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双字构式“劝X”的概念本质、搭配能力及语义类型--言语致使动词“劝”研究之一
1
作者
邬德平
胡志勇
《衡阳师范学院学报》
2023年第5期101-107,共7页
“劝”是极富搭配活力的言说动词,若承接独字词则形成双字构式“劝X”。来自汉语权威语料库的语料和网络实时语料,为系统考察“劝X”的概念本质、搭配能力和语义类型提供了极大方便。“劝X”的语义本质是言语致使。“劝X”构式的搭配能...
“劝”是极富搭配活力的言说动词,若承接独字词则形成双字构式“劝X”。来自汉语权威语料库的语料和网络实时语料,为系统考察“劝X”的概念本质、搭配能力和语义类型提供了极大方便。“劝X”的语义本质是言语致使。“劝X”构式的搭配能力强大,X槽位允准的词类丰富,包括名词、代词、动词、形容词、动词等五大词类。根据“语义方向”,“劝X”可以划分为顺向语义、逆向语义、双向语义、隐向语义、他向语义和无向语义等六种类型。
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关键词
“劝X”
构式
言语致使
搭配能力
语义
方向
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职称材料
基于语义分析的改进TF-IDF算法
2
作者
代钰琴
徐鲁强
《西南科技大学学报》
CAS
2019年第1期67-73,共7页
传统的TF-IDF算法主要依赖词频,往往忽略词语语义和一些具有重要意义的副词。针对这一问题,提出了一种基于语义分析的改进TF-IDF算法。该方法融入了词语语义来计算词频,改进了反义词语之间的相似度。实验结果表明,该方法在计算句子相似...
传统的TF-IDF算法主要依赖词频,往往忽略词语语义和一些具有重要意义的副词。针对这一问题,提出了一种基于语义分析的改进TF-IDF算法。该方法融入了词语语义来计算词频,改进了反义词语之间的相似度。实验结果表明,该方法在计算句子相似度中能根据语义方向对句中各词语词频进行统计,同时判断整个句子语义方向,与传统算法比较,语句相似度的准确性提高了5. 7%。
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关键词
词语
语义
语义
分析
语义
方向
TF-IDF
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题名
双字构式“劝X”的概念本质、搭配能力及语义类型--言语致使动词“劝”研究之一
1
作者
邬德平
胡志勇
机构
衡阳师范学院外国语学院
四川外国语大学外国语文研究中心
出处
《衡阳师范学院学报》
2023年第5期101-107,共7页
基金
国家社会科学基金项目“因果构式力动态实证研究”(20XYY001)
衡阳师范学院科研启动项目“致使观照下汉语双字构式‘劝X’的认知研究”(2022QD27)。
文摘
“劝”是极富搭配活力的言说动词,若承接独字词则形成双字构式“劝X”。来自汉语权威语料库的语料和网络实时语料,为系统考察“劝X”的概念本质、搭配能力和语义类型提供了极大方便。“劝X”的语义本质是言语致使。“劝X”构式的搭配能力强大,X槽位允准的词类丰富,包括名词、代词、动词、形容词、动词等五大词类。根据“语义方向”,“劝X”可以划分为顺向语义、逆向语义、双向语义、隐向语义、他向语义和无向语义等六种类型。
关键词
“劝X”
构式
言语致使
搭配能力
语义
方向
Keywords
“quan X”
construction
speech causativity
collocation ability
semantic orientation
分类号
H146.1 [语言文字—汉语]
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职称材料
题名
基于语义分析的改进TF-IDF算法
2
作者
代钰琴
徐鲁强
机构
西南科技大学计算机科学与技术学院
出处
《西南科技大学学报》
CAS
2019年第1期67-73,共7页
基金
西南科技大学继续教育研究与发展基金资助项目(17sxb103)
文摘
传统的TF-IDF算法主要依赖词频,往往忽略词语语义和一些具有重要意义的副词。针对这一问题,提出了一种基于语义分析的改进TF-IDF算法。该方法融入了词语语义来计算词频,改进了反义词语之间的相似度。实验结果表明,该方法在计算句子相似度中能根据语义方向对句中各词语词频进行统计,同时判断整个句子语义方向,与传统算法比较,语句相似度的准确性提高了5. 7%。
关键词
词语
语义
语义
分析
语义
方向
TF-IDF
Keywords
Word semantics
Semantic analysis
Semantic direction
TF-IDF
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
双字构式“劝X”的概念本质、搭配能力及语义类型--言语致使动词“劝”研究之一
邬德平
胡志勇
《衡阳师范学院学报》
2023
0
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职称材料
2
基于语义分析的改进TF-IDF算法
代钰琴
徐鲁强
《西南科技大学学报》
CAS
2019
0
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职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
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