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基于多因素的中文文本主题自动抽取方法
被引量:
3
1
作者
刘金岭
谈芸
+1 位作者
李健普
袁娜
《计算机技术与发展》
2010年第7期72-75,79,共5页
提出了一种基于多因素的文本主题的提取方法,并着重讨论了相应的权值体系。根据概念间的相互关系,对同义概念进行语义归并和上下位概念进行语义聚焦。对于给定的文本,先进行特征词抽取进而生成代表主题概念的重要词汇。综合语句所在位...
提出了一种基于多因素的文本主题的提取方法,并着重讨论了相应的权值体系。根据概念间的相互关系,对同义概念进行语义归并和上下位概念进行语义聚焦。对于给定的文本,先进行特征词抽取进而生成代表主题概念的重要词汇。综合语句所在位置、语句中的标题、语句中所含重要词汇等多因素构造语句权值表达式,在此基础上,采用主题句选择算法保证每一个主题句被选中,同时解决了主题句的去重问题。实验结果表明,该方法具有较高的抽准率。
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关键词
主题句
主题抽取
文本主题
重要词汇
语句
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题名
基于多因素的中文文本主题自动抽取方法
被引量:
3
1
作者
刘金岭
谈芸
李健普
袁娜
机构
淮阴工学院计算机工程学院
出处
《计算机技术与发展》
2010年第7期72-75,79,共5页
基金
淮安市科技项目(HAG09061)
江苏省大学生实践创新训练项目(312509001)
文摘
提出了一种基于多因素的文本主题的提取方法,并着重讨论了相应的权值体系。根据概念间的相互关系,对同义概念进行语义归并和上下位概念进行语义聚焦。对于给定的文本,先进行特征词抽取进而生成代表主题概念的重要词汇。综合语句所在位置、语句中的标题、语句中所含重要词汇等多因素构造语句权值表达式,在此基础上,采用主题句选择算法保证每一个主题句被选中,同时解决了主题句的去重问题。实验结果表明,该方法具有较高的抽准率。
关键词
主题句
主题抽取
文本主题
重要词汇
语句
权
值
Keywords
subject sentence
subject extraction
text subject
important words
sentence weight
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多因素的中文文本主题自动抽取方法
刘金岭
谈芸
李健普
袁娜
《计算机技术与发展》
2010
3
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