基于语义交互的三维重建 被引量：6

1

作者 史利民 郭复胜 +1 位作者 高伟 胡占义 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期839-848,共10页

三维重建是计算机视觉的核心问题.随着三维重建技术的发展,人们越来越认识到从图像到空间结构这种自底向上的重建方法,不管如何刻意设计和优化都很难达到对场景具有高层语义意义下的重建.基于此,提出一种基于高层语义交互的重建方法,在... 三维重建是计算机视觉的核心问题.随着三维重建技术的发展,人们越来越认识到从图像到空间结构这种自底向上的重建方法,不管如何刻意设计和优化都很难达到对场景具有高层语义意义下的重建.基于此,提出一种基于高层语义交互的重建方法,在底层重建结果的基础上,利用自然语言交互进一步完善重建结果.最后通过2组简单实验验证了文中算法的可行性. 展开更多

关键词 三维重建 语义交互 知识库

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跨模态语义时空动态交互情感分析研究

2

作者 屈立成 郤丽媛 +2 位作者 刘紫君 魏思 董哲为 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第1期165-173,共9页

针对传统情感分析中存在的模态间交互性差、时空特征融合度低的问题,建立了一种跨模态的语义时空动态交互网络。通过引入双向长短期记忆网络挖掘各模态的时间序列特征,加入自注意力机制强化模态内特征的权重赋值,将自动筛选出的特征矩... 针对传统情感分析中存在的模态间交互性差、时空特征融合度低的问题,建立了一种跨模态的语义时空动态交互网络。通过引入双向长短期记忆网络挖掘各模态的时间序列特征,加入自注意力机制强化模态内特征的权重赋值,将自动筛选出的特征矩阵送入图卷积神经网络进行语义交互。然后以时间戳为基础进行特征聚合,计算聚合层的相关系数,获得融合后的联合特征,实现跨模态空间交互,最终完成情感极性的分类与预测。使用公开数据集对所提出的模型进行评估验证,实验结果表明,多模态时间序列提取和跨模态语义空间交互机制可以实现模态内和模态间特征的全动态融合,有效地提升了情感分类的准确率和F1值,在CMU-MOSEI数据集上分别提高了1.7%~13.5%和2.1%~14.0%,表现出良好的健壮性和先进性。 展开更多

关键词 跨模态情感分析 语义交互 时空交互 双向长短期记忆网络 图卷积网络

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外部注意力增强语义交互的阅读理解模型

3

作者 吴迪 马超 段晓旋 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第7期2097-2103,共7页

针对传统抽取式阅读理解模型未充分考虑问答样本之间潜在相关性的问题,通过RoBERTa对问题与段落进行编码,利用外部注意力Exatt增强语义交互层特征获取能力,提出外部注意力增强语义交互的阅读理解模型,捕获问题与段落中蕴涵的语义特征和... 针对传统抽取式阅读理解模型未充分考虑问答样本之间潜在相关性的问题,通过RoBERTa对问题与段落进行编码,利用外部注意力Exatt增强语义交互层特征获取能力,提出外部注意力增强语义交互的阅读理解模型,捕获问题与段落中蕴涵的语义特征和不同问答样本之间的潜在相关性。实验结果表明,在CMRC2018和构建的电力安规问答数据集上,在评价指标EM和F1两方面,该方法较基线模型分别最高提高了0.737%和2.556%。 展开更多

关键词 电力安规 抽取式机器阅读理解 预训练模型 问答样本 潜在相关性 外部注意力 语义交互

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问答模式下结合属性语义的实体属性抽取研究

4

作者 常露予 张晓滨 《计算机技术与发展》 2024年第4期174-179,共6页

实体属性抽取任务中常面临属性标签过多时模型存在爆炸风险的问题,且目前大多数属性抽取模型对文本均分配一致的注意力因子,未将上下文的变化考虑在内。为解决上述问题,提出一种基于问答模式的结合属性语义的实体属性抽取方法。该方法... 实体属性抽取任务中常面临属性标签过多时模型存在爆炸风险的问题,且目前大多数属性抽取模型对文本均分配一致的注意力因子,未将上下文的变化考虑在内。为解决上述问题,提出一种基于问答模式的结合属性语义的实体属性抽取方法。该方法的要点在于,将文本看作上下文,把属性视为查询,从上下文中提取到的答案等同于期望的属性值。文中对文本和属性的语义表示进行建模,并提出一个动态注意力机制用于捕捉二者间的语义交互、实现信息融合,同时自适应地控制属性信息融入文本向量的程度。为了验证该方法的有效性,将模型与目前广泛应用的BiLSTM模型、BiLSTM-CRF模型、OpenTag模型和Open Tagging模型在包含大量属性标签的数据集AE-110K、AE-650K上进行对比实验,结果表明,模型在结合属性语义信息且采用动态Attention的条件下,其预测准确度、召回率和F1值更高。 展开更多

关键词 问答模式 实体属性抽取 动态注意力 语义交互 信息融合

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基于问题分类和深度模型的答案选择算法

5

作者 何丽 张家铭 +2 位作者 徐丽闪 王昊 李欣 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第5期1412-1418,共7页

为解决问答系统中问答句之间语义信息交互较少的问题,增强模型对问题分类信息的应用,提出一种将问题分类和预训练模型BERT相结合的答案选择模型。通过问题分类获取问句的期望答案类型,根据问句的期望答案类型遮蔽候选答案句中无关的单词... 为解决问答系统中问答句之间语义信息交互较少的问题,增强模型对问题分类信息的应用,提出一种将问题分类和预训练模型BERT相结合的答案选择模型。通过问题分类获取问句的期望答案类型,根据问句的期望答案类型遮蔽候选答案句中无关的单词,利用BERT模型更深层次的融合问题句和答案句中句法和语义特征,计算问答对的语义相似度。实验结果表明,采用融合问题分类信息的答案选择模型,在TrecQA Clean和WikiQA数据集上的MAP和MRR指标都有明显提升。 展开更多

关键词 问答系统 问题分类 深度模型 答案选择 期望答案类型 语义交互 BERT模型

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基于Agent的互操作方法研究 被引量：4

6

作者 冯珊 唐超 梅纲 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期608-611,624,共5页

提出一种面向仿真资源与服务共享的基于Agent的互操作方法。其关键技术是基于软件智能体的固有功能特性,包括智能性、自主性、协同性和可流动性,通过多Agent协作实现在运行中定义和执行一种新型软件互操作。这种互操作方法不仅可将互操... 提出一种面向仿真资源与服务共享的基于Agent的互操作方法。其关键技术是基于软件智能体的固有功能特性,包括智能性、自主性、协同性和可流动性,通过多Agent协作实现在运行中定义和执行一种新型软件互操作。这种互操作方法不仅可将互操作的软件实体,如模型对象及相关数据对象,设计成Agent,由多Agent间的互动实现接口标准化型互操作,并且可以从语义描述上增强接口的智能性,促进运行中互操作实体间的功能匹配和参数匹配效率。Agent还可以异地(例如在联邦成员系统原驻结点)作业,把服务带回给服务需求方(例如高层联邦仿真的控制结点),它具有的适应性可使其很好地与已有非Agent结构的仿真成员配合,因之可大大降低现行联邦仿真工程的再投入,并缩短仿真组织实施周期,从而获得巨大的经济效益。 展开更多

关键词 智能体 基于Agent的互操作 本体论 语义交互

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沉浸式态势感知中手势交互应用 被引量：2

7

作者 陈娜 李文强 李彭伟 《指挥信息系统与技术》 2019年第4期38-42,54,共6页

为了增强对整体态势的掌控与理解能力,将真实人手引入,利用虚拟手与场景进行交互,自然高效地完成任务。根据人手的运动特性,采用基于惯性传感器的手部骨骼长度比例计算方法,基于运动学位置解算实现了手部运动跟踪。针对虚拟场景,识别典... 为了增强对整体态势的掌控与理解能力,将真实人手引入,利用虚拟手与场景进行交互,自然高效地完成任务。根据人手的运动特性,采用基于惯性传感器的手部骨骼长度比例计算方法,基于运动学位置解算实现了手部运动跟踪。针对虚拟场景,识别典型的手部动作序列,设计了基于上下文语义理解的交互过程以及双手协同模式下的交互模型,并在场景中得到了应用验证,获得良好的用户体验。 展开更多

关键词 惯性传感器 运动跟踪 语义交互

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融合交叉自注意力和预训练模型的文本语义相似性评估方法

8

作者 李正光 陈恒 李远刚 《数学的实践与认识》 2022年第7期165-175,共11页

评估两个句子的语义相似性是文本检索和文本摘要等自然语言处理任务的重要组成部分.学者利用深度神经网络执行该任务,然而它们依赖于上下文独立词向量,从而导致性能不佳.为了缓解该问题,采用预训练模型BERT替换传统的词向量,并提出交叉... 评估两个句子的语义相似性是文本检索和文本摘要等自然语言处理任务的重要组成部分.学者利用深度神经网络执行该任务,然而它们依赖于上下文独立词向量,从而导致性能不佳.为了缓解该问题,采用预训练模型BERT替换传统的词向量,并提出交叉自注意力以增强两个句子的语义,然后与BERT结合.在提出的模型中,为了实现交叉自注意力操作,设计了向量的对齐方法.最后,将BERT输出输入一个双向循环神经网络,以稳定性能,克服BERT自身带来的波动性.实验中,采用3个公开数据集DBMI2019、CDD-ref和CDD-ful对提出的混合模型进行评价.实验结果表明,由于使用了BERT生成的语境词向量,提出模型的性能始终优于现存方法;交叉自注意力实现了彼此的语义交互而增强了句对的语义,使得相似句对的语义差异更小,而不相似句对的语义差异更大,提高了相似性评估的性能.最终,提出模型在DBMI2019、CDD-ref和CDD-ful上分别取得了0.846,0.849和0.845的皮尔逊相关系数,超越了直接以[CLS]输出向量作为评估的方法. 展开更多

关键词 语义相似性 交叉自注意力 预训练模型 语义交互

原文传递

输电线路巡检无人机导航的语义交互方法 被引量：1

9

作者 陶雄俊 阮峻 王安军 《计算机系统应用》 2020年第9期109-114,共6页

针对高空巡检环境的复杂性和不确定性,提出了一种输电线路巡检无人机导航的语义交互方法.基于本体方法构建人机交互的语义拓扑体系,形成具有感知运动数据处理的导航框架;其次,以语义拓扑关系为基础,结合谓词逻辑形式的背景知识,提出结... 针对高空巡检环境的复杂性和不确定性,提出了一种输电线路巡检无人机导航的语义交互方法.基于本体方法构建人机交互的语义拓扑体系,形成具有感知运动数据处理的导航框架;其次,以语义拓扑关系为基础,结合谓词逻辑形式的背景知识,提出结构化路径导航方法,实现人机在统一的概念层次上路径导航的语义交互;最后研发了巡检导航的语义交互原型系统,通过实验证明:作为语义交互实例,本文所提方法可以为无人机电力巡线提供位置导航控制,实体名词提取满足实际期望估计且精度控制较高,为基于数据驱动的输电线路巡检提供了基础支持. 展开更多

关键词 输电线路 无人机导航 语义交互 路径导航

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分布式本体库存储模型的设计与优化

10

作者 郭剑锋 范玉顺 狄小峰 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期1055-1061,共7页

针对如何高效地构建用于语义交互的分布式本体库展开了研究。首先,分析了基于本体的语义交互平台的通用体系结构,进而明确分布式本体库在平台中的作用,提出了一种分布式本体库存储模型。围绕该模型,详细讨论了网络本体库与本地本体库的... 针对如何高效地构建用于语义交互的分布式本体库展开了研究。首先,分析了基于本体的语义交互平台的通用体系结构,进而明确分布式本体库在平台中的作用,提出了一种分布式本体库存储模型。围绕该模型,详细讨论了网络本体库与本地本体库的映射方法,语义数据的编码方法,然后详细分析了该模型中指令分发和数据演化组件的工作机制,最后通过实验验证了:在集群存储模式下,对于大数据量查询,网络数据传输对查询时间开销的影响远远小于查询本身,从而为分布式本体库存储效率的优化奠定了基础,即在本体库中采用分布式集群存储可以达到优化检索效率的目的。该存储模型已经在STASIS平台中得到应用。 展开更多

关键词 语义交互 本体库 存储模型 数据检索

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居民出行与轨迹行为交互模式挖掘与关联技术 被引量：9

11

作者 代维秀 陈占龙 谢鹏 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第4期532-543,共12页

出租车是居民出行的重要交通工具,其轨迹数据蕴含着丰富的居民出行信息。原始出租车轨迹数据因缺少语义信息无法直观反映居民出行规律。通过轨迹数据挖掘技术处理之后的出租车轨迹数据能够反映居民活动规律和行为模式,从而为城市规划决... 出租车是居民出行的重要交通工具,其轨迹数据蕴含着丰富的居民出行信息。原始出租车轨迹数据因缺少语义信息无法直观反映居民出行规律。通过轨迹数据挖掘技术处理之后的出租车轨迹数据能够反映居民活动规律和行为模式,从而为城市规划决策提供参考依据。本文重点研究了基于语义的交互模式度量,通过出租车停留点推断其语义信息;然后根据语义信息构建语义交互矩阵,用以推断和描述行为目的交互模式;最后选取北京市中心为研究区域进行方法验证。结果表明,中心城区内不同类别的停留点聚集分布规律不同,围绕高校和商圈聚集较明显;工作日各类停留点的活跃度持续时间较非工作日长;工作日和非工作日行为目的交互模式差别显著,工作日以职住和工作交互为主,非工作日以休闲和居住交互为主。本文研究可以为城市规划管理、资源调度和应急管理提供一定的决策支持。 展开更多

关键词 轨迹数据 语义类别 停留点活跃度 语义交互矩阵 交互模式

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基于“链上聚合+智慧交互”的“榫卯结合”式业技融合创新实践研究

12

作者 周颖辉 徐卫杰 +3 位作者 薛军 蔡宇 吴亚垒 王海燕 《邮政研究》 2024年第3期50-56,共7页

为适应金融业市场环境新变化趋势,银行业务领域与技术思维的融合是关键。文章提出一种基于“链上生态+智慧交互”的“榫卯结合”式业技融合创新实践新模式:依托“链上生态”搭建工具积木的方式快速响应各业务条线需求,结合“智慧交互”... 为适应金融业市场环境新变化趋势,银行业务领域与技术思维的融合是关键。文章提出一种基于“链上生态+智慧交互”的“榫卯结合”式业技融合创新实践新模式:依托“链上生态”搭建工具积木的方式快速响应各业务条线需求,结合“智慧交互”释放AI能力,有机嵌入行内系统做好场景协同,通过“榫卯结合”健全业技敏捷派驻机制,高效拉通内部资源,实现业务、产品、场景运营、科技的紧密衔接与多重场景耦合应用。 展开更多

关键词 数字化转型 业技融合 轻量级工具链 智慧语义交互 榫卯结合 敏捷编排

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融合历史答案特征的多粒度语义交互答案排序方法

13

作者 崔伟琪 严馨 +2 位作者 刘艳超 邓忠莹 徐广义 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第7期1989-1996,共8页

为解决只根据单一特征判断答案质量的问题,提出一种结合历史答案特征及多粒度语义交互判断答案质量的排序方法。通过指针网络提取历史答案特征,用动态注意力剔除掉问答对及历史答案的弱相关部分,采用比较聚合池化提取局部语义特征向量,... 为解决只根据单一特征判断答案质量的问题,提出一种结合历史答案特征及多粒度语义交互判断答案质量的排序方法。通过指针网络提取历史答案特征,用动态注意力剔除掉问答对及历史答案的弱相关部分,采用比较聚合池化提取局部语义特征向量,用池化归纳问答对及历史答案句子信息,通过加权求和提取全局语义特征向量。将问答对及历史答案的局部和全局语义特征向量融合,输入到分类器进行打分,按照得分对候选答案排名。实验结果表明,所提方法有效提升了答案选择的正确率。 展开更多

关键词 答案排序 多粒度语义交互 注意力机制 指针神经网络 预训练模型 长短期记忆网络 深度学习

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深度协同感知的因子分解机

14

作者 李春秋 卜天然 何军 《通化师范学院学报》 2024年第2期82-90,共9页

因子分解机(Factorization Machines,FM)在不同的输入实例中对每个特征产生单一的固定表示,忽略了特征的多语义特性,限制了点击率(Click-through Rate,CTR)预估模型的表示和预测能力.针对这一问题,提出一种深度协同感知的因子分解机模型... 因子分解机(Factorization Machines,FM)在不同的输入实例中对每个特征产生单一的固定表示,忽略了特征的多语义特性,限制了点击率(Click-through Rate,CTR)预估模型的表示和预测能力.针对这一问题,提出一种深度协同感知的因子分解机模型,引入多语义交互感知网络和三重输入感知网络,通过多语义的特征域交互并融合不同层级的特征交互信息学习不同样本的感知因子,从而获得更加准确的特征表示.通过模型对比实验和消融实验表明:该模型可以有效提升点击率预测的准确性. 展开更多

关键词 因子分解机 样本输入感知 多语义交互感知 协同感知

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融合BERT与句法依存的性格识别方法研究

15

作者 张忠林 袁晨予 +1 位作者 陈丽萍 吴奕霖 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第18期98-104,共7页

针对现有性格识别方法难以有效融合文本深层语义与心理学特征的技术挑战,提出了融合BERT与句法依存的性格识别模型。采用BERT提取文本蕴含的深层语义信息,通过词法与句法分析获得具有性格特征的心理学词汇,设计条件融合函数将该词汇作... 针对现有性格识别方法难以有效融合文本深层语义与心理学特征的技术挑战,提出了融合BERT与句法依存的性格识别模型。采用BERT提取文本蕴含的深层语义信息,通过词法与句法分析获得具有性格特征的心理学词汇,设计条件融合函数将该词汇作为外部条件动态嵌入到文本表示向量中,捕获文本深层语义与性格线索间动态的语义交互,基于融合后的特征向量使用全连接网络进行更深层的特征提取并降维,以此对性格进行识别。在首次构建的面向中文电影评论的性格数据集上的实验验证了该方法的有效性,该模型相较传统神经网络和单一BERT模型在性格识别准确性上有明显提升。 展开更多

关键词 BERT模型 动态语义交互 性格识别

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基于多粒度语义交互理解网络的幽默等级识别 被引量：3

16

作者 张瑾晖 张绍武 +2 位作者 林鸿飞 樊小超 杨亮 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2022年第3期10-18,共9页

幽默在人们日常交流中发挥着重要作用。随着人工智能的快速发展,幽默等级识别成为自然语言处理领域的热点研究问题之一。已有的幽默等级识别研究往往将幽默文本看作一个整体,忽视了幽默文本内部的语义关系。该文将幽默等级识别视为自然... 幽默在人们日常交流中发挥着重要作用。随着人工智能的快速发展,幽默等级识别成为自然语言处理领域的热点研究问题之一。已有的幽默等级识别研究往往将幽默文本看作一个整体,忽视了幽默文本内部的语义关系。该文将幽默等级识别视为自然语言推理任务,将幽默文本划分为“铺垫”和“笑点”两个部分,分别对其语义和语义关系进行建模,提出了一种多粒度语义交互理解网络,从单词和子句两个粒度捕获幽默文本中语义的关联和交互。在Reddit公开幽默数据集上进行了实验,相比之前最优结果,模型在语料上的准确率提升了1.3%。实验表明,引入幽默文本内部的语义关系信息可以提高模型的幽默识别性能,而该文提出的模型也可以很好地建模这种语义关系。 展开更多

关键词 幽默等级识别 自然语言推理 多粒度 语义交互理解

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基于批量匹配算法模型的配电网故障诊断方法 被引量：1

17

作者 何冰 谢天祥 +1 位作者 胡园园 游传强 《计算机测量与控制》 2022年第8期19-24,共6页

配电网发生故障后线路电流增加、电压迅速下降,对配电网的电能质量和供电可靠性产生影响,研究建立配电网故障诊断系统,利用采集到的线路故障信息迅速发现并定位故障位置;采集断路器跳闸前两个周波的变压器低压侧相电压波形,并进行傅里... 配电网发生故障后线路电流增加、电压迅速下降,对配电网的电能质量和供电可靠性产生影响,研究建立配电网故障诊断系统,利用采集到的线路故障信息迅速发现并定位故障位置;采集断路器跳闸前两个周波的变压器低压侧相电压波形,并进行傅里叶加窗变换计算基波的有效值,分析发生故障后低压侧相电压的变化规律;系统应用基于多语义交互的批量匹配算法,利用改善后的编码器进行故障文本信息的编码;实验结果显示该研究系统的故障诊断模型的训练速度较快,故障诊断准确率最高达到100%,语言推送任务测试中,SNL数据集的准确率为100%。 展开更多

关键词 配电网故障 故障定位 变压器低压侧 傅里叶加窗变换 多语义交互 批量匹配算法

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基于多重语义交互的递归式场景理解框架 被引量：2

18

作者 姚拓中 左文辉 +1 位作者 安鹏 宋加涛 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第5期228-234,共7页

传统基于前馈设计的视觉系统已经非常普遍,但其存在的一大缺陷是某个环节出现的错误无法被及时修正,从而影响系统的最终性能。为此,提出了一种简易的交互式框架,其特点在于场景语义的不确定性能够通过不同的视觉分析过程协同工作实现求... 传统基于前馈设计的视觉系统已经非常普遍,但其存在的一大缺陷是某个环节出现的错误无法被及时修正,从而影响系统的最终性能。为此,提出了一种简易的交互式框架,其特点在于场景语义的不确定性能够通过不同的视觉分析过程协同工作实现求解和优化。在该框架中,分别使用了3个经典的场景理解算法作为视觉分析模块,不同模块之间利用彼此输出的表面布局、边界、深度、视点和物体类等上下文语义之间的交互以实现各自性能的渐进式提升。提出的方法不需要人为设置约束条件,可根据需求插入新的模块而无须对原有框架和算法进行大的修改,具有良好的可扩展性。基于Geometric Context数据集的实验结果表明,这种基于本征信息交互的反馈式设计通过多次递归后能够有效弥补前馈式系统存在的不足,其中表面布局、边界和视点估计的平均精度提升了5%以上,而物体类的平均检测精度也提升了6%以上,其可成为未来改进视觉系统性能的途径之一。 展开更多

关键词 表面布局估计 边界/深度估计 物体/视点检测 多重语义交互 递归式场景理解

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开放街道图的志愿者地理信息空间语义交互研究 被引量：2

19

作者 吕欢欢 宋伟东 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2014年第2期23-26,63,共5页

本文提出一种分析志愿者地理信息(VGI)中点要素的空间语义交互方法,将要素类型对社区约定的表达作为评估空间语义交互的主要基础,通过开放街道图(OpenStreetMap,OSM)空间语义子集中元素的历史变化介绍了一种新的语义相似性方法。研究结... 本文提出一种分析志愿者地理信息(VGI)中点要素的空间语义交互方法,将要素类型对社区约定的表达作为评估空间语义交互的主要基础,通过开放街道图(OpenStreetMap,OSM)空间语义子集中元素的历史变化介绍了一种新的语义相似性方法。研究结果为构建辅助志愿者地理信息的贡献者的系统创造了条件,这种系统可以用来推荐新的要素类型,清理已有数据并且集成异源数据。 展开更多

关键词 志愿者地理信息 要素类型 空间语义交互 变量图

原文传递

异种数据环境中语义交互操作的研究 被引量：1

20

作者 李增方 李子川 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 1998年第8期6-7,48,共3页

本文在适当介绍语义值知识、资源接收框架的基础上，分析了异种数据环境中信息交换的实现过程，同时就该过程优化问题作了讨论。

关键词 语义值 异质环境 语义交互操作 数据库

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