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一种基于话题传播的微博用户影响力分析方法
被引量:
3
1
作者
马俊
周刚
+1 位作者
许斌
黄永忠
《信息工程大学学报》
2013年第6期735-742,共8页
基于微博话题传播过程,提出了一种新的用户影响力分析方法。该方法首先结合微博信息传播机制,构建信息推送网和信息转发网;其次,基于上述网络建立话题传播网模型并提出CTDN构建算法;最后,以该模型为基础设计并实现了一种用户影响力排序...
基于微博话题传播过程,提出了一种新的用户影响力分析方法。该方法首先结合微博信息传播机制,构建信息推送网和信息转发网;其次,基于上述网络建立话题传播网模型并提出CTDN构建算法;最后,以该模型为基础设计并实现了一种用户影响力排序算法TD-InfluenceRank,该算法在迭代计算用户影响力时通过考虑节点间的信息传播,使影响力更多地转移给关系密切的节点。实验结果表明,以TD-InfluenceRank算法为核心的用户影响力分析方法,能够有效提高话题传播中用户影响力分析的准确性。
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关键词
微博
用户影响力
信息
传播
话题
传播网
模型
PAGERANK算法
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题名
一种基于话题传播的微博用户影响力分析方法
被引量:
3
1
作者
马俊
周刚
许斌
黄永忠
机构
数学工程与先进计算国家重点实验室
信息工程大学
出处
《信息工程大学学报》
2013年第6期735-742,共8页
基金
国家重点实验室资助项目(SKLSDE-2011KF-06)
文摘
基于微博话题传播过程,提出了一种新的用户影响力分析方法。该方法首先结合微博信息传播机制,构建信息推送网和信息转发网;其次,基于上述网络建立话题传播网模型并提出CTDN构建算法;最后,以该模型为基础设计并实现了一种用户影响力排序算法TD-InfluenceRank,该算法在迭代计算用户影响力时通过考虑节点间的信息传播,使影响力更多地转移给关系密切的节点。实验结果表明,以TD-InfluenceRank算法为核心的用户影响力分析方法,能够有效提高话题传播中用户影响力分析的准确性。
关键词
微博
用户影响力
信息
传播
话题
传播网
模型
PAGERANK算法
Keywords
mieroblog
user influence
information diffusion
TDN model
PageRank algorithm
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于话题传播的微博用户影响力分析方法
马俊
周刚
许斌
黄永忠
《信息工程大学学报》
2013
3
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