网络舆情语义倾向性的隶属度研究 被引量：9

1

作者 黄微 许烨婧 +1 位作者 韩瑞雪 王洁晶 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2015年第21期27-32,共6页

[目的/意义]研究网络舆情语义倾向性隶属度,增强对网络舆情研判与引导的科学化程度,为相关部门提供决策参考。[方法/过程]在探讨网络舆情语义识别的基础上,运用模糊数学方法对网络舆情信息语义倾向性隶属度进行相关研究,并结合具体实证... [目的/意义]研究网络舆情语义倾向性隶属度,增强对网络舆情研判与引导的科学化程度,为相关部门提供决策参考。[方法/过程]在探讨网络舆情语义识别的基础上,运用模糊数学方法对网络舆情信息语义倾向性隶属度进行相关研究,并结合具体实证展开分析。[结果/结论]实验结果表明,本文所提出的算法能够深入挖掘网络舆情语义倾向性信息,更好地为相关管理者提供舆情危机预警服务,提高决策效率。 展开更多

关键词 网络舆情 语义识别 语义倾向性 隶属度

原文传递

基于信息推理的网络新闻在线评论情绪分类 被引量：5

2

作者 李成伟 彭勤科 徐涛 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2009年第5期75-79,共5页

网络评论数据的情绪倾向性信息对于企业商业智能系统、政府舆情分析等诸多领域有着广阔的应用空间和发展前景。该文基于语言类比超空间(HAL空间),利用信息推理方法,给出了一种短语级别的评论数据情绪倾向分类模型。该模型首先从评论文... 网络评论数据的情绪倾向性信息对于企业商业智能系统、政府舆情分析等诸多领域有着广阔的应用空间和发展前景。该文基于语言类比超空间(HAL空间),利用信息推理方法,给出了一种短语级别的评论数据情绪倾向分类模型。该模型首先从评论文本中抽取符合预定义模式的短语,然后运用基于HAL空间的概念组合算法,将短语组合为概念C,最后使用信息推理算法,对概念C按情绪分类。实验表明,与SVM算法和Term-Count算法相比,该文的模型对于网络在线新闻评论数据分类效果较好。 展开更多

关键词 计算机应用 中文信息处理 信息推理 情绪分类 HAL 语义倾向性

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“没准儿”“不一定”“不见得”和“说不定”的语义倾向性和主观性差异 被引量：4

3

作者 王秋萍 《语言与翻译》 CSSCI 2015年第4期27-32,共6页

文章首先分析了"没准儿""不一定""不见得"和"说不定"的语义差别,进而区分了表达主观推测义和表达客观命题义,并在此基础上,分析了说话人利用四者表达推测时的语义倾向性。其中,"没准儿1&q... 文章首先分析了"没准儿""不一定""不见得"和"说不定"的语义差别,进而区分了表达主观推测义和表达客观命题义,并在此基础上,分析了说话人利用四者表达推测时的语义倾向性。其中,"没准儿1""不一定2"和"说不定1"表达带有肯定倾向性的主观性推测,其肯定倾向性强弱依次为:"没准儿1>说不定1>不一定2";"不一定1"和"不见得1"表达带有否定倾向性的主观性推测,其否定倾向性强弱为:"不见得1>不一定1"。它们表达推测义时,主观性的强弱也存在差异,由强及弱依次为:"没准儿1>说不定1>不一定2>不一定1>不见得1"。 展开更多

关键词 “没准儿” “不一定” “不见得” “说不定” 语义倾向性 主观性

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基于数据统计的依据类介词“根据”“按照”的选择倾向考察 被引量：1

4

作者 厉芳 《现代语文（下旬．语言研究）》 2016年第6期129-130,共2页

宾语语义类别的差异和语体的不同,制约着"根据"和"按照"的选择倾向。本文运用统计语言学和概率语言学的研究方法,对语料库中介词"根据""按照"进行定性定量考察,分析两者在使用过程中呈现出的... 宾语语义类别的差异和语体的不同,制约着"根据"和"按照"的选择倾向。本文运用统计语言学和概率语言学的研究方法,对语料库中介词"根据""按照"进行定性定量考察,分析两者在使用过程中呈现出的语义倾向性和语体倾向性。 展开更多

关键词 根据 按照 语义倾向性 语体倾向性

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汉语人体隐喻名词加工的时间进程 被引量：1

5

作者 张积家 杨晨 《华南师范大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2015年第6期94-102,192,共9页

隐喻是人类认知世界的基本思维方式。词单假说认为,人们先按照字面义来理解隐喻,在理解不通时,再以隐喻义来解释;平行加工假说认为,隐喻理解同时加工字面义与隐喻义;语义显著性假说认为,先理解字面义还是先理解隐喻义,取决于二者之间的... 隐喻是人类认知世界的基本思维方式。词单假说认为,人们先按照字面义来理解隐喻,在理解不通时,再以隐喻义来解释;平行加工假说认为,隐喻理解同时加工字面义与隐喻义;语义显著性假说认为,先理解字面义还是先理解隐喻义,取决于二者之间的语义显著性。本研究以单字人体隐喻名词和双字人体隐喻名词为材料,考察人体隐喻名词加工的时间进程。结果表明:(1)两种人体隐喻名词采用不同的加工机制;(2)语义倾向性和语义透明度影响人体隐喻名词加工的时间进程;(3)语义显著性假说能够更好地说明人体隐喻名词的加工。 展开更多

关键词 人体隐喻 语义倾向性 语义透明度 时间进程

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基于隐马尔科夫模型的语义倾向性研究 被引量：1

6

作者 章栋兵 姚寒冰 颜昕 《微型机与应用》 2010年第17期71-73,共3页

以网络评论为研究对象,试图把隐马尔科夫模型从已经成功应用的模式识别领域推广到语义倾向性分析系统。与传统倾向性识别系统不同的是,此理论通过建立隐马尔科夫分类模型,将未知文本进行状态序列化,得到文本中所有的词语所对应的倾向性... 以网络评论为研究对象,试图把隐马尔科夫模型从已经成功应用的模式识别领域推广到语义倾向性分析系统。与传统倾向性识别系统不同的是,此理论通过建立隐马尔科夫分类模型,将未知文本进行状态序列化,得到文本中所有的词语所对应的倾向性,然后选定多数词的倾向性来作为文本的总体语义倾向。实验表明,当训练数据越全面、规模越大时,识别率越高。 展开更多

关键词 语义倾向性 隐马尔科夫模型 序列化

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基于语义倾向性分析的观点挖掘在餐饮业评价中的应用研究

7

作者 魏毅峰 张亮 尹业安 《软件导刊》 2010年第6期27-28,共2页

提出一种基于语义倾向性分析的观点挖掘方法以及该方法在餐饮企业评价中的应用。将餐饮企业的食物口味、环境、服务、价格等作为其特征,以句子为单位对用户评论进行特征抽取,并将具有多个特征的复杂特征句划分为简单特征句,分析评论句... 提出一种基于语义倾向性分析的观点挖掘方法以及该方法在餐饮企业评价中的应用。将餐饮企业的食物口味、环境、服务、价格等作为其特征,以句子为单位对用户评论进行特征抽取,并将具有多个特征的复杂特征句划分为简单特征句,分析评论句的语义倾向性并进行统计分析。使用户可以方便地了解其他用户对某个餐饮企业某种特征的评价,可为用户消费提供有效的参考,为餐饮企业服务质量的提高提供有力指导。 展开更多

关键词 餐饮评价 特征抽取 语义倾向性 观点挖掘

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基于语义倾向性的视频安全监测研究

8

作者 伍杰 《通信技术》 2013年第5期91-94,共4页

随着网络技术和应用迅猛发展,大量的不良视频图像在网上传播,极大地危害了社会的稳定和人们的身心健康,如何有效监测有害视频成为关注的重点。针对这个问题,提出了一种改进的文本安全检测方法。该检测方法首先采用基于语义倾向性分析对... 随着网络技术和应用迅猛发展,大量的不良视频图像在网上传播,极大地危害了社会的稳定和人们的身心健康,如何有效监测有害视频成为关注的重点。针对这个问题,提出了一种改进的文本安全检测方法。该检测方法首先采用基于语义倾向性分析对字幕文本进行分类,然后将分类结果与用户需求库比较并通过阈值判断是否报警,从而达到监测有害视频的目的。其中文本检测方法是通过分析上下文计算出极性词的修饰极性,并考虑到名词的影响,最后得到整篇文本的倾向性。实验结果表明,该方法能够有效的监测到有害视频。 展开更多

关键词 语义倾向性 文本安全检测 监测视频 字幕提取

原文传递

基于双语词典的微博多类情感分析方法 被引量：32

9

作者 栗雨晴 礼欣 +2 位作者 韩煦 宋丹丹 廖乐健 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期2068-2073,共6页

现有微博文本情感分析方法多面向单一语种语料,如:中文语料.但是,中英文搭配使用的表达习惯已逐渐成为个体意见表达的重要形式.本文提出一种基于双语词典的多类情感分析方法,通过构建双语多类情感词典对微博文本进行多分类语义倾向性分... 现有微博文本情感分析方法多面向单一语种语料,如:中文语料.但是,中英文搭配使用的表达习惯已逐渐成为个体意见表达的重要形式.本文提出一种基于双语词典的多类情感分析方法,通过构建双语多类情感词典对微博文本进行多分类语义倾向性分析,以便更准确有效捕捉群体意见,及时发现社会舆论倾向.通过与多数投票算法、支持向量机算法、基于余弦距离的K近邻分类算法相比,本文提出的基于双语词典的多类情感分析模型具有良好的分类效果,其在分类准确率、F1值等方面都有明显提高. 展开更多

关键词 双语语义倾向性分析 半监督高斯混合模型 相对熵 情感词典

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基于语义倾向性分析的不良文本检测模型研究 被引量：1

10

作者 崔鸿达 蒋朝惠 《贵州大学学报（自然科学版）》 2013年第3期104-108,共5页

着眼于因特网的内容安全,在分析传统语义倾向性判别的类型及不足的基础上,本文提出一种改进的语义倾向性分析模型。该模型以词组为单元,同时引入几种常见的句式结构。通过对这些句式结构的判别,确定出每句话语义倾向的侧重点,再参照JRBP... 着眼于因特网的内容安全,在分析传统语义倾向性判别的类型及不足的基础上,本文提出一种改进的语义倾向性分析模型。该模型以词组为单元,同时引入几种常见的句式结构。通过对这些句式结构的判别,确定出每句话语义倾向的侧重点,再参照JRBPO准则予以定性。最后,利用各单句与上下文逻辑间的关联性,得出整个文本的语义倾向。随机抽取的测试样本表明,本方法对不良文本检测具有较高的处理速率和检测准确率。 展开更多

关键词 内容安全 语义倾向性分析 文本检测

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-种基于中文分词的应用研究

11

作者 侯垚 《神州》 2017年第32期49-49,51,共2页

词语是句子组成的基本单元,与英文中根据空格进行分词不同,汉语本身的特点是以单字为基本单位,连续的字串组成句子,句子和段落间才有标点符号和换行进行界限的划分.在句子中词语是紧密相接的,这给中文的分词工作造成一定的困难.

关键词 命名实体 词性标注 语义倾向性分析

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汉英心理形宾构式语义语用倾向性的历时考察 被引量：4

12

作者 邓云华 成刘祎 许群爱 《外语教学与研究》 北大核心 2023年第2期176-188,318,共14页

本文通过自建历时语料库,对比分析了汉英心理形宾构式的构式意义和构式语用意义倾向性演变过程中的共性和差异。分析发现,构式意义演变的共性在于两种语言的心理形宾构式一直都有“使动”的语义构式类型;差异在于汉语构式的语义类型更... 本文通过自建历时语料库,对比分析了汉英心理形宾构式的构式意义和构式语用意义倾向性演变过程中的共性和差异。分析发现,构式意义演变的共性在于两种语言的心理形宾构式一直都有“使动”的语义构式类型;差异在于汉语构式的语义类型更多、使用频率更高,而且汉英心理形容词的数量和义指方向不同。从近代起,汉语的意动构式显著增多,并出现自动构式;而英语的使动构式显著增多。语用意义演变的共性在于汉英心理形宾构式一直都具有明显的非中性义倾向;差异在于汉语的心理形宾构式一直具有消极义倾向,英语的心理形宾构式则从消极义演变到积极义倾向。本文运用主观化理论、注意层级模式、语用移情理论阐释了汉英心理形宾构式语义语用倾向性演变过程的共性和差异。 展开更多

关键词 心理形宾构式 心理形容词 语义语用倾向性 主观化 注意层级 语用移情

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