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产品语义提取方法及流程研究
被引量：
21
1
作者
李然
支锦亦
+1 位作者
肖江浩
秦玉京
《包装工程》
CAS
北大核心
2018年第22期132-137,共6页
目的对产品语义的提取方法及流程进行了研究与实践。方法借鉴设计学、语言学中关于语义的提炼方法,提出了由用户语义采集、文本整理、语义词汇提炼3个步奏构成的提取方法及流程。结果按照语义提取方法及流程,研究小组从调查问卷中获取...
目的对产品语义的提取方法及流程进行了研究与实践。方法借鉴设计学、语言学中关于语义的提炼方法,提出了由用户语义采集、文本整理、语义词汇提炼3个步奏构成的提取方法及流程。结果按照语义提取方法及流程,研究小组从调查问卷中获取得到电动汽车的核心语义词汇,为项目的顺利推进提供了较好的支持。结论基于研究,构建了一套操作简单,易于掌握,适用范围广,花费成本低,适用于工业设计师在实践项目中进行产品语义提取的方法与流程。
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关键词
产品
语义
语义
采集
文本整理
词汇提炼
语义
提取
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职称材料
应用Web标注技术的建筑图像语义采集方法
被引量：
6
2
作者
郭强
邹广天
+1 位作者
连菲
张斯
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第10期158-163,共6页
为解决建筑师难以快速地从互联网中检索到符合创作需求的建筑图像的问题,提出了应用Web标注技术的建筑图像语义采集方法.首先,从建筑学角度界定了建筑图像及建筑图像语义的概念和类型;其次,给出了该方法的总体框架和操作流程;最后,以著...
为解决建筑师难以快速地从互联网中检索到符合创作需求的建筑图像的问题,提出了应用Web标注技术的建筑图像语义采集方法.首先,从建筑学角度界定了建筑图像及建筑图像语义的概念和类型;其次,给出了该方法的总体框架和操作流程;最后,以著名建筑网站为例进行案例演示,验证了该方法的可行性和有效性.操作流程细分为3个步骤,以人工添加和在线学习的方式建立建筑语义词典;运用数据采集软件,从建筑图像所在网页中分别采集图像名称、图像注释、图像周围文本、所在网页标题、所在网页正文、图像超链接网页标题6项图像相关文本;根据图像语义提取规则,从上述文本中提取建筑图像语义,与图像文件建立关联后存储到建筑图像数据库.案例检验结果表明,该方法是可行的,具有较强的操作性,能够自动、批量地从互联网中下载建筑图像,并采集图像名称、图像类别、图像主题、项目名称、项目类型等30多项特征,有效地克服了建筑图像查询效率较低的问题,进而提升了建筑师运用互联网图像进行创作的能力.
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关键词
Web标注技术
建筑图像
建筑图像
语义
建筑
语义
词典
图像
语义
采集
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职称材料
煤矿安全隐患智能语义采集与智慧决策支持系统
被引量：
7
3
作者
陈梓华
李敬兆
《工矿自动化》
北大核心
2018年第11期7-13,共7页
针对现有煤矿安全隐患智能语义采集与决策系统存在欠缺智能语义提取功能和多属性互联检索分析与决策功能、智能化程度不高等问题,设计了一种基于改进卷积神经网络(CNN)和蚁群算法(ACO)的煤矿安全隐患智能语义采集与智慧决策支持系统。...
针对现有煤矿安全隐患智能语义采集与决策系统存在欠缺智能语义提取功能和多属性互联检索分析与决策功能、智能化程度不高等问题,设计了一种基于改进卷积神经网络(CNN)和蚁群算法(ACO)的煤矿安全隐患智能语义采集与智慧决策支持系统。该系统采用基于CNN的智能语义采集模型,利用CNN算法匹配出相似度最高的近义关键词,通过映射表关联到标准关键词,解决了相近语义的关键词匹配精度不高的问题;采用基于ACO的智慧检索模型,通过ACO算法负反馈和正向加强的方式标记高频度检索条例,实现了被检索的高频度条例的智能显示。实验与应用结果表明,该系统可实现多属性语义关键词的互联查询、高频度检索条例的智能显示、隐患问题相关数据的实时跟踪、数据统计图的多样化显示、决策分析预警简报的智能生成等功能。
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关键词
煤矿安全
隐患排查
语义
分析
语义
智能
采集
语义
智慧检索
多属性互联检索
卷积神经网络
蚁群算法
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职称材料
语义网资源采集中选种模块的设计与实现
4
作者
尹导
张祥
《计算机与现代化》
2008年第9期71-74,共4页
Falcon-F系统是一个语义网资源采集、索引和检索系统,本文对Falcon-F系统里语义网资源采集过程中的选种工作进行了阐述。首先介绍了语义网资源采集和目前的研究现状,然后重点阐述了语义网资源采集过程里选种的具体设计和实现,以及对相...
Falcon-F系统是一个语义网资源采集、索引和检索系统,本文对Falcon-F系统里语义网资源采集过程中的选种工作进行了阐述。首先介绍了语义网资源采集和目前的研究现状,然后重点阐述了语义网资源采集过程里选种的具体设计和实现,以及对相关问题的解决,最后是总结与展望。
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关键词
语义
网
语义
网资源
采集
选种
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职称材料
题名
产品语义提取方法及流程研究
被引量：
21
1
作者
李然
支锦亦
肖江浩
秦玉京
机构
西南交通大学
出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2018年第22期132-137,共6页
基金
理工类科技创新项目(2682016CX131)
四川省哲学社会科学重点研究基地2018-2019年度课题(一般项目)(MD18E004)
西南交通大学2018年本科教育教学研究与改革项目(1804073)
文摘
目的对产品语义的提取方法及流程进行了研究与实践。方法借鉴设计学、语言学中关于语义的提炼方法,提出了由用户语义采集、文本整理、语义词汇提炼3个步奏构成的提取方法及流程。结果按照语义提取方法及流程,研究小组从调查问卷中获取得到电动汽车的核心语义词汇,为项目的顺利推进提供了较好的支持。结论基于研究,构建了一套操作简单,易于掌握,适用范围广,花费成本低,适用于工业设计师在实践项目中进行产品语义提取的方法与流程。
关键词
产品
语义
语义
采集
文本整理
词汇提炼
语义
提取
Keywords
product semantics
semantic gathering
text reorganization
vocabulary extraction
semantic extraction
分类号
TB472 [一般工业技术—工业设计]
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职称材料
题名
应用Web标注技术的建筑图像语义采集方法
被引量：
6
2
作者
郭强
邹广天
连菲
张斯
机构
哈尔滨工业大学建筑学院
哈尔滨工业大学建筑计划与设计研究所
黑龙江省寒地建筑科学重点实验室(哈尔滨工业大学)
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第10期158-163,共6页
基金
国家自然科学基金(51178132)
文摘
为解决建筑师难以快速地从互联网中检索到符合创作需求的建筑图像的问题,提出了应用Web标注技术的建筑图像语义采集方法.首先,从建筑学角度界定了建筑图像及建筑图像语义的概念和类型;其次,给出了该方法的总体框架和操作流程;最后,以著名建筑网站为例进行案例演示,验证了该方法的可行性和有效性.操作流程细分为3个步骤,以人工添加和在线学习的方式建立建筑语义词典;运用数据采集软件,从建筑图像所在网页中分别采集图像名称、图像注释、图像周围文本、所在网页标题、所在网页正文、图像超链接网页标题6项图像相关文本;根据图像语义提取规则,从上述文本中提取建筑图像语义,与图像文件建立关联后存储到建筑图像数据库.案例检验结果表明,该方法是可行的,具有较强的操作性,能够自动、批量地从互联网中下载建筑图像,并采集图像名称、图像类别、图像主题、项目名称、项目类型等30多项特征,有效地克服了建筑图像查询效率较低的问题,进而提升了建筑师运用互联网图像进行创作的能力.
关键词
Web标注技术
建筑图像
建筑图像
语义
建筑
语义
词典
图像
语义
采集
Keywords
Web annotation technology
architectural images
architectural images' semantics
the architectural semantic dictionary
images' semantics acquisition
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TU204 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
下载PDF
职称材料
题名
煤矿安全隐患智能语义采集与智慧决策支持系统
被引量：
7
3
作者
陈梓华
李敬兆
机构
安徽理工大学电气与信息工程学院
出处
《工矿自动化》
北大核心
2018年第11期7-13,共7页
基金
国家自然科学基金项目(51874010
61170060)
+2 种基金
重大创新平台及高校创新人才团队_矿山物联网研发团队项目(2017A053)
安徽省学术和技术带头人学术科研活动资助项目(2015D046)
安徽省高等学校优秀拔尖人才资助项目(gxbjZD2016044)
文摘
针对现有煤矿安全隐患智能语义采集与决策系统存在欠缺智能语义提取功能和多属性互联检索分析与决策功能、智能化程度不高等问题,设计了一种基于改进卷积神经网络(CNN)和蚁群算法(ACO)的煤矿安全隐患智能语义采集与智慧决策支持系统。该系统采用基于CNN的智能语义采集模型,利用CNN算法匹配出相似度最高的近义关键词,通过映射表关联到标准关键词,解决了相近语义的关键词匹配精度不高的问题;采用基于ACO的智慧检索模型,通过ACO算法负反馈和正向加强的方式标记高频度检索条例,实现了被检索的高频度条例的智能显示。实验与应用结果表明,该系统可实现多属性语义关键词的互联查询、高频度检索条例的智能显示、隐患问题相关数据的实时跟踪、数据统计图的多样化显示、决策分析预警简报的智能生成等功能。
关键词
煤矿安全
隐患排查
语义
分析
语义
智能
采集
语义
智慧检索
多属性互联检索
卷积神经网络
蚁群算法
Keywords
coal mine safety
hazard indentification
semantic analysis
intelligent semantic acquisition
intelligent semantic retrieval
multi-attribute interconnection retrieval
convolutional neural network
ant colony optimization
分类号
TD76 [矿业工程—矿井通风与安全]
下载PDF
职称材料
题名
语义网资源采集中选种模块的设计与实现
4
作者
尹导
张祥
机构
东南大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机与现代化》
2008年第9期71-74,共4页
文摘
Falcon-F系统是一个语义网资源采集、索引和检索系统,本文对Falcon-F系统里语义网资源采集过程中的选种工作进行了阐述。首先介绍了语义网资源采集和目前的研究现状,然后重点阐述了语义网资源采集过程里选种的具体设计和实现,以及对相关问题的解决,最后是总结与展望。
关键词
语义
网
语义
网资源
采集
选种
Keywords
semantic Web
semantic Web resource collection
seeding
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
产品语义提取方法及流程研究
李然
支锦亦
肖江浩
秦玉京
《包装工程》
CAS
北大核心
2018
21
下载PDF
职称材料
2
应用Web标注技术的建筑图像语义采集方法
郭强
邹广天
连菲
张斯
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
6
下载PDF
职称材料
3
煤矿安全隐患智能语义采集与智慧决策支持系统
陈梓华
李敬兆
《工矿自动化》
北大核心
2018
7
下载PDF
职称材料
4
语义网资源采集中选种模块的设计与实现
尹导
张祥
《计算机与现代化》
2008
0
下载PDF
职称材料
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