-
题名基于改进SPRINT分类算法的数据挖掘模型
- 1
-
-
作者
林敏
王李杰
-
机构
成都东软学院
-
出处
《信息技术》
2024年第3期170-174,187,共6页
-
文摘
为解决目前数据挖掘模型分类时间长、挖掘准确率不高的问题,提出基于改进决策树分类算法(SPRINT)的数据挖掘模型。先采用最大-最小规范化公式完成原始数据线性变换,利用改进后的SPRINT分类算法按照输入数据特性进行分类,使用协同过滤技术生成与数据相近的属性集,计算数据属性相似度,生成语义规则集,为用户提供更优的数据服务。选取某公司营销数据集作为样本进行对比实验,结果表明,与对比模型相比,所提出的数据挖掘模型分类时间更短,挖掘准确率更高,能为用户提供更优质的数据服务。
-
关键词
决策树分类算法
协同过滤技术
语义规则集
数据挖掘模型
神经网络
-
Keywords
decision tree classification algorithm
collaborative filtering technology
semantic rule set
data mining model
neural network
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名基于AFS的多民族人脸语义描述与挖掘方法研究
被引量：1
- 2
-
-
作者
段晓东
李泽东
王存睿
张庆灵
刘晓东
-
机构
大连民族大学大连市民族文化数字技术重点实验室
东北大学系统科学研究所
大连理工大学智能控制研究所
-
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第7期1435-1449,共15页
-
基金
国家自然科学基金(61370146)
辽宁省科技计划项目(2013405003
2013020026)资助
-
文摘
该文提出了一种基于语义规则的多民族人脸特征表达方法.该方法在公理化模糊集理论框架下建立刻画人脸特征的语义概念,构建描绘不同民族人脸特征的语义规则集,并根据语义贴近度及隶属度的关联性设定约简准则进行语义挖掘,进而研究不同民族的人脸典型特征.所提方法的特点包括:通过多民族人脸特征数据的分布规律获取表述人脸特征的语义;定义的逻辑运算规则能够实现人脸语义运算,并获得描述人脸多样性特征的复杂语义;挖掘所获的多民族人脸典型特征由具有自然语言解释的语义表述,便于直观理解.文中采用C4.5、Quest、DecisionTable、NeuralNet、BayesNet、SVM和RA等方法对FEI、CK+以及本文所构建的"中华多民族人脸数据库"中的人脸民族属性进行了分析,结果表明该文方法建立的语义规则集不仅能够对各民族人脸特征进行语义解释,而且对个体人脸的民族属性具有较好的判别率,该文方法为研究多民族的人脸语义特征规律提供了一个新途径.
-
关键词
多民族人脸特征
公理化模糊集
语义概念
复杂语义
语义规则集
-
Keywords
multi-ethnic facial features
axiomatic fuzzy set
semantic concepts
complex semantic
semantic rule sets
-
分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
