-
题名基于粗糙分析的大学英语考试质量提升路径
- 1
-
-
作者
柳媛慧
陈林书
赵肄江
彭理
梁伟
-
机构
湖南科技大学外国语学院
湖南科技大学计算机科学与工程学院
-
出处
《当代教育理论与实践》
2024年第1期57-63,共7页
-
基金
湖南省普通高等学校教学改革研究项目(HNJG-2022-0786,HNJG-2022-0792)
教育部产学合作协同育人项目(202102260003)
湖南科技大学教学改革研究项目(2021-76-9,2021-76-26)。
-
文摘
大学英语考试是检验大学英语教学质量和效果的有效手段。将粗糙集理论应用于大学英语考试命题,基于粗糙集的相对正域、冗余属性和属性重要度等概念,给出试题冗余性的定性判别方法,提出试题重要度的定量度量方法,建立基于粗糙分析的大学英语考试质量提升模型。实验结果表明,新型方法发现并修正了部分冗余和重要度较低的试题,有效提高了试卷命题质量,对指导大学英语教学工作、提升教学质量具有重要指导意义。
-
关键词
大学英语考试
粗糙集
试题冗余性
试题重要性
质量提升
-
Keywords
CET
rough set
test question's redundancy
test question's importance
quality updating
-
分类号
G647
[文化科学—高等教育学]
-
