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网络评论文本驱动的汽车设计规划方法 被引量：11
1
作者 张国方 寇姣姣 陈令华 《机械设计》 CSCD 北大核心 2021年第2期139-144,共6页
为将网络评论文本中的关键信息应用于汽车设计开发中,利用词频-逆文档频率算法(Term Frequency-Inverse Document Frequency,TF-IDF)及依存句法分析提取产品特征,基于BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)预... 为将网络评论文本中的关键信息应用于汽车设计开发中,利用词频-逆文档频率算法(Term Frequency-Inverse Document Frequency,TF-IDF)及依存句法分析提取产品特征,基于BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)预训练模型进行文本情感分析。通过搭建质量屋进行用户需求转化,完成工程技术特性重要度评价,把握产品设计方向,得到评论数据驱动的产品规划方法。以微型汽车设计规划为例,获取了部分工程技术特性优先级,验证了该方法的可行性,不仅能快速获取用户的客观反馈,缩短产品开发周期,并能有效地将用户需求转化为可执行的设计问题。 展开更多
关键词 汽车设计 质量屋 自然语言处理 词频-逆文档频率算法 需求分析
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基于生理行为和语言行为双层次特征维度的抑郁情绪识别
2
作者 宋锐彪 《通信技术》 2022年第2期187-192,共6页
基于抑郁情绪人群具有生理行为和语言行为的双层次特征维度特点,结合数学模型与机器学习的方法对抑郁情绪的识别展开实验和研究。提出利用熵值层次分析法判断有抑郁情绪人群的日常行为特征,如情绪低落周期、极端行为等,并结合二次特征... 基于抑郁情绪人群具有生理行为和语言行为的双层次特征维度特点,结合数学模型与机器学习的方法对抑郁情绪的识别展开实验和研究。提出利用熵值层次分析法判断有抑郁情绪人群的日常行为特征,如情绪低落周期、极端行为等,并结合二次特征词库加强的方式,得到更为合理特征词向量并输入到贝叶斯算法,达到对抑郁情绪进行文本识别的目的。实验结果表明,从这两个维度进行抑郁情绪症状的识别方法能有效地提高识别效果。 展开更多
关键词 抑郁情绪 熵值层次分析法 词频-逆文档频率算法 贝叶斯模型
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移动社交网络的用户兴趣建模研究
3
作者 杨中秋 季莉 《江苏工程职业技术学院学报》 2016年第2期4-7,共4页
为准确把握用户兴趣,提高用户体验,实现内容的精准推广和用户的个性化服务,建立移动社交网络用户兴趣模型。挖掘用户的移动社交网络行为及内容,抽取用户的兴趣特征项,在统计兴趣项词频的基础上借鉴改进词频—逆文档频率(term frequency... 为准确把握用户兴趣,提高用户体验,实现内容的精准推广和用户的个性化服务,建立移动社交网络用户兴趣模型。挖掘用户的移动社交网络行为及内容,抽取用户的兴趣特征项,在统计兴趣项词频的基础上借鉴改进词频—逆文档频率(term frequency—inverse document frequency)算法以计算用户兴趣度权重,得到用户兴趣的向量空间表述模型。试验表明该方案在用户兴趣识别与排序上准确率较好。 展开更多
关键词 移动社交网络 兴趣建模 词频—逆文档频率算法
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社会网络环境下双驱动DEMATEL的群智知识融合应急决策方法
4
作者 陈兆芳 黄鹏城 黄文翰 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期2336-2347,共12页
针对多属性应急群决策中决策属性缺少数据支持和公众难以参与决策过程的问题,提出了一种使用信任网络计算专家权重和融合公众知识与专家知识的双驱动模型的应急决策方法。首先,考虑传统模型只能依赖主观经验的不足,通过分析社交媒体中... 针对多属性应急群决策中决策属性缺少数据支持和公众难以参与决策过程的问题,提出了一种使用信任网络计算专家权重和融合公众知识与专家知识的双驱动模型的应急决策方法。首先,考虑传统模型只能依赖主观经验的不足,通过分析社交媒体中的文本数据来获得公众意见,并使用词频-逆文档频率算法(Term Frequency-Inverse Document Frequency, TF-IDF)提取意见中的关键信息,以公众大数据来获得数据驱动因素,同时,通过决策专家提供的专家知识,为决策过程提供知识驱动因素,构成双驱动的决策实验室分析法(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory, DEMATEL)模型来建立评价属性体系,模型中影响因素的相互作用程度由公众大数据与专家评价共同决定,以得到公众知识数据与专家知识评价融合的结果;其次,使用社会网络表示专家之间的信任关系与信任强度,并通过Louvain算法对专家进行聚类,通过社会网络中节点的度中心性与接近中心性,得到个体的权重进而计算出各聚类权重,使用直觉模糊加权平均算子(Iterative Fuzzy Weighted Averaging, IFWA)结合决策偏好与属性权重,通过得分函数计算备选方案的得分,并依据得分结果对方案排序以得到最优的解决方案;最后,结合“7·20”郑州市突发暴雨案例证明了本方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 公共安全 决策实验室分析法(DEMATEL) 应急决策 词频-逆文档频率算法(TF-IDF) 群智融合
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