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引入ECA注意力机制的U-Net语义分割 被引量：7
1
作者 王瑞绅 宋公飞 王明 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2023年第1期92-96,102,共6页
多种应用依赖于数据理解的准确性,而语义图像分割有效地解决了这个问题,它为基于像素级别的场景理解提供了必要的上下文信息。鉴于ResNeXt50相比于一般的卷积操作具有更强的特征提取能力,提出了一种基于ResNeXt50的U-Net网络结构ECAU-Ne... 多种应用依赖于数据理解的准确性,而语义图像分割有效地解决了这个问题,它为基于像素级别的场景理解提供了必要的上下文信息。鉴于ResNeXt50相比于一般的卷积操作具有更强的特征提取能力,提出了一种基于ResNeXt50的U-Net网络结构ECAU-Net。在融合过程中,通过引入超强通道注意力(ECA)模块进一步增强特征表示对场景分割的判别能力。除此之外,在整体网络结构中引入空洞卷积,在不改变卷积核大小的情况下扩大图像的感受野范围,从而最大化地提高网络性能。实验结果表明,在CamVid数据集上,ECAU-Net相较于U-Net在Acc, Acc class, MIoU和FWIoU这4个评价指标上分别提高了2.1%,8.6%,8.2%和3.2%。 展开更多
关键词 语义图像分割 空洞卷积 超强通道注意力模块 U-Net
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实时语义图像分割模型研究 被引量：5
2
作者 刘尚旺 陈平 王统昊 《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第2期139-147,共9页
为了实现快速语义图像分割,提出一种简化整合模型.首先,对频域视觉注意模型PQFT的四元数图像虚部系数进行简化改进.然后,将改进PQFT模型的显著图与简化PCNN的内部活动项结合起来对显著目标区域进行粗略定位,并以提出的显著目标区域均值... 为了实现快速语义图像分割,提出一种简化整合模型.首先,对频域视觉注意模型PQFT的四元数图像虚部系数进行简化改进.然后,将改进PQFT模型的显著图与简化PCNN的内部活动项结合起来对显著目标区域进行粗略定位,并以提出的显著目标区域均值的3/2倍进行精细分割.最后,根据"尺寸变化与否"准则判断输出正确的语义图像分割结果.实验结果表明,提出的整合模型具有实时性,且取得的AUC值和F值较原PQFT模型分别提高了29.9%和44.2%. 展开更多
关键词 语义图像分割 频域视觉注意模型 四元数图像 PCNN AUC
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基于U^(2)Net神经网络的博物馆文创产品设计方法研究
3
作者 王嘉玥 夏雅琴 《丝网印刷》 2024年第2期68-70,共3页
针对手动提取图像细节时局部的缺失问题,文章提出一种基于U^(2)Net神经网络算法的图像外轮廓提取技术,并将其运用于河南博物院文创产品的数字化分析设计上。此方法从编码器提取妇好鴞尊图像特征,利用解码器基于这些特征生成分割图,大大... 针对手动提取图像细节时局部的缺失问题,文章提出一种基于U^(2)Net神经网络算法的图像外轮廓提取技术,并将其运用于河南博物院文创产品的数字化分析设计上。此方法从编码器提取妇好鴞尊图像特征,利用解码器基于这些特征生成分割图,大大节约设计师手动提取文物元素造型的时间效率。 展开更多
关键词 博物馆文创 神经网络 语义图像分割 文创设计
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基于多尺度条件随机场的语义图像分割深度卷积网络 被引量：2
4
作者 汪萍 《宿州学院学报》 2019年第7期69-74,共6页
针对复杂边界处语义分割信息在多尺度情况下表现出的不一致性,引起的现有模型产生错误语义分割标记预测问题,受到空间语境关系启发,提出一种多尺度条件随机场的深度卷积网络模型。首先,不同尺度的初始标记通过深度卷积网络获得,从而构... 针对复杂边界处语义分割信息在多尺度情况下表现出的不一致性,引起的现有模型产生错误语义分割标记预测问题,受到空间语境关系启发,提出一种多尺度条件随机场的深度卷积网络模型。首先,不同尺度的初始标记通过深度卷积网络获得,从而构建语义标记的多尺度表达;其次,引入多尺度表达的条件随机场模块,并在该模块上添加同层二元关系和异层二元关系,构建新的条件随机场能量评价;最后,针对模型中的深度网络参数和条件随机场参数学习过程,设计一种两阶段的训练过程,兼顾了模型的收敛速度和精度。实验给出了公认的PASCAL VOC 2012数据集的语义分割结果,能够说明该方法较现有主流方法有一定优势。 展开更多
关键词 语义图像分割 多尺度CRF 跨层二元约束 深度卷积网络 空洞卷积
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基于FMM的图像建模与语义对象分割
5
作者 朱仲杰 王玉儿 +1 位作者 蒋刚毅 梁丰 《电路与系统学报》 CSCD 北大核心 2009年第6期82-86,共5页
提出一种基于有限混合模型(FMM)的图像自动建模与语义分割方法。算法采用分水岭算法进行预分割,以给FMM模型设定合适的初始参数。同时针对传统EM算法的不足,对其分类结果自动执行合并与分裂操作以获得最佳分类数并跳出局部极值点。实验... 提出一种基于有限混合模型(FMM)的图像自动建模与语义分割方法。算法采用分水岭算法进行预分割,以给FMM模型设定合适的初始参数。同时针对传统EM算法的不足,对其分类结果自动执行合并与分裂操作以获得最佳分类数并跳出局部极值点。实验结果显示新方法能获得较精确的具有良好视觉感知的语义分割结果。 展开更多
关键词 语义图像分割 统计建模 改进EM算法 视觉感知
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结合梯度重建和非线性处理的语义图像分割
6
作者 杨文明 廖庆敏 刘济林 《电路与系统学报》 CSCD 北大核心 2008年第4期87-91,共5页
语义图像分割是进一步图像分析与理解的重要基础,本文面向语义分割,针对传统分水岭分割算法对噪声敏感、易于产生过分割等问题,研究了一种结合梯度重建和非线性处理的图像分割方案。首先提出了基于形态学的开闭二次重建获得形态梯度图... 语义图像分割是进一步图像分析与理解的重要基础,本文面向语义分割,针对传统分水岭分割算法对噪声敏感、易于产生过分割等问题,研究了一种结合梯度重建和非线性处理的图像分割方案。首先提出了基于形态学的开闭二次重建获得形态梯度图像的方法,然后对其进行阈值变换,以抑制噪声引起的明暗细节,之后进行给定尺度等级的非线性划分,以降低目标和背景内部细密纹理的影响,而后,采用了一种改进的分水岭浸没标记算法进行分割。实验结果表明,与传统算法和Matlab工具箱中算法相比,本文算法获得了更为理想的分割结果。 展开更多
关键词 语义图像分割 非线性处理 梯度重建
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