likelihood parameter estimation
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分类号
TN912.35
[电子电信—通信与信息系统]
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