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基于自适应最优模糊逻辑系统的移动通信话务预测
被引量：
6
1
作者
杨苹
陈武
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第12期66-69,共4页
移动通信话务数据具有强非线性,传统的预测技术很难准确预测其变化规律.文中根据移动通信话务量的特点,对移动通信话务数据进行分块建模———采用最近邻模糊聚类算法对周期分量模块进行建模,采用线性回归方法对趋势分量模块进行建模,...
移动通信话务数据具有强非线性,传统的预测技术很难准确预测其变化规律.文中根据移动通信话务量的特点,对移动通信话务数据进行分块建模———采用最近邻模糊聚类算法对周期分量模块进行建模,采用线性回归方法对趋势分量模块进行建模,并据此设计了一种智能型的自适应最优模糊逻辑话务预测系统,进而对广东某地区的话务数据进行了预测.现场调试结果表明,该预测系统能有效预测移动通信的话务量.
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关键词
话务
预测
最近邻模糊聚类
话务
建模
下载PDF
职称材料
基于复合模型的智能化移动通信话务预测
被引量：
1
2
作者
田凯
杨苹
《信息技术》
2007年第4期45-48,共4页
移动通信话务量作为一种时间序列,具有较强的非线性和随机性,而且易受节假日、旅游等客户行为及天气等其它因素的影响。尤其是话务量长期的发展变化,很难用传统的预测方法进行预测。根据移动通信话务量自身特点,采用复合模型,将话务量...
移动通信话务量作为一种时间序列,具有较强的非线性和随机性,而且易受节假日、旅游等客户行为及天气等其它因素的影响。尤其是话务量长期的发展变化,很难用传统的预测方法进行预测。根据移动通信话务量自身特点,采用复合模型,将话务量分为平稳期趋势分量、平稳期周期分量、节假日话务量,用综合评判的分段一元线性回归及模板匹配算法分别对趋势分量、周期分量和节假日话务进行建模。最后,开发了基于复合模型的智能化预测系统,在广东省某市试运行的结果表明:基于复合模型的预测方法比传统预测方法精度高。
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关键词
话务
预测
模板匹配
话务
建模
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职称材料
通信网业务流量特性及话务量模型
被引量：
1
3
作者
李敏
《电信快报（网络与通信）》
2014年第4期22-24,共3页
随着通信网规模的不断扩大、复杂性不断增加,对流量进行研究和建模,从中寻找网络流量控制的最佳办法具有重要意义。没有哪一种模型可以适用于所有的网络环境,因此,根据不同网络环境选择适用的流量模型是十分重要的。文章重点分析网络流...
随着通信网规模的不断扩大、复杂性不断增加,对流量进行研究和建模,从中寻找网络流量控制的最佳办法具有重要意义。没有哪一种模型可以适用于所有的网络环境,因此,根据不同网络环境选择适用的流量模型是十分重要的。文章重点分析网络流量特点,介绍几款具有代表性的话务量模型,并分析模型的统计特征,以给出各个模型的适用性环境,以期对从事相关研究工作的人员有所裨益。
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关键词
通信网
话务
量
建模
SRD(短相关)
LRD(长相关)
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职称材料
题名
基于自适应最优模糊逻辑系统的移动通信话务预测
被引量：
6
1
作者
杨苹
陈武
机构
华南理工大学电力学院
出处
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第12期66-69,共4页
文摘
移动通信话务数据具有强非线性,传统的预测技术很难准确预测其变化规律.文中根据移动通信话务量的特点,对移动通信话务数据进行分块建模———采用最近邻模糊聚类算法对周期分量模块进行建模,采用线性回归方法对趋势分量模块进行建模,并据此设计了一种智能型的自适应最优模糊逻辑话务预测系统,进而对广东某地区的话务数据进行了预测.现场调试结果表明,该预测系统能有效预测移动通信的话务量.
关键词
话务
预测
最近邻模糊聚类
话务
建模
Keywords
traffic forecasting
first closest fuzzy clustering
traffic modeling
分类号
TB114.2 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
基于复合模型的智能化移动通信话务预测
被引量：
1
2
作者
田凯
杨苹
机构
华南理工大学电力学院
出处
《信息技术》
2007年第4期45-48,共4页
文摘
移动通信话务量作为一种时间序列,具有较强的非线性和随机性,而且易受节假日、旅游等客户行为及天气等其它因素的影响。尤其是话务量长期的发展变化,很难用传统的预测方法进行预测。根据移动通信话务量自身特点,采用复合模型,将话务量分为平稳期趋势分量、平稳期周期分量、节假日话务量,用综合评判的分段一元线性回归及模板匹配算法分别对趋势分量、周期分量和节假日话务进行建模。最后,开发了基于复合模型的智能化预测系统,在广东省某市试运行的结果表明:基于复合模型的预测方法比传统预测方法精度高。
关键词
话务
预测
模板匹配
话务
建模
Keywords
traffic forecasting
template match
traffic modeling
分类号
TB114.2 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
通信网业务流量特性及话务量模型
被引量：
1
3
作者
李敏
机构
电信科学技术第一研究所
出处
《电信快报（网络与通信）》
2014年第4期22-24,共3页
基金
"新一代宽带无线移动通信网"国家科技重大专项课题"2011ZX03005-004-02泛在网络下多终端协同的网络控制平台及关键技术"
2011年度上海市高新技术产业化重大项目计划物联网专项"物联网核心平台开发和应急行业的示范应用"项目资助
文摘
随着通信网规模的不断扩大、复杂性不断增加,对流量进行研究和建模,从中寻找网络流量控制的最佳办法具有重要意义。没有哪一种模型可以适用于所有的网络环境,因此,根据不同网络环境选择适用的流量模型是十分重要的。文章重点分析网络流量特点,介绍几款具有代表性的话务量模型,并分析模型的统计特征,以给出各个模型的适用性环境,以期对从事相关研究工作的人员有所裨益。
关键词
通信网
话务
量
建模
SRD(短相关)
LRD(长相关)
分类号
TN915.06 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应最优模糊逻辑系统的移动通信话务预测
杨苹
陈武
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
6
下载PDF
职称材料
2
基于复合模型的智能化移动通信话务预测
田凯
杨苹
《信息技术》
2007
1
下载PDF
职称材料
3
通信网业务流量特性及话务量模型
李敏
《电信快报（网络与通信）》
2014
1
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职称材料
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