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题名基于朴素贝叶斯算法的信息过滤研究
被引量：2
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作者
杜拓
方红
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机构
西安铁路公安局西安公安处
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出处
《信息与电脑》
2023年第9期90-92,共3页
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文摘
随着信息量的快速增长,获取和筛选相关信息变得越来越重要。文章研究了基于朴素贝叶斯算法的信息过滤方法。首先,介绍了朴素贝叶斯算法的基本原理,包括贝叶斯定理、朴素贝叶斯分类器及该算法的优缺点。其次,探讨了朴素贝叶斯算法在信息过滤领域的应用,包括信息过滤的分类、文本表示方法、基于朴素贝叶斯的信息过滤模型构建。最后,通过实验评估了该方法在文本分类任务上的性能,包括不同特征表示方法的对比以及与其他分类算法的性能对比。实验结果表明,基于朴素贝叶斯算法的信息过滤具有较好的性能,可以有效分类不同主题的文本。
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关键词
朴素贝叶斯算法
信息过滤
文本分类
词袋模型
词频-逆文档频率(tf-idf)权重计算
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Keywords
Naive Bayes algorithm
information filtering
text classification
bag-of-words model
Term Frequency-Inverse Document Frequency(tf-idf)weight calculation
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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