-
题名基于认知心理学视角的消费者知识联想网络的构建
被引量:4
- 1
-
-
作者
王晓辉
任敏
张永
-
机构
山东大学
山东财政学院计算机信息工程学院
山东财政学院统计与数理学院
山东农业大学管理学院
-
出处
《现代管理科学》
CSSCI
2010年第7期54-56,共3页
-
基金
教育部人文社会科学研究项目"混合型联合分析方法及其应用研究"(05JA630035)相关研究成果
-
文摘
文章将认知心理学中有关语义存储的研究成果引入消费者知识的研究,通过对四种有关语义存储的模型进行比较,文章指出激活扩散模型最适合构建消费者知识联想网络。借助激活扩散理论,文章指出,消费者知识可以看作由品牌名字、产品类别、关联属性与主观评价四种成分构成,这四种成分相互联系,构成消费者知识的联想网络。
-
关键词
认知心理学
消费者知识
语义存储
-
分类号
F273.2
[经济管理—企业管理]
-
-
题名关于心理词典词条下语义存储问题的理论思考
- 2
-
-
作者
刘利民
-
机构
四川大学外国语学院英文系
-
出处
《英语研究》
2020年第2期96-105,共10页
-
文摘
心理语言学一般认为心理词典中每一词条下存储着该语词的语音、句法和语义信息。其中关于语义存储的假设遇到理论困境,也与经验证据不协调:(1)意义整体论可能使得超语义存储观出现逻辑矛盾;(2)本质特征知识或文本词典定义可能都不是心理词典中语词的意义;(3)语词的意义存储与其语形存储可能是分离的。要说明心理词典中词形与词义问题,最重要的应当是对一般思想意义与语言本身的意义做一个区分。
-
关键词
心理词典
词条
语义存储
意义难题
-
Keywords
mental lexicon
word entry
semantic information storage
problem of meaning
-
分类号
H06
[语言文字—语言学]
-
-
题名语义信息存储形式和英语词汇教学
- 3
-
-
作者
吴梅
-
机构
广西师范大学外语系
-
出处
《桂林师范高等专科学校学报》
1999年第4期61-64,共4页
-
文摘
以认知心理学家 Collins等提出的语义存储组织形式的范例为切入点 ,探讨英语词汇教学的方法 ,提出学习者建立英语语义存储网络的两种方法 ,以及此方法对学习者习得词汇的重大意义 。
-
关键词
认知心理学
语义存储形式
词汇教学
-
分类号
H319
[语言文字—英语]
-
-
题名高可扩展的RDF数据存储系统
被引量:9
- 4
-
-
作者
袁平鹏
刘谱
张文娅
吴步文
-
机构
服务计算技术与系统教育部重点实验室(华中科技大学)
集群与网格计算湖北省重点实验室(华中科技大学)
华中科技大学计算机科学与技术学院
-
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2012年第10期2131-2141,共11页
-
基金
国家自然科学基金项目(61073096)
国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2012AA011003)
-
文摘
由于资源描述框架(resource description framework,RDF)具有表达灵活、简洁等优点,已被接受为表达元数据及万维网上数据互联的规范.近年来,其数据量在以飞快的速度增长.相应地,要求存储RDF数据的系统应具有高扩展性.介绍了一个高可扩展的RDF数据存储系统TripleBit.为尽可能降低存储空间消耗,采用了增量压缩和变长整数编码方法.并采用了数据分块的存储方法,既使得存储管理方便又使得存储结构紧凑,加速了数据读取.系统提供了基于启发式规则的动态查询计划生成方法,所产生的查询计划在执行过程中根据中间结果会相应作调整,以保持最优的执行顺序.对于多变量的查询,使用二步执行策略以减少查询过程中产生的中间结果.与目前流行RDF数据存储系统相比较,在存储空间上RDF-3X比TripleBit至少多40%;在查询性能上,比RDF-3X和MonetDB获得数倍的提升.
-
关键词
资源描述框架
语义数据存储
数据编码
查询处理
查询计划
-
Keywords
RDF
semantic data storage
data encoding
query processing
query plan
-
分类号
TP392
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名一种基于HBase的RDF数据存储模型
被引量:8
- 5
-
-
作者
朱敏
程佳
柏文阳
-
机构
计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)
南京大学计算机科学与技术系
-
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2013年第S1期23-31,共9页
-
基金
国家自然科学基金项目(61100040)
国家社会科学基金项目(11AZD121)
国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2011AA01A202)
-
文摘
随着语义网数据的爆炸式增长,如何高效地管理海量RDF数据成为一个关键问题.现有的集中式关系型RDF数据存储管理系统已难以适应这种需求,越来越多的研究者使用分布式系统和并行计算技术来管理海量RDF数据.提出一种基于分布式数据库HBase的RDF数据存储模型,根据OWL本体定义文件,将数据按类划分,同一类的三元组数据保存在该类的S_PO和O_PS两张表中,实现该存储模型上的8种Triple Pattern和Basic Graph Pattern查询算法,并提供部分推理功能,在Hadoop集群环境下对存储模型与查询算法进行了可行性验证.
-
关键词
资源描述框架
语义数据存储
SPARQL
基本图模式
查询处理
-
Keywords
RDF
semantic data storage
SPARQL
basic graph pattern
query processing
-
分类号
TP333
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名一种基于HBase的语义数据存储模型
被引量:2
- 6
-
-
作者
翟社平
高山
郭琳
李兆兆
-
机构
西安邮电大学计算机学院
-
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2018年第3期15-20,共6页
-
基金
陕西省自然科学基金项目(2012JM8044)
陕西省社会科学基金项目(2016N008)
+2 种基金
陕西省教育厅科学研究计划项目(12JK0733)
西安市社会科学规划基金项目(17X63)
西安邮电大学研究生创新基金项目(114-602080106)
-
文摘
随着语义Web的快速发展与应用,如何高效地组织管理大规模语义数据成为语义Web研究中的一个关键问题。为了高效地执行各种查询操作,在充分利用语义数据查询特征的基础上,提出一种基于分布式数据库HBase的资源描述框架RDF(resource description framework)数据存储模型。该模型将以谓语为索引的RDF数据存放在P_OS和P_SO两类索引表中,同时给出改进后的查询索引策略。在数据加载方面,通过自定义Bulk Loading的方式快速将数据上传至HBase存储表中。理论分析和实验结果表明,提出的存储模型能够快速响应基于谓语约束的查询服务;另一方面,Bulk loading并行数据加载方法具有较高的加速比,能够显著缩短数据加载时间。
-
关键词
HBASE
资源描述框架
语义网
语义数据存储中图分类号
-
Keywords
HBase
RDF
Semantic web
Semantic data storage
-
分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名大数据中RDF语义数据存储优化分析
- 7
-
-
作者
吕鹏辉
-
机构
天津凯立达众创空间孵化器有限公司
-
出处
《IT经理世界》
2019年第7期46-46,共1页
-
文摘
近年来,随着社会经济的发展和科技水平的不断提升,越来越多的信息传递途径产生,信息的数量也变得越来越多,基于此现状与时代背景,着手研究大数据中RDF语义数据存储系统对于我国当代的信息处理发展有着非常重要的现实意义,本文将从基础理论入手,分析一些数据库的优缺点,最后提出图数据库对于RDF语义存储的优势,希望能给当代从业者带来一些启发.
-
关键词
大数据
RDF
语义数据存储
数据库
-
分类号
G250.74
[文化科学—图书馆学]
-