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基于二维语言评价信息的模糊多属性决策方法
1
作者
平轶男
吴群
+1 位作者
周礼刚
陈华友
《模糊系统与数学》
北大核心
2018年第4期155-168,共14页
针对评价信息为二维语言变量的多属性决策问题,提出了基于二维语言变量的TOPSIS和TODIM多属性决策方法。该方法首先将二维语言变量中第二维语言评价信息定量化,同时用决策者的主观风险态度刻画了二维语言变量存在的不确定性,进而提出了...
针对评价信息为二维语言变量的多属性决策问题,提出了基于二维语言变量的TOPSIS和TODIM多属性决策方法。该方法首先将二维语言变量中第二维语言评价信息定量化,同时用决策者的主观风险态度刻画了二维语言变量存在的不确定性,进而提出了基于二维语言变量的语言信度结构。为合理的分配信度权重,建立了语言信度分配模型,并定义了二维语言变量基于语言信度结构的距离测度,在此基础上提出了基于TOPSIS和TODIM方法的模糊多属性决策方法。最后通过算例说明该方法的可行性和有效性。
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关键词
模糊多属性决策
二维
语言
变量
语言
信度
结构
TOPSIS方法
TODIM方法
原文传递
题名
基于二维语言评价信息的模糊多属性决策方法
1
作者
平轶男
吴群
周礼刚
陈华友
机构
安徽大学数学科学学院
出处
《模糊系统与数学》
北大核心
2018年第4期155-168,共14页
基金
国家自然科学基金资助项目(71371011
71301001
+4 种基金
11426033)
安徽省自然科学基金资助项目(1308085QG127)
安徽大学科研训练计划项目(KYXL2014010)
大学生创新创业训练项目(AH201410357120
201510357119)
文摘
针对评价信息为二维语言变量的多属性决策问题,提出了基于二维语言变量的TOPSIS和TODIM多属性决策方法。该方法首先将二维语言变量中第二维语言评价信息定量化,同时用决策者的主观风险态度刻画了二维语言变量存在的不确定性,进而提出了基于二维语言变量的语言信度结构。为合理的分配信度权重,建立了语言信度分配模型,并定义了二维语言变量基于语言信度结构的距离测度,在此基础上提出了基于TOPSIS和TODIM方法的模糊多属性决策方法。最后通过算例说明该方法的可行性和有效性。
关键词
模糊多属性决策
二维
语言
变量
语言
信度
结构
TOPSIS方法
TODIM方法
Keywords
Fuzzy Multiple Attribute Decision Making
2-dimension Linguistic Variable
Linguistic Belief Structure
TOPSIS
TODIM
分类号
C934 [经济管理—管理学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于二维语言评价信息的模糊多属性决策方法
平轶男
吴群
周礼刚
陈华友
《模糊系统与数学》
北大核心
2018
0
原文传递
已选择
0
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参考文献
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